Методические рекомендации и примеры к решению задач 1,2,3,4,5,6,7,8

Для определения взаимосвязи и влияния величины материальных запасов на микро-, макроэкономические показатели можно воспользоваться методами корреляционно-регрессионного анализа. Тесноту связи между признаками “х” и “у” можно оценить с помощью коэффициента парной (линейной) корреляции “r_xy”:

xy – х y

r_xy = ;

_{x y}

x = x² – (x)² ; y = y² – (y)²;

xy – x y

r_xy = ;

[x² – (x)²] [y² – (y)²]

n n n

x_iy_i x_i y_i

i =1 i =1 i =1

x y = ; х = ; y = ;

n n n

n n

x_i² y_i²

i =1 i =1

х² = ^; y² = ^,

^{n n}

где r_xy – коэффициент парной корреляции;

x_i – значения факторного признака;

y_i – значения результативного признака;

x_i,y_i – средние значения признаков х и у;

i = 1,2…., n - количество наблюдений;

n – объем совокупности.

В качестве факторного признака могут быть использованы как абсолютные запасы (в натуральном и стоимостном выражениях), так и относительные показатели запасов: коэффициент оборачиваемости, длительность оборота, запасоемкость и др. Результативным признаком могут быть показатели деятельности предприятия: прибыль, затраты, объем продаж, товарооборот, рентабельность, уровень затрат и др. В качестве макроэкономических показателей выбирается национальный доход, объем ВВП, оптового или розничного товарооборота отрасли, региона, РФ и др. По значению линейного коэффициента корреляции делается вывод о тесноте и направлению связи между факторным и результативным признаками.

Линейный коэффициент корреляции может принимать любые значения в пределах от –1 до +1. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками. Знак при линейном коэффициенте корреляции указывает на направление связи: прямой зависимости соответствует знак плюс, а обратной зависимости – знак минус.

Если коэффициент парной корреляции близок к нулю, то связь меж- ду признаками очень слабая (практически отсутствует), факторы не взаимосвязаны.

Для определения взаимосвязи между абсолютным и относительным запасами воспользуйтесь формулами

З_а^н

З_о^дн= ;

р

З_а^н = З_о^дн р;

З_а^с = З_а^н ц;

З_а^с = З_о^дн р ц,

где З_о^дн – запас относительный в днях обеспеченности объема потребления

(товарооборота);

З_а^н – запас абсолютный натуральный, в натуральных единицах (шт., м, м², м³ и др.);

З_а^с – запас абсолютный стоимостной, руб.;

Р – объем среднесуточного потребления (отпуска) в натуральных единицах;

ц – цена за единицу товара, руб.

Относительные запасы могут выражаться в процентах к объему производства, потребления, отпуска, реализации, товарооборота. Такой показатель называется уровнем запасов или запасоемкостью:

З_ср

З_о^% (Уз) = 100%,

Р

где З_ср. – средний размер запаса за период;

Р – объем потребления (товарооборота) за период.

Пример. Запасоемкость розничного товарооборота Хабаровского края в 1999 году составила –5,4%, т.к. розничный товарооборот за 1999 г. составил 12 581,2 млн руб., а товарный запас в розничной торговле за тот же период – 676 млн руб^*.

Средний размер запасов точнее всего определяется по формуле средней хронологической:

З₁/2 +З₂+…+З_n-1+З_n/2

З_ср.= ,

n – 1

где З_1,2…n – размер запаса в соответствующем периоде (месяце, квартале и т.п.)

n – количество периодов.

При агрегировании абсолютные запасы суммируются, а относительные определяются делением агрегированной абсолютной величины запасов на суммарное среднесуточное потребление (отпуск, товарооборот, объем продаж) или по формуле средневзвешенной:

n

З_oi^днр_i

i=1

З_ср.о^дн.= , где

n

p_i

i=1

З_ср.о^дн – агрегированная величина запаса относительного в днях;

З_оi^дн – запас относительный в днях в i-период;

р_i – объем среднесуточного потребления (товарооборот) в натуральном (стоимостном) выражении в i-период.

Например. Если запас по структурным подразделениям предприятия составляет 200 т, 400 т, 600 т, 300 т, а среднесуточное потребление –10 т, 20 т, 30 т, 15 т, то в целом по предприятию абсолютный натуральный равен 1 500т, а относительный – 1 500/75=20 дн.

Если необходимо определить среднегодовые относительные запасы в днях по данным о квартальных относительных размерах запасов, необходимо знать объемы среднесуточного потребления (отпуск, продаж) в соответствующем квартале.

Пример. Запас кондитерских изделий составлял в I квартале – 10 дн., во II квартале – 15 дн., в III квартале – 18 дн., в IV квартале – 20 дн. Объем среднесуточных продаж по кварталам: 100 000 руб., 200 000 руб., 300 000 руб., 150 000 руб. Среднегодовой относительный запас кондитерских изделий равен – 16,5 дней.

10 100 000 + 15 200 000 + 18 300 000 + 20 150 000

З_ср.о.^дн. = = 16,5 дн.

100 000 + 200 000 + 300 000 + 150 000

Среднегодовой абсолютный стоимостной запас равен:

10 100 000/2 +15 200 000 + 18 300 000 + 20 150 000/2

З_{ср а}^с = = 3 466 667 руб.

4 – 1

Задача 9

Определить структуру запасов готовой продукции ОАО “Спутник”, использовав данные таблицы. Сделать выводы об изменении структуры сбытовых запасов кондитерских изделий за год.

Расчет структуры сбытовых запасов кондитерских изделий ОАО “Спутник”

Наименование кондитерских изделий	Запас абсолютный, натуральный, кг					Структура запасов, в %
	I кв	II кв	III кв	IV кв	I кв		II кв	III кв	IV кв
Малиновый звон	167	183	230	200
Осень золотая	200	521	150	100
Малышка	143	437	120	130
Сластена	600	661	996	1000
Лето	787	991	470	510
Сюрприз	100	150	320	620
Популярная	521	431	160	220
Итого					100		100	100	100

Задача 10

Определить структуру товарных запасов в розничной торговле в разрезе товарных групп и регионов Российской Федерации. Сделать выводы об изменениях структуры товарных запасов за 1994 – 1996 гг. Исходные данные приведены в таблице.

Товарные запасы в розничной торговле РФ (на начало года, в трлн руб.

	Годы			Структура, %
	1994	1995	1996	1994	1995	1996
Всего товарные запасы РФ	6,963	16,039	33,196	100	100	100
В т.ч. по товарным группам: Продовольственные товары Непродовольственные товары	2,823	6,016	33.196	100	100	100
	4,140	10,023	20,889
В т.ч. по районам: Северный	0,484	0,899	1,825
Северо – Западный	0,208	0,590	1,221
Центральный	1,274	3,449	6,330
Волго-Вятский	0,254	0,691	1,455
Центрально-Черноземный	0,240	0,495	1,329
Поволжский	0,679	1,442	2,804
Северо – Кавказкий	0,354	0,846	2,128
Уральский	0,853	1,852	4,297
Западно-Сибирский	0,959	2,196	4,905
Восточно-Сибирский	0,683	1,558	3,239
Дальневосточный	0,916	1,887	3,472
Калининградская обл.	0,031	0,137	0,148