1. Предмет, цели, задачи дисциплины Бизнес статистика. Место дисциплины в учебном процессе.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в четырех значениях:

1. комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних учебных заведениях;

2. отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессахобщественной жизни; эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Федеральная служба государственной статистики и система её учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, ведомствах, министерствах);

3. совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, и публикуемые с сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;

4. статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов.

Статистика, как наука, представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и её отрасли, социально-демографическая статистика и её отрасли.

Статистика – это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, исследует закономерности общественного развития в конкретных условиях, места и времени. Статистика изучает статистические закономерности, которые в отличие от динамических проявляются только в массовых процессах.

Теория статистики – наука о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т. е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов. Таким образом, теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик.

ЗАДАЧИ. Научиться:

методологии построения моделей бизнес - прогнозов конкретных социально-экономических явлений и процессов;

изучать самостоятельно научную и учебно-методическую литературу по анализу и прогнозированию и уметь составлять критические обзоры опубликованных работ;

использовать в своей деятельности современные статистические и статистико-математические методы и модели прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

Иметь представление:

о направлениях развития методологии анализа и прогнозирования в бизнесе;

о возможных областях применения статистико-математических методов и моделей при исследовании деловой активности и эффективности функционирования объектов рыночной экономики.

Знать:

существующие статистико-математические методы и модели, применяемые в анализе тенденций и при прогнозировании основных характеристик и сегментов в бизнесе;

основные принципы и предпосылки осуществления бизнес - прогноза;

границы возможностей, предпосылки и область применения статистико-математических методов в анализе тенденций основных показателей социально-экономических явлений и процессов и при построении моделей прогноза, обеспеченность их программными средствами;

методику сбора и анализа информации, необходимой для разработки моделей бизнес - прогноза.

Уметь:

осуществлять постановку задач при разработке моделей, отражающих в динамике структуру, взаимосвязь сложных социально-экономических явлений и процессов, и на их основе построение моделей прогноза, оценку их качества, точности и надежности;

анализировать и прогнозировать конкретные социально-экономические явления и процессы.

ЦЕЛИ. Навыки по применению количественных статистических и математико-статистических методов анализа состояния, существующих тенденций и закономерностей, построения бизнес – прогнозов и на этой основе оценка перспектив развития конкретных социально-экономических явлений и процессов на основе построения адекватных, и хорошо аппроксимирующих реальные явления и процессы прогностических моделей, на основе которых возможна выработка конкретных предложений, рекомендаций и путей их прикладного использования.