Классификация признаков, характеризующих единицу статистической совокупности

Признаки:

• По стадиям исследования

  • Первичные или учитываемые-Характеризуют единицу совокупности в целом. Они могут быть измерены,существуют независимо от их статистического изучения

Например, мощность двигателя, количество ватт в лампочке и т.п.

• Вторичные или расчетные - признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.

Например, рентабельность, урожайность и т.п.

• По принадлежности к единице совокупности

  • Прямые – Характеризуют свойства, непосредственно присущие объекту исследования

Например, цвет чернил, высота каблука

• Косвенные - Характеризуют свойства, присущие не самому объекту исследования, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него

Например, оплата труда рабочих по отношению к заводу, оценки студента

• По форме выражения

  • Атрибутивные (качественные)

Например, цвет, вкус

• Количественные

  • Интервальные (непрерывные)

Например, с 9.00 до 14.00 и с 15.00 до 18.00, день, год

• Дискретные (прерывные)

Например, количество комнат, этажей, зданий и т.п.

• По характеру вариации

  • Альтернативные- принимающие лишь два значения

Например, годен/не годен, зачет/незачет

• Дистрибутивные-признаки, принимающие множество значений

• По характеру взаимосвязи

  • Факторные - определяющий признак, влияющий на другой.

  • Результативные - признак, изменяющийся под воздействием факторного.

Статистический показатель– это обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности, единицы или группы.

Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

Статистические показатели могут быть:

• Объемными

• Расчетными

• Плановыми

• Отчетными

• Прогностическими.

Система статистических показателей - совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют между изучаемыми явлениями.

Например: система показателей анализа вариационного ряда и т.д.

Статистическая закономерность - закономерность, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а лишь в большой массе явлений (как средняя или как тенденция).

Например: наличие стипендии зависит от успеваемости студента

Свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц получило название закона больших чисел.

Метод статистики

Метод статистики - система приемов, способов, направленных на изучение количественных характеристик:

• структуры;

• распределении;

• взаимосвязей;

• динамики.

Метод статистики состоит из 3 стадий:

• Статистическое наблюдение;

• Сводка и группировка статистических данных;

• Анализ, моделирование и прогнозирование изучаемых явлений.