Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

МодСистЛЕКЦ / Эволюционное программирование

..doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
17.04.2015
Размер:
60.93 Кб
Скачать

Эволюционное программирование

Эволюционное программирование представляет собой эволюционный процесс моделирования логических (конечных) автоматов. Объектами моделирования служат конечные автоматы.

Конечный автомат – это модель исследуемой системы, описывающая ее поведение средствами формальной логики. При этом множество возможных состояний системы обычно представляют в виде ориентированного графа, который показывает, как происходит переход системы из одного состояния в другое.

Конечные автоматы используют в задачах распознавания, диагностики, прогнозирования, управления системами.

Ориентированный граф, соответствующий, например, автомату с четырьмя состояниями может выглядеть так.

А 0 а 1 а 2

А к

В эволюционном программировании в качестве популяции выступает набор конечных автоматов допустимых для решения рассматриваемой задачи

Путем применения к популяции операции рекомбинации получают новую популяцию. При этом в новую популяцию отбираются те автоматы, которые показывают наилучшую способность решать поставленную задачу. Процесс заканчивается тогда, когда будут выполнены заданные условия, например, когда исчерпаны временные ресурсы.

В общем случае алгоритм поиска наилучшего автомата состоит из следующих этапов.

  1. Формируется набор входных терминов, множество начальных , конечных и возможных состояний, условия перехода из одного состояния в другое и функция ценности автомата.

  2. Составляется случайная начальная популяция.

  3. На основе заданной функции ценности дается оценка каждому автомату популяции.

  4. Отбор в новую популяцию наилучших автоматов.

  5. Путем применения оператора рекомбинации к автоматам популяции составляется новая популяция.

  6. Оценка автоматов вновь созданной популяции и отбор наиболее перспективных

  7. Проверка окончания процесса поиска оптимального автомата.

Эволюционные стратегии