Metodichka_lab_Ekonometria

Таблица 9.13

Расчёты задания 4 по способу Брауна

139

5.Находим прогноз на следующий момент времени t = 2 , подставляя

вуравнение τ =1

yˆ2 =146,6 + 2,9 1 =149,5 .

6. Возвращаемся к пункту 3. Вычисления повторяем до конца наблюдений.

втабл. 9. 14.

8.Последовательно повторяемвсевычисленияпризначениях

α= 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8; 0,9 .

Таблица 9.14

Показатели точности задания 4

140

На рис. 9.12 видно, что наименьшая относительная ошибка прогноза будет при α ≈0,3 (β ≈ 0,7).

В табл. 9.13 представлены вычисления при α ≈0,3 (β ≈ 0,7).

9. Параметры построенной модели используем для построения точечного прогноза.

Коэффициенты уравнение для прогноза находятся в 36-й строке табл. 9.13

9.6 Вопросы для самопроверки к разделу 9

1.Понятие динамического ряда, временного ряда. Его обозначение. Составляющие временного ряда. Виды моделей представления временного ряда.

2.Процедуры предварительного анализа временных рядов.

3.Метод выявления аномальных наблюдений (метод Ирвина).

4.Критерии проверки исходной информации на наличие тренда. Критерий серий, основанных на медиане. Критерий восходящих и нисходящих серий. Сравнение средних уровней ряда.

5.Методы сглаживания временного ряда. Кривые роста.

6.Метод простой и взвешенной скользящей средней при сглаживании временного ряда. Метод экспоненциального сглаживания.

7.Модели кривых роста.

8.Адаптивные модели прогнозирования: СС-модели и АР-модели.

9.Метод Брауна. Два способа представления формул в модели

Брауна.

10.Оценка качества моделей: проверка адекватности модели.

11.Проверка условия случайности возникновения отдельных отклонений от тренда.

12.Соответствие ряда остатков нормальному закону распределения.

13.Оценка точности модели.

14.Построение точечных и интервальных прогнозов.

15.Моделирование экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям. Критерии проверки наличия сезонных колебаний.

16.Фильтрация компонент тренд-сезонных колебаний временного

ряда.

17.Модели авторегрессии.

142

Раздел 10. Задания лабораторных работ

10.1 Требования к выполнению и оформлению лабораторных работ по курсу «Эконометрия»

Лабораторная работа по эконометрии состоит из двух частей: рас-

четной и теоретической (отчета по лабораторной работе).

Расчетная часть заключается в расчете параметров моделей или числовых значений показателей согласно условию лабораторной работы и выполняется с помощью программы MS Excel (примеры выполнения заданий лабораторных работ в файлах: Образец лаб. №№.exl.).

Отчет по лабораторной работе включает условие лабораторной работы с данными своего варианта и ответы на вопросы (пункты) лабораторной работы, которые в свою очередь должны содержать

−описание расчетных формул, по которым вычислялись показатели

врасчетной части;

−результаты вычислений;

−анализ числовых значений показателей, полученных в расчетной части (экономическая интерпретация, выводы о точности, адекватности моделей и т. д.).

Отчет по лабораторной работе выполняется в тетради для лабораторных работ или оформляется в электронном варианте в виде документа

MS Word.

Сроки и порядок допуска, выполнения и защиты лабораторных работ

1.Для допуска к лабораторному занятию студенты должны знать основной теоретический материал по теме лабораторной работы (сдать теоретическое тестирование по теме); цель, содержание и методику ее проведения, сроки выполнения и сдачи отчета.

2.Расчетная часть работы выполняется и сдается непосредственно на лабораторном занятии.

3.Теоретическая часть работы защищается на следующем лабораторном занятии.

4.Если теоретическая часть не сдана вовремя (по неуважительной причине) то оценка за лабораторную работу снижается на 10 % за каждую учебную неделю после срока сдачи.

10.2 Задания лабораторной работы 1

Функции программы MS Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса

«Эконометрия»

143

1. Выполнение операций с матрицами с помощью функций MS Excel

где m номер варианта (соответствует порядковому номеру студента в списке группы) с помощью встроенных функций программы MS Excel вычислить

1)AT ;

2)B = AAT ;

3)det B ;

4)B−1;

5)m B−1 .

2.Обработка наблюдений статистических признаков

По данным 10–и наблюдений статистических признаков X и Y (табл. 10.1) с помощью встроенных функций программы MS Excel:

1)заполните таблицу 10.1 и определите числовые характеристики статистических признаков X и Y ;

2)постройте корреляционное поле статистических признаков X и Y .

Таблица 10.1

Наблюдения статистических признаков X и Y

X m +1 m + 2 m + 3 m + 4 m +5 m +6 m + 7 m +8 m +9 m +10

Y 0,2m 0,3m 0,3m 0,3m 0,4m 0,4m 0,4m 0,5m 0,5m 0,6m

3. Нахождение значений статистических критериев

Для заданных уровней значимости α1 = 0,05 и α1 = 0,01 найдите:

1)критические (табличные) значения Fтабл. (α, k1, k2 ) критерия Фи-

шера (F-критерия) при степенях свободы k1 = m +1 и k2 =50 − m ;

2)критические (табличные) значения tтабл. (α, k) критерия Стьюдента (t-критерия) при числе степеней свободы k =50 − m ;

144

Таблица 10.2

Преобразования данных наблюдений статистических признаков X и Y

10.3 Задания лабораторной работы 2

Выявление взаимосвязи между статистическими признаками

Рассматриваются следующие показатели социально–экономического развития регионов Украины за 2009 г.:

X1 – индекс промышленного производства (к соответствующему пе-

риоду предыдущего года), %,

X 2 – темп роста (уменьшения) валовой продукции сельского хозяй-

ства (к соответствующему периоду предыдущего года), %,

X3 – темп роста (уменьшения) инвестиций в основной капитал к со-

ответствующему периоду предыдущего года, %,

X 4 – темп роста (уменьшения) объема прямых иностранных инве-

стиций, в % к объемам к началу года),

X5 – темп роста (уменьшения) объема инвестиций в жилищное строительство (к соответствующему периоду предыдущего года),%,

145

X 6 – темп роста (уменьшения) объемов экспорта товаров (к соответ-

ствующему периоду предыдущего года), %,

X 7 – темп роста (уменьшения) объемов импорта товаров (к соответ-

ствующему периоду предыдущего года), %,

X8 – темп роста (уменьшения) прибыли прибыльных предприятий

от обычной деятельности до налогообложения (к соответствующему периоду предыдущего года), %,

X 9 – убытки убыточных предприятий от обычной деятельности до

налогообложения (в % к соответствующему периоду предыдущего года); X10 – уровень рентабельности операционной деятельности предпри-

ятий, %;

X11 – уровень безработицы населения (по методологии МОП) в воз-

расте 15–70 лет, %;

X12 – среднемесячная заработная плата, грн.;

X13 – темп роста (уменьшения) реальной заработной платы, в про-

центах к соответствующему периоду предыдущего года;

X14 – индексы потребительских цен (в процентах к соответствую-

щему периоду предыдущего года);

X15 – уровень оплаты населением жилищно-коммунальных услуг (в

процентах к начисленным суммам);

X16 – валовой региональный продукт, в ценах предыдущего года, %, X17 – прирост (уменьшение) населения, %;

X18 – темп роста (уменьшения) оборота розничной торговли, в про-

центах к соответствующему периоду предыдущего года; На основании статистических данных таблицы 10.4 выполните кор-

реляционный анализ показателей социально–экономического развития регионов Украины за 2009 г. предложенных к изучению согласно своему варианту (отбор показателей лабораторной работы дан в табл. 10.3). Анализ должен включать следующие этапы:

1)проверку тесноты линейной зависимости (попарно) показателей

X j1, X j2 , X j3 , X j4 , X j5 ;

2)расчет выборочных коэффициентов множественной корреляции показателей (X j1, X j2 , X j3, X j4 , X j5 ) и проверку их значимости;

3)расчет выборочных частных коэффициентов множественной корреляции показателей (X j1, X j2 , X j3, X j4 , X j5 ) и проверку их значимости.

В пунктах 1)–3) сделайте выводы, учитывая, что принятый уровень значимости α = 0,05.

146

Таблица 10.3.

Отбор показателей в лабораторной работе 2

147

Таблица 10.4

ЗНАЧЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ УКРАИНЫ

148