- •4. Множественная регрессия и корреляция
- •§ 4.1 . Спецификация модели
- •§ 4.2. Отбор факторов при построении множественной регрессии
- •§ 4.3. Выбор формы уравнения регрессии
- •§ 4.4. Оценка параметров уравнения множественной регрессии
- •§ 4.5. Частные уравнения регрессии
- •§ 4.6. Множественная корреляция
- •§ 4.7. Частная корреляция
§ 4.5. Частные уравнения регрессии
На основе линейного уравнения множественной регрессии
могут быть найдены частные уравнения регрессии:
т.е. уравнения регрессии, которые связывают результативный признак с соответствующими факторами при закреплении других учитываемых во множественной регрессии факторов на среднем уровне. Частные уравнения регрессии имеют следующий вид:
При подстановке в эти уравнения средних значений соответствующих факторов они принимают вид парных уравнений линейной регрессии, т. е. имеем:
, где
В отличие от парной регрессии частные уравнения регрессии характеризуют изолированное влияние фактора на результат, ибо другие факторы закреплены на неизменном уровне. Эффекты влияния других факторов присоединены в них к свободному члену уравнения множественной регрессии. Это позволяет на основе частных уравнений регрессии определять частные коэффициенты эластичности:
где – коэффициенты регрессии для фактора х, в уравнении множественной регрессии;
–частное уравнение регрессии.
Пример. Предположим, что по ряду регионов множественная регрессия величины импорта на определенный товар относительно отечественного его производства, изменения запасов и потребления на внутреннем рынке оказалась следующей:
.
При этом средние значения для рассматриваемых признаков составили:
, ,,.
На основе данной информации могут быть найдены средние по совокупности показатели эластичности:
Для данного примера они окажутся равными:
,
т.е. с ростом величины отечественного производства на 1 % размер импорта в среднем по совокупности регионов возрастет на 1,053 % при неизменных запасах и потреблении семей.
Для второй переменной коэффициент эластичности составляет:
,
т.е. с ростом изменения запасов на 1 % при неизменном производстве и внутреннем потреблении величина импорта увеличивается в среднем на 0,056 %.
Для третьей переменной коэффициент эластичности составляет:
,
т.е. при неизменном объеме производства и величины запасов с увеличением внутреннего потребления на 1 % импорт товара возрастает в среднем по совокупности регионов на 1,987 %. Средние показатели эластичности можно сравнивать друг с другом и соответственно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. В рассматриваемом примере наибольшее воздействие на величину импорта оказывает размер внутреннего потребления товара ,а наименьшее – изменение запасов .
Наряду со средними показателями эластичности в целом по совокупности регионов на основе частных уравнений регрессии могут быть определены частные коэффициенты эластичности для каждого региона. Частные уравнения регрессии в нашем случае составят:
Подставляя в данные уравнения фактические значения по отдельным регионам соответствующих факторов, получим значения моделируемого показателя при заданном уровне одного фактора и средних значениях других факторов. Эти расчетные значения результативного признака используются для определения частных коэффициентов эластичности по приведенной выше формуле. Так, если, например, в регионе;;, то частные коэффициенты эластичности составят:
,
,
.
Как видим, частные коэффициенты эластичности для региона несколько отличаются от аналогичных средних показателей по совокупности регионов. Они могут быть использованы при принятии решений относительно развития конкретных регионов.