Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ekonometrika.doc
Скачиваний:
231
Добавлен:
11.04.2015
Размер:
1.93 Mб
Скачать

Тема 17: Временные ряды данных: характеристики и общие понятия

1. В состав любого временного ряда, построенного по реальным данным, обязательно входит _____ компонента.

случайная

сезонная

трендовая

циклическая

Решение:

Ряд, построенный по реальным данным, может не содержать тренда, сезонной (циклической) компоненты, однако, он обязательно содержит случайную компоненту.

2. Ряд, уровни которого образуются как сумма среднего уровня ряда и некоторой случайной компоненты, изображен на графике …

Решение:

График ряда, уровни которого образуются как сумма среднего уровня ряда и некоторой случайной компоненты, будет колебаться относительно своего среднего значения.

3. Совокупность значений экономического показателя за несколько последовательных моментов (периодов) времени называется …

временным рядом

тенденцией

коррелограммой

автокорреляционной функцией

Решение:

Совокупность значений экономического показателя за несколько последовательных моментов (периодов) времени называется временным рядом.

4. Выраженную положительную тенденцию содержит ряд …

-

Решение:

Ряд имеет выраженную положительную тенденцию, если уровни ряда увеличиваются с увеличением периода времени t.

Тема 18: Структура временного ряда

1. Значение коэффициента автокорреляции первого порядка характеризует …

тесноту линейной связи

качество модели временного ряда

тесноту нелинейной связи

значимость тренда

Решение:

Структура временного ряда определяется по значениям коэффициента автокорреляции, рассчитанным для разных порядков коэффициента автокорреляции. Коэффициент автокорреляции характеризует тесноту связи между уровнями исходного ряда и уровнями этого же ряда, сдвинутыми на значение порядка, а само значение коэффициента корреляции рассчитывается по аналогии с парным коэффициентом линейной корреляции и характеризует тесноту линейной связи между двумя переменными. Поэтому варианты «качество модели временного ряда», «тесноту нелинейной связи» и «значимость тренда» являются неверными.

2. Дана автокорреляционная функция временного ряда

Верным будет утверждение, что ряд …

имеет выраженную сезонную компоненту с лагом 4

содержит только тенденцию, и не содержит сезонной компоненты

имеет выраженную сезонную компоненту с лагом 6

не имеет ни тенденции, ни сезонной компоненты, имеет только случайную компоненту

Решение:

Высокое значение коэффициентов автокорреляции четвертого и кратного ему восьмого уровней позволяет сделать вывод, что ряд имеет выраженную сезонную компоненты, периодичность которой равна четырем. Низкое значение коэффициента автокорреляции первого порядка позволяет предположить, что ряд не содержит трендовой компоненты.

3. Автокорреляционной функцией временного ряда называется последовательность коэффициентов автокорреляции …

первого, второго, третьего и последующих порядков

между трендовой, сезонной и случайной компонентами

между несколькими временными рядами

факторов, формирующих уровень ряда

Решение:

Автокорреляционной функцией временного ряда называется последовательность коэффициентов автокорреляции первого, второго и последующих порядков.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]