otvety_na_voprosy / 61-63

61.динамическая балансировка загрузки вс-

   Динамическая балансировка предусматривает перераспределение вычислительной нагрузки на узлы во время выполнения приложения. Программное обеспечение, реализующее динамическую балансировку, определяет:

• загрузку вычислительных узлов;

• пропускную способность линий связи;

• частоту обменов сообщениями между логическими процессами распределенного приложения и др.

    Цель балансировки загрузки может быть сформулирована следующим образом: исходя из набора задач, включающих вычисления и передачу данных, и сети компьютеров определенной топологии, найти такое распределение задач по компьютерам, которое обеспечивает примерно равную вычислительную загрузку компьютеров и минимальные затраты на передачу данных между ними

62.общая хар-ка механизмов передачи данных в многопроцессорной вс- Время передачи данных между процессорами определяет коммуникационную составляющую (communication latency) длительности выполнения параллельного алгоритма в многопроцессорной вычислительной системе. При всем разнообразии выполняемых операций передачи данных при параллельных способах решения сложных научно-технических задач определенные процедуры взаимодействия процессоров сети могут быть отнесены к числу основных коммуникационных действий, которые или наиболее широко распространены в практике параллельных вычислений, или к которым могут быть сведены многие другие процессы приема-передачи сообщений. Операция передачи данных (одного и того же сообщения) от одного процессора всем остальным процессорам сети (one-to-all broadcast or single-node broadcast) является одним из наиболее часто выполняемых коммуникационных действий; двойственная операция передачи - прием на одном процессоре сообщений от всех остальных процессоров сети (single-node accumulation). Передача пакетов. Для топологии типа кольца алгоритм рассылки может быть получен путем логического представления кольцевой структуры сети в виде гиперкуба. Возможным широко распространенным примером операции множественной рассылки является задача редукции (reduction), определяемая в общем виде, как процедура выполнения той или иной обработки получаемых на каждом процессоре данных (в качестве примера такой задачи может быть рассмотрена проблема вычисления суммы значений, находящихся на разных процессорах, и рассылки полученной суммы по всем процессорам сети). Проведем более подробный анализ трудоемкости обобщенной рассылки для случая топологии типа гиперкуб. Способ получения алгоритма рассылки данных для топологии типа решетки-тораявляется тем же самым, что и в случае рассмотрения других коммуникационных операций. Частный случай обобщенной множественной рассылки есть процедура перестановки (permutation), представляющая собой операцию перераспределения информации между процессорами сети, в которой каждый процессор передает сообщение некоторому определенному другому процессору сети. Как результат, важным моментом является при организации параллельных вычислений умение логического представления разнообразных топологий на основе конкретных (физических) межпроцессорных структур. Установление соответствия между кольцевой топологией и гиперкубом может быть выполнено при помощи двоичного рефлексивного кода Грея G(i, N) (binary reflected Gray code), Для кластерных вычислительных систем (см. п. 1.3) одним из широко применяемых способов построения коммуникационной среды является использование концентраторов (hub) или переключателей (switch) для объединения процессорных узлов кластера в единую вычислительную сеть. Завершая анализ проблемы построения теоретических оценок трудоемкости коммуникационных операций, следует отметить, что для практического применения перечисленных моделей необходимо выполнить оценку значений параметров используемых соотношений Рассмотрим для первоначального ознакомления со способами построения и анализа параллельных методов вычислений сравнительно простую задачу нахождения частных сумм последовательности числовых значенийПоследовательный алгоритм суммирования

63. Алгоритмы маршрутизации применяются для определения наилучшего пути пакетов от источника к приёмнику и являются основой любого протокола маршрутизации. Для формулирования алгоритмов маршрутизации сеть рассматривается как граф. При этом маршрутизаторы являются узлами, а физические линии между маршрутизаторами — рёбрами соответствующего графа. Каждой грани графа присваивается определённое число — стоимость, зависящая от физической длины линии, скорости передачи данных по линии или финансовой стоимости линии.

Алгоритмы маршрутизации можно разделить на:

• адаптивные и неадаптивные

• глобальные и децентрализованные

• статические и динамические

Требования

• точность

• простота

• надёжность

• стабильность

• справедливость

• оптимальность