![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •1. Совместная система с квадратной матрицей.
- •1.000 2.000 -3.000 4.000 -1.000
- •5 6 1
- •2. Вычисление определителя.
- •3. Совместная система с прямоугольной матрицей.
- •Gauss Method. Transformation to e - matrix.
- •1.000 .000 .000 .000
- •Gauss Method. Transformation to e - matrix.
- •5. Несовместная система линейных уравнений.
- •Inverse matrix calculation
- •Inverse matrix calculation
- •3.000 1.000 -2.000 1.000 -1.000 1.000
Inverse matrix calculation
5 10 1
1.0 2.0 -3.0 4.0 -1.0 1.0 .0 .0 .0 .0
2.0 -1.0 3.0 -4.0 2.0 .0 1.0 .0 .0 .0
3.0 1.0 -1.0 2.0 -1.0 .0 .0 1.0 .0 .0
4.0 3.0 4.0 2.0 2.0 .0 .0 .0 1.0 .0
1.0 -1.0 -1.0 2.0 -3.0 .0 .0 .0 .0 1.0
1 4 4.000
.250 .500 -.750 1.000 -.250 .250 .000 .000 .000 .000
3.000 1.000 .000 .000 1.000 1.000 1.000 .000 .000 .000
2.500 .000 .500 .000 -.500 -.500 .000 1.000 .000 .000
3.500 2.000 5.500 .000 2.500 -.500 .000 .000 1.000 .000
.500 -2.000 .500 .000 -2.500 -.500 .000 .000 .000 1.000
2 1 3.000
.000 .417 -.750 1.000 -.333 .167 -.083 .000 .000 .000
1.000 .333 .000 .000 .333 .333 .333 .000 .000 .000
.000 -.833 .500 .000 -1.333 -1.333 -.833 1.000 .000 .000
.000 .833 5.500 .000 1.333 -1.667 -1.167 .000 1.000 .000
.000 -2.167 .500 .000 -2.667 -.667 -.167 .000 .000 1.000
3 5 -1.333
.000 .625 -.875 1.000 .000 .500 .125 -.250 .000 .000
1.000 .125 .125 .000 .000 .000 .125 .250 .000 .000
.000 .625 -.375 .000 1.000 1.000 .625 -.750 .000 .000
.000 .000 6.000 .000 .000 -3.000 -2.000 1.000 1.000 .000
.000 -.500 -.500 .000 .000 2.000 1.500 -2.000 .000 1.000
4 3 6.000
.000 .625 .000 1.000 .000 .063 -.167 -.104 .146 .000
1.000 .125 .000 .000 .000 .063 .167 .229 -.021 .000
.000 .625 .000 .000 1.000 .813 .500 -.688 .063 .000
.000 .000 1.000 .000 .000 -.500 -.333 .167 .167 .000
.000 -.500 .000 .000 .000 1.750 1.333 -1.917 .083 1.000
5 2 -.500
.000 .000 .000 1.000 .000 2.250 1.500 -2.500 .250 1.250
1.000 .000 .000 .000 .000 .500 .500 -.250 .000 .250
.000 .000 .000 .000 1.000 3.000 2.167 -3.083 .167 1.250
.000 .000 1.000 .000 .000 -.500 -.333 .167 .167 .000
.000 1.000 .000 .000 .000 -3.500 -2.667 3.833 -.167 -2.000
48.000 - Result of Multiplication of the main elements
Rearrangement of lines
1.000 .000 .000 .000 .000 .500 .500 -.250 .000 .250
.000 1.000 .000 .000 .000 -3.500 -2.667 3.833 -.167 -2.000
.000 .000 1.000 .000 .000 -.500 -.333 .167 .167 .000
.000 .000 .000 1.000 .000 2.250 1.500 -2.500 .250 1.250
.000 .000 .000 .000 1.000 3.000 2.167 -3.083 .167 1.250
Determinant = 48.000
Check of inverse matrix
1.000 .000 .000 .000 .000
.000 1.000 .000 .000 .000
.000 .000 1.000 .000 .000
.000 .000 .000 1.000 .000
.000 .000 .000 .000 1.000
Обратная
матрица найдена.
.500 .500 -.250 .000 .250
-3.500 -2.667 3.833 -.167 -2.000
А-1 = -.500 -.333 .167 .167 .000
2.250 1.500 -2.500 .250 1.250
3.000 2.167 -3.083 .167 1.250
Описанный способ вычисления обратной матрицы не предполагает предварительного вычисления определителя матрицы. Как было показано в предыдущем параграфе, вырожденность матрицы может быть установлена в процессе выполнения элементарных преобразований. Матрица вырождена, если в какой-либо из ведущих строк не удается выбрать ведущий элемент. Все элементы, которые могли бы претендовать на эту роль, оказываются равными нулю.
Следующий пример представляет попытку вычисления обратной матрицы для матрицы, которая оказалась вырожденной.