2.1.7Метасхема.

PropIdn	PropMin	PropMax	PropDif	PropType	PropDom
…	…	…	…	…	…

Результат любого наблюдения, построенного по описанным выше правилам, можно представить в виде таблицы. Метасхема результата наблюдения есть правила описания столбцов таблицы (атрибутов) в виде другой таблицы, при условии произвольного количества уникальных строк в ней. Атрибутами метасхемы представления предметной области в базовых конечных элементах могут быть следующие:

PropIdn - идентификатор наблюдаемого свойства;

PropMin - минимальное значение диапазона наблюдения;

PropMax - максимальное значение диапазона наблюдения;

PropDif - погрешность различимости значения наблюдаемого свойства;

PropType - тип представления значения в используемой знаковой системе;

PropDom - идентификатор домена (семантики) наблюдаемого свойства.

Метасхема обладает свойством самоописания, т.е. её схема может быть описана как один из экземпляров данной метасхемы.

2.1.8Экземпляр метасхемы (самоописание).

PropIdn	PropMin	PropMax	PropDif	PropType	PropDom
PropIdn	None	None	None	String	IdName
PropMin	None	None	None	None	None
PropMax	None	None	None	None	None
PropDif	None	None	None	None	None
PropType	None	None	None	String	TpDom
PropDom	None	None	None	String	DmDom

Особое значение наблюдаемого свойства “None” означает невозможность наблюдения свойства, т.е. отсутствие значения по причине абсурдности свойства в данном базовом конечном элементе. Например, классически определяемое для металлов свойство «твердость» отсутствует у жидкости.

2.1.9Экземпляр метасхемы (схема предметной области).

PropIdn	PropMin	PropMax	PropDif	PropType	PropDom
T	Tmin	Tmax	T	Int	Time
X	Xmin	Xmax	X	Int	SpaceX
Y	Ymin	Ymax	Y	Int	SpaceY
Z	Zmin	Zmax	Z	Int	SpaceZ
P1	P1min	P1max	P1	Floate	DomP1
P2	P2min	P2max	P2	Double	DomP2
…	…	…	…	…	…
Pi	Pi_min	Pi_max	Pi	Type_Pi	DomPi
…	…	…	…	…	…

Заметим, что схема есть экземпляр метасхемы, а экземпляр схемы есть представление результата наблюдения. При этом достаточно использовать двухмерные таблицы (но многомерные базы данных более эффективны). Эта возможность используется в основе широко известной реляционной модели данных (РМД).