7. Решение задач с помощью информационных технологий

Базы данных.

Под базой данных понимается специальным образом организованное хранение информационных ресурсов (совокупность файлов) в виде интегрированной системы, обеспечивающей удобное взаимодействие между ними и быстрый доступ к данным. Интеллектуальной оболочкой их полезного прочтения (совокупность моделей, правил и факторов, порождающих анализ и выводы для нахождения решений сложных задач) являются базы знаний. Программные средства, обрабатывающие базы данных,- системы управления базами данных (СУБД), образуют инструмент автоматизированного исполнения задач управления для информационного обслуживания хозяйственной деятельности.

Базы данных в качестве исходного материала для оказания практически всех остальных видов информационных услуг образуют основу современного информационного рынка. Они появились в период с середины 60-х до середины 70-х годов в результате широкого внедрения в информационную деятельность вычислительной техники.

Первоначально базы данных использовались как промежуточный продукт при подготовке печатных изданий, однако будучи предоставленными потребителям на машинном носителе (сначала на магнитной ленте, затем на дискетах, а впоследствии и на компактных оптических дисках), они приобрели самостоятельное значение информационных продуктов. На основе баз данных можно вести обслуживание потребителей в режимах избирательного распространения (ИРИ) и ретроспективного поиска информации (РПИ) в локальном и удаленном режимах.

Организация данных в базе имеет сложную структуру, при которой в первую очередь учитываются связи между различными видами данных и быстрота доступа к ним. Организация данных в базе требует предварительного выбора и построения модели данных.

Выделяют централизованные и распределенные базы данных. Централизованная база данных хранится в памяти одной вычислительной системы. Если такая система является компонентом вычислительной сети, то возможен распределенный доступ к этой базе данных - доступ к ней пользователей различных узлов сети. Подобный способ использования баз данных часто применяется в локальных вычислительных сетях (ЛВС).

Большинство задач решаются с помощью информационных технологий. Для этого строится модель определённого предмета, объекта на компьютере. Далее модель заполняют нужной информацией для дальнейшего его использования. С помощью этой модели исследуют, экспериментируют определенные предложения улучшения того или иного предмета, объекта.

Например: система оптимизации движения потока машин, исследуемая с помощью составленной имитационной модели проезжей части (перекрёстка).

С позиций системного подхода транспорт представляет сложную адаптивную экономическую систему, состоящую из взаимосвязанных в едином процессе транспортного логистического обслуживания региональных материальных и людских потоков. Для доставки грузов точно в срок и с возможно меньшими затратами ресурсов должен быть разработан и осуществлен единый технологический процесс на основе интеграции производства, транспорта и потребления. Под единым технологическим процессом в данном случае понимается комплексная технология, в рамках которой на основе системного подхода осуществляется четкое взаимодействие всех элементов логистической системы. Создание качественно новой, устойчивой по отношению к возмущениям внешней среды производственно-транспортной системы связано с появлением целого ряда специфических проблем: изучение конъюнктуры рынка, прогнозирование спроса и производства, а следовательно, объема перевозок и мощности транспортной подсистемы, определение оптимальных величин заказов транспортных партий груза и уровней запасов сырья, топлива, материалов, комплектующих изделий, готовой продукции и транспортных средств.

В данном решении задач на операционной системе создается модель определённой проезжей части (перекрёстка). Создаётся база данных, которая заполняется информацией необходимой для дальнейшей работы программы. Данная информация добывается путём подсчета потока транспортных средств. Поток транспортных средств считается во время большой интенсивности потока. Так как задача состоит в том, чтобы улучшить движение транспортных систем во время интенсивного потока. Транспортные средства считаются по всем направлениям, которые имеются на данном участке. Вся информация сортируется по определённым классам транспортных средств. Далее вся собранная информация заносится в модель этой проезжей части. С помощью собранных данных рассматриваются все возможные варианты движения. Добавляются новые направления, создаются манёвры, тем самым регулируется поток машин.

Это исследование проводиться для того чтобы улучшить движение транспортных средств.