- •Теория вероятностей
- •Оглавление
- •§ 1. Предмет теории вероятностей
- •§ 2. События и их классификация
- •§ 3. Виды событий
- •§ 4. Операции над событиями
- •§ 5. Классическое понятие вероятности
- •§ 6. Статистическое понятие вероятности
- •§ 7. Свойства вероятности
- •§ 8. Элементы комбинаторики
- •Общие правила комбинаторики
- •10 Столбцов
- •§ 9. Генеральная совокупность и выборки
- •§ 10. Алгебра событий
- •§ 11. Формула полной вероятности, формула Байеса
- •§ 12. Повторные независимые испытания
- •Вероятнейшее число появлений события при повторных испытаниях
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •§ 13. Случайные величины
- •Дискретная случайная величина
- •Свойства математического ожидания дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики биноминального распределения
- •§ 14. Непрерывная случайная величина
- •§ 15. Законы распределения непрерывных случайных величин Равномерный закон распределения
- •Показательный или экспоненциальный закон распределения
- •§ 16. Нормальное распределение непрерывной случайной величины
- •§ 17. Частные случаи нормального закона распределения. Стандартное нормальное распределение
- •Распределение Пирсона
- •Распределение Стьюдента.
- •Вопросы для самопроверки
- •Индивидуальные задания по теме «Случайные события»
- •Решение типовых задач по теме «Случайные события»
- •Индивидуальные задания по теме «Случайные величины»
- •Задача 12
- •Литература
- •Ракитина Галина Александровна
- •Офсетная печать. Объем 5,5 п.Л. Тираж 110 экз. Заказ №
- •660017, Красноярск, ул. Ленина, 117
§ 7. Свойства вероятности
Вероятность достоверного события
равна 1;
.Вероятность невозможного события
равна нулю;
Вероятность любого события
подчиняется неравенству;
,
т.к.
,
т.е.
Вывод. Вероятность – это мера на множестве событий.
Определение 7.1. Вероятностью случайного события А называется численная мера возможности наступления этого события при некотором испытании.
§ 8. Элементы комбинаторики
Определение 8.1. Комбинаторикой называется область математики, в которой изучаются вопросы о том, сколько различных комбинаций, подчиненных тем или иным условиям, можно составить из элементов, принадлежащих заданному множеству.
Иногда комбинаторику рассматривают как введение в теорию вероятностей, так как методы комбинаторики очень помогают в теории вероятностей осуществить подсчет числа возможных исходов и числа благоприятствующих исходов в разных конкретных случаях. В теории вероятностей принято говорить не о комбинациях, а о “выборках”. Поэтому мы будем говорить о “выборках”. В комбинаторике рассматриваются виды выборок – перестановки, размещения, сочетания.
Общие правила комбинаторики
Рассмотрим два общих правила, с помощью которых решается большинство задач комбинаторики, – правило суммы и правило произведения.
Правило суммы. Если некоторый объект А можно выбрать m способами, а объект В – k способами, не такими, как объект А, то объект “или А, или В” можно выбрать (m+k) способами.
Пример 8.1. Допустим, в первом ящике находятся m разноцветных шариков, во втором ящике k разноцветных шариков. Произвольно из какого-нибудь ящика вынимают один шарик. Сколькими разными способами можно это сделать?
Из первого ящика шарик можно вынуть m разными способами, из второго ящика шарик можно вынуть k разными способами. Всего способов n=m+k.
Правило произведения. Если объект А можно выбрать m способами, а после каждого такого выбора другой объект В можно выбрать, независимо от выбора объекта А, k способами, то пары объектов и А и В” можно выбрать n=m·k способами.
Пример 8.2. Сколько можно записать двухзначных чисел в десятичной системе счисления?
Так как число двухзначное, то число десятков может принимать одно из девяти значений: 1;2;3;4;5;6;7;8;9.
Число единиц может принимать те же значения и может, кроме того, быть равным нулю. Если цифра десятков 1, то цифра единиц может быть 0;1;2;…;9, т.е. всего 10 значений.
Если цифра десятков 2, то вновь цифра единиц может быть 0;1;2;…;9. Поэтому всего получили 90 двузначных чисел (рис. 8.1).
9
строк n=9·10=90


10 Столбцов
Рис. 8.1
§ 9. Генеральная совокупность и выборки
Определение 9.1. Генеральная совокупность без повторений – это набор некоторого конечного числа различных элементов а1; а2; …; аn-1; аn.
Примером генеральной совокупности может служить студенческая группа из n человек.
Определение 9.2. Выборкой объема m, где m n, называется произвольная группа из m элементов данной генеральной совокупности объема n.
Примером такой выборки является группа из m человек данной генеральной совокупности, изучающая английский или немецкий язык.
Каким минимальным признаком может отличаться одна выборка объема m от другой выборки такого же объема? Это их различие по крайней мере одним элементом или порядком расположения этих элементов.
Определение 9.3. Произведение натурального ряда чисел от 1 до n включительно называется факториалом числа n, т.е.
1·2·3·…·(n-1)·n=n!, причем принято считать 0!=1.
Определение
9.4.
Размещениями без повторений из n элементов
по m называются такие выборки, которые,
имея по m элементов, выбранных из числа
данных n элементов генеральной совокупности
без повторений, отличаются одна от
другой либо составом элементов, либо
порядком их расположения и обозначаются
А
.
Выведем
формулу вычисления числа размещений
.
Пусть имеем n элементов. Первый элемент
можно выбрать n способами. Второй элемент
будем выбирать из оставшихся (n-1)
элементов, поэтому второй элемент можно
выбрать (n-1)способами. Тогда пары двух
элементов можно образовать n·(n-1)
способами. Третий элемент придется
отбирать из оставшихся (n-2) элементов.
Это можно сделать (n-2) способами. Тогда
тройки элементов можно образовать
n·(n-1)·(n-2) способами и так далее. Размещения
по m элементов можно образовать
n·(n-1)·(n-2)·…·(n-(m-1))=n·(n-1)·(n-2)·…·(n-m+1) способами.
Значит
А
=n·(n-1)·(n-2)·…·(n-m+1)
(1)
Если правую часть этого равенства умножим и разделим на произведение 1·2·3·(n-m-1)·(n-m), то получим равенство:
(2)
Это две формулы для вычисления числа размещений из n по m элементов в каждом, но вторая формула более удобна для запоминания.
В случае, когда m=n, одно размещение от другого отличается только порядком расположения элементов.
Определение
9.5. Перестановками
без повторений из n
элементов называются такие выборки из
n
элементов по n
в каждой, которые содержат все n
элементов и отличаются друг от друга
только порядком расположения элементов
и обозначаются
![]()
Формула для вычисления числа перестановок из n элементов имеет вид
Рn=1·2·3·…·(n-2)·(n-1)·n=n!.
Определение
9.6.
Сочетаниями без повторений из n
элементов по m
называются такие выборки, которые, имея
по m
элементов, выбранных из числа данных n
элементов генеральной совокупности
без повторений, отличающихся друг от
друга хотя бы одним элементом, т.е.
составом элементов, и обозначаются С
.
При
m=n
C
=1.
В
каждом из С
сочетаний имеетсяm
различных элементов, поэтому для каждого
сочетания можно получить Рm
перестановок.
Совокупность всех выборок, полученных
путем построения всех перестановок на
базе каждого из С
сочетаний, представляет собой число
размещений А
,
т.е.
С
·Рm=А
,
откуда
![]()
– это формула для вычисления числа сочетаний из n элементов по m элементов в каждом.
Одним из примеров размещений без повторений является совокупность трехзначных номеров, в каждом из которых нет повторения цифр.
Примером перестановок без повторений является совокупность всех десятизначных номеров, в каждом из которых нет повторения цифр.
Примером сочетаний без повторений являются всевозможные варианты состава делегации в количестве, например, трех человек от коллектива, в котором 10 человек .
Таким образом имеем (рис. 9.1):
A![]()


C
m=m!![]()
Рис. 9.1
Пример 9.1. Сколько разных стартовых шестерок можно образовать из числа 10 волейболистов?
Эти шестерки должны отличаться хотя бы одним игроком.
С
=
.
Можно составить 210 стартовых шестерок из команды в 10 человек.
Пример 9.2. Сколько разных пятизначных чисел можно составить из цифр 1;2;3;4;5 при условии, что ни одна цифра не повторяется?
Эти пятизначные числа должны отличаться только порядком расположения цифр.
Р5=5! = 1·2·3·4·5=120.
Из цифр 1;2;3;4;5 можно составить 120 пятизначных чисел.
Пример 9.3. В группе 30 человек. Необходимо направить трех человек на конференцию. Сколькими способами можно образовать такую тройку?
.
Эти тройки делегатов должны отличаться хотя бы одним человеком. Тройку делегатов на конференцию можно образовать 4060 способами.
