
Биномиальное распределение. Схема Бернулли.
Пусть
производятся независимые испытания и
при каждом испытании может быть 2 исхода:
успех с вероятностью
или неудача с вероятностью
,
при этом (
).
Примеры
1) Стрельба по цели. При каждом выстреле 2 исхода: попадание или промах.
2) Проверка наугад выбранного изделия, которое может оказаться качественным или бракованным.
3) Подбрасывание симметричной монеты .Может выпасть герб или решетка.
Построим
вероятностную модель эксперимента в
случае
.
Пространство
элементарных событий
.
,
,
,
.
Поскольку испытания независимы, то
вероятности элементарных исходов
определяются как произведение
вероятностей.
|
0 |
1 |
2 |
P |
|
|
|

При
этом
,
так как
.
Пусть
теперь опыт повторяется
раз.
При каждом опыте событие А (успех)
происходит с вероятностью
и не происходит с вероятностью
,
причем эти вероятности от опыта к опыту
не меняются. Случайная
величина
– число успехов в серии из
испытаний, Найдем вероятность того, что
,
т.е. что событие А (успех) наступит
раз (а, следовательно, неуспех наступит
раз).Найдем вначале, что событие А
(успех) произойдет при первых
опытах и не произойдет при последних
опытах. Применяя теорему умножения
вероятностей, получим
.
Но событие А может произойти
раз и в другой последовательности. Общее
число всех возможных последовательностей
равно
.
Вероятность появления события А для
каждой такой последовательности равна
.
Вероятность появления какой либо одной
из этих последовательностей найдем с
помощью теоремы сложения вероятностей
,
где
.
Полученная
формула является формулой для
–го
члена бинома Ньютона
.
Поэтому такое распределение вероятностей
называется биномиальным. Впервые это
распределение подробно изучил Бернулли.
Поэтому стохастический эксперимент,
приводящий к биномиальному распределению,
называется схемой Бернулли.
Функция распределения биномиального закона имеет вид
,
где
неотрицательное
целое число.
Пример.
Прибор состоит из четырех элементов.
Вероятность отказа каждого из них равна
.
Найти вероятность отказа 0,1,2,3,4 элементов
во время работы прибора.
Сумма всех вероятностей равна 1, так как эта сумма есть вероятность достоверного события.
Геометрическое распределение.
Пусть
производятся независимые испытания и
при каждом испытании может быть 2 исхода:
успех с вероятностью
или неудача с вероятностью
,
при этом (
).
Испытания проводятся до первого успеха.
Случайная величина
– число испытаний до первого успеха.
Найдем распределение случайной величины
.
Пространство элементарных событий
.
Согласно предположению о независимости
испытаний в соответствии с теоремой
умножения вероятностей
.
Это означает, что
,
где
.
Ряд распределения имеет вид
|
0 |
1 |
2 |
… |
|
… |
|
|
|
|
… |
|
… |
Такое распределение называется геометрическим, так как членами ряда распределения являются члены геометрической прогрессии.
Функция распределения случайной величины
.
Если случайная величина имеет геометрическое распределение, то справедливо равенство
.
Действительно,
Это
равенство означает отсутствие
последействия. Условная вероятность
того, что
,
если
,
совпадает с безусловной вероятностью
того, что
.
Пример
1.
Телефонные разговоры. Пусть длительность
телефонного разговора измеряется целым
числом минут. В начале каждой минуты с
вероятностью
принимается решение закончить разговор
и с вероятностью
его продолжить. Тогда длительность
телефонного разговора будет случайной
величиной, имеющей геометрическое
распределение. Условная вероятность
того, что телефонный разговор будет
продолжаться ровно
минут, если известно, что он не закончился
за
минуту, совпадает с безусловной
вероятностью того, разговор будет
продолжаться ровно
минут, т.е. вероятность появления значения
случайной величины
не зависит от того, наступало событие
или нет. Это означает, что предыстория
не влияет на вероятность появления
события в ближайшем будущем
Среди всех дискретных распределений свойством отсутствия последействия обладает только геометрическое распределение.
Пример
2.
Пусть стохастический эксперимент –
бросание монеты до появления герба.
Вероятности успеха и неуспеха равны
соответственно,
.
Случайная величина – число бросаний
до появления герба имеет геометрическое
распределение. Ряд распределения
|
0 |
1 |
2 |
… |
|
… |
|
|
|
|
… |
|
… |