Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Средняя и дисперсия слайд (2015)

.pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
11.04.2015
Размер:
655.94 Кб
Скачать

Мода (Мо) - это значение признака, наиболее часто встречающееся в вариационном ряду.

Медиана - значение признака ряда, относительно которого вариационный ряд делится на две равные по числу вариантов части.

Меры вариации (рассеяния). Дисперсия и её свойства

Пусть заданы два вариационных ряда:

Ряд 1. 1 2 3 4 5 6 6 7 8 9 10 11 Ряд 2. 4 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7 8

Рассчитаем для этих рядов средние значения, моду и медиану.

Ряд1. x = 6, Ме=6, Мо=6, n=12, Ряд2. x = 6, Ме=6, Мо=6, n=12

В чем же разница?

Размах вариации в ряду - разность между наибольшим и наименьшим значениями признака.

R = xmax - xmin

(4)

x x n

L

x x

n

 

(5)

- среднее линейное отклонение

 

2

 

x x 2

 

 

n

 

 

 

 

(6)

 

 

 

 

- дисперсия

Для взвешенных вариант:

 

 

 

k

 

 

2

 

 

 

 

x

x

 

 

 

 

 

m

 

 

 

i

 

 

i

2

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

i 1

 

 

(7)

Дисперсия вариационного ряда есть средняя арифметическая квадрата отклонения (средний

квадрат отклонения)

 

значений признаков ряда от их

средней арифметической.

 

 

 

2

̅̅̅

(

)

2

 

 

 

=

2

̅

(8)

 

 

Стандартное отклонение

вариационного ряда есть

арифметическое

значение

корня квадратного

из

дисперсии.

 

 

 

 

 

= 2

(9)

 

Коэффициент вариации

 

 

=

2

(10)

 

̅

 

 

 

 

 

или

2= ̅× 100

Существует эмпирическое правило, согласно которому при V меньше 30% совокупность можно считать однородной, при V свыше 30%, но меньше 70% - умеренно неоднородной и свыше 70% - сильно неоднородной.

Свойства дисперсии

1.Дисперсия постоянной величины равна нулю.

2.Если все значения вариантов уменьшить на постоянную величину, то дисперсия не изменится.

3.Если все значения вариантов увеличить (уменьшить) в r раз, то дисперсия увеличится

(уменьшится) в

r

2

 

раз.

Расчет дисперсии по формуле (7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

mi

ximi

 

xi - x

 

 

(xi - x)mi

 

 

(xi - x)2mi

 

 

9

1

9

-6,5

 

-6,5

 

42,25

 

 

12

2

24

-3,5

 

-7

 

24,5

 

 

13

3

39

-2,5

 

-7,5

 

18,75

 

 

14

6

84

-1,5

 

-9

 

13,5

 

 

15

5

75

-0,5

 

-2,5

 

1,25

 

 

16

3

48

0,5

 

1,5

 

0,75

 

 

17

2

34

1,5

 

3,0

 

4,5

 

 

19

1

19

3,5

 

3,5

 

12,25

 

 

21

1

21

5,5

 

5,5

 

20,25

 

 

23

1

23

7,5

 

7,5

 

56,25

 

 

27

1

27

11,5

 

11,5

 

132,25

 

 

 

26

403

0

 

0

 

336,5