0491803_E70E2_voprosy_k_ekzamenu_po_statistike / 01_predmet_metod
.docВопрос 1. Предмет, метод и задачи статистики
Современное значение термина «статистика»
В настоящее время слово «статистика» имеет три значения:
1. Общеметодологическая наука, изучающая особенности массовых процессов и явлений, в которых необходимость сочетается со случайностью.
2. Отрасль практической деятельности, направленная на сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных об общественных и природных явлениях.
3. Цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных или природных явлений или отдельный статистический показатель.
Предмет статистики
Предметом статистики является изучение массовых варьирующих явлений, подчиняющихся статистическим закономерностям.
Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
Важнейшие категории статистики
1. Статистическая совокупность
2. Единица статистической совокупности
3. Статистическая единица наблюдения
4. Признак
5. Статистический показатель
6. Система статистических показателей
7. Статистическая закономерность
1. Статистическая совокупность - это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга значениями признака.
Например: совокупность школьников, совокупность зданий, совокупность семей и т.д.
Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.
Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.
Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.
2. Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Например: школьник, помещение, член семьи и т.д.
3. Статистическая единица наблюдения - часть объекта наблюдения, т. е. часть статистической совокупности, в которой протекают исследуемые процессы.
Например: школы, здания, семьи и т.д.
4. Признак - качественная особенность единицы совокупности.
Например: класс, количество квадратных метров, возраст, пол, пригодность и т.д.
Классификация признаков, характеризующих единицу статистической совокупности
Признаки:
1. По стадиям исследования
1.(1) Первичные или учитываемые - Характеризуют единицу совокупности в целом. Они могут быть измерены, существуют независимо от их статистического изучения
Например, мощность двигателя, количество ватт в лампочке и т.п.
1. (2) Вторичные или расчетные - признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.
Например, рентабельность, урожайность и т.п.
2. По принадлежности к единице совокупности
2.(1) Прямые – Характеризуют свойства, непосредственно присущие объекту исследования
Например, цвет чернил, высота каблука
2.(2) Косвенные - Характеризуют свойства, присущие не самому объекту исследования, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него
Например, оплата труда рабочих по отношению к заводу, оценки студента
3. По форме выражения
3.(1) Атрибутивные (качественные)
Например, цвет, вкус
3.(2) Количественные
3.(2)а Интервальные (непрерывные)
Например, с 9.00 до 14.00 и с 15.00 до 18.00, день, год
3.(2)б Дискретные (прерывные)
Например, количество комнат, этажей, зданий и т.п.
4. По характеру вариации
4.(1) Альтернативные - принимающие лишь два значения
Например, годен/не годен, зачет/незачет
4.(2) Дистрибутивные -признаки, принимающие множество значений
5. По характеру взаимосвязи
5.(1) Факторные - определяющий признак, влияющий на другой.
5.(2) Результативные - признак, изменяющийся под воздействием факторного.
5. Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности, единицы или группы.
Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).
Статистические показатели могут быть:
а.Объемными
б.Расчетными
в.Плановыми
г.Отчетными
д.Прогностическими.
6. Система статистических показателей - совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют между изучаемыми явлениями.
Например: система показателей анализа вариационного ряда и т.д.
7. Статистическая закономерность - закономерность, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а лишь в большой массе явлений (как средняя или как тенденция).
Например: наличие стипендии зависит от успеваемости студента
Свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц получило название закона больших чисел.
Сущность закона больших чисел заключается в том, что в числах, суммирующих результат массовых наблюдений, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе факторов. Закон больших чисел порожден свойствами массовых явлений. Важно помнить, что тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного, индивидуального случая.
Метод статистики
Метод статистики - система приемов, способов, направленных на изучение количественных характеристик:
1. структуры;
2. распределении;
3. взаимосвязей;
4. динамики.
Метод статистики состоит из 3 стадий:
1. Статистическое наблюдение;
2. Сводка и группировка статистических данных;
3. Анализ, моделирование и прогнозирование изучаемых явлений.
Статистическое наблюдение
Многофункциональность задач статистического наблюдения, его целей и задач, последующая разработка полученных данных предполагает наряду с конкретными, специфическими чертами сбора первичной информации учитывать и соблюдать некие общие принципы.
Статическое наблюдение - это сбор данных о происходящих процессах путем научно организованной регистрации характеризующих признаков, всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.
Например: опрос, перепись
Цель статистического наблюдения - получение информации о каких либо процессах.
Главная задача статистического наблюдения - получение наиболее полной и достоверной информации за максимально короткий промежуток времени
Сводка статистических данных
Сводкой называется научно организованная обработка материалов наблюдения по заранее разработанной программе.
Сводка включает в себя:
1. контроль данных,
2. систематизацию,
3. группировку данных,
4. составление таблиц,
5. получение итогов и производственных показателей (средних и относительных величин)
Группировка статистических данных
Группировкой называется метод, в результате которого происходит либо расчленение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному существенному признаку, либо объединение отдельных единиц совокупности в группы.
Двойственное определение группировки объясняется состоянием и качеством информационной базы.
Статистический анализ данных включает:
1. Метод абсолютных и относительных величин
2. Метод средних величин
3. Анализ вариационного ряда распределения
4. Анализ динамического ряда
5. Выборочный метод
6. Дисперсионный анализ
7. Корреляционно-регрессионный анализ
8. Индексный метод