- •Содержательный модуль 1. Теоретические основы экономической информатики
- •1.1. Предмет, цели и задачи дисциплины
- •1.1.1. Информатика как наука
- •1.1.2. Понятие «информация»
- •1.1.3. Количество информации. Способы измерения количества информации
- •1.1.4. Операции с информацией. Информационные процессы. Обработка информации
- •1.1.5. Свойства информации
- •1.1.6. Экономическая информация. Экономическая информационная система
- •1.1.7. Интеллектуальные информационные системы
- •1.1.8. Информационные ресурсы и информационные технологии
- •1.2. Системное обеспечение информационных процессов
- •1.2.1. Эвм или компьютер. Принцип работы компьютера
- •1.2.2. Устройство компьютера
- •1.2.3. Принципы построения компьютеров (принципы Фон Неймана)
- •1.2.4. Архитектура и структура компьютера
- •1.2.5. Основные компоненты аппаратного обеспечения персонального компьютера. Их функции и характеристики
- •1.2.6. Общая структура персонального компьютера
- •1.2.7. Программное обеспечение персонального компьютера
- •2.2.7 Архивация данных. Архиваторы
- •2.2.8 Компьютерные вирусы и методы борьбы с ними
- •Кнопки управления окнами Windows xp
- •Сочетания клавиш для диалоговых окон
- •2. Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 1.2 Поиск файлов и папок в Windows xp.Использование справочной системы Windows xp
- •1. Методические указания.
- •2. Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 1.3 Настройка системы. Панель Управления Windows xp. Особенности работы с неотвечающими приложениями. Восстановление системы. Служебные программы Windows xp.
- •1. Методические указания.
- •2. Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 1.4 Работа с Windows-приложениями Блокнот и WordPad, графическим редактором Paint. Создание составных документов с помощью ole
- •2. Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа №1.5 Работа с архиваторами. Методы борьбы с компьютерными вирусами. Антивирусные программы.
- •1. Методические указания.
- •Темы рефератов
- •Тесты для самоконтроля
- •Рекомендуемые источники
1.1.7. Интеллектуальные информационные системы
Интеллектуальные информационные системы (ИИС) объединяют в себе возможности систем управления базами данных, лежащих в основе ИС, и технологию искусственного интеллекта. В отличие от обычных и статистических моделей, ИИС позволяет получить решение трудно формализуемых слабоструктурированных задач.
Отличительные особенности ИИС по сравнению с обычными ИС состоят в следующем:
интерфейс с пользователем на естественном языке с использованием понятий, характерных для предметной области пользователя (развитые коммуникативные способности);
представление объекта и его окружения в виде базы знаний и средств дедуктивных и правдоподобных выводов в сочетании с возможностью работы с неполной или неточной информацией (умение решать сложные плохо формализируемые задачи);
способность обнаружения закономерностей в ранее накопленных фактах и включение их в базу знаний (способность к самообучению).
Существует множество классификаций ИИС, однако, если исходить из рассмотренных особенностей, то условно можно разделить ИИС на три класса:
системы с интеллектуальным интерфейсом – это ИИС, предназначенная для поиска неявной информации в базе данных или тексте для произвольных запросов, составляемых, как правило, на ограниченном естественном языке:
интеллектуальные базы данных отличаются от обычных БД возможностью выборки по запросу необходимой информации, которая может явно не хранится, а выводится из имеющейся в БД;
гипертекстовые системы предназначены для реализации поиска по ключевым словам в базах текстовой, мультимедийной информации;
системы когнитивной графики позволяют осуществлять интерфейс пользователи с ИИС с помощью графических образов, которые генерируются в соответствии с происходящими событиями;
естественный языковый интерфейс предполагает трансляцию естественно-языковых конструкций на внутримашинный уровень представлений знаний;
системы контекстной помощи в отличие от обычных систем помощи, пользователь описывает проблему, а система с помощью дополнительного диалога ее конкретизирует и сама выполняет поток относящихся к ситуации рекомендаций;
экспертные системы – это ИИС, предназначенная для решения слабо формализуемых задач на основе накапливаемого в базе знаний опыта работы экспертов в проблемной области:
классифицирующие ЭС, решающие задачи распознавания ситуаций;
доопределяющие ЭС решают аналитические задачи на основе неопределенных исходных данных и знаний;
трансформирующие ЭС относятся к синтезирующим динамическим системам;
многоагентные ЭС, для которых характерна интеграция в базе знаний, обменивающихся между собой получаемыми результатами на динамической основе;
самообучающиеся системы – это ИИС, в основе которых лежат методы автоматической классификации примеров ситуации реальной практики:
индуктивные системы. Обобщение примеров по принципу от частного к общему сводится к выявлению подмножеств примеров, относящихся к одним и тем же подклассам, и определению для них значимых признаков;
нейронные сети. В результате обучения на примерах строятся математические решающие функции, которые определяют зависимости между входными и выходными признаками;
системы, основанные на прецедентах. В этих системах база знаний содержит описания не обобщенных ситуаций, а собственно сами ситуации или прецеденты;
информационное хранилище представляет собой хранилище извлеченной значимой информации из оперативной базы данных, которое предназначено для оперативного анализа данных (OLAP-технология).