Yuristy_magistry_statistika / моно_2012_Шуметов_Крюкова / Добавление / Литература

ЛИТЕРАТУРА

1. Адлер Ю., Горский В. Предисловие к русскому изданию кн.: Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х кн. Кн.2. М.: Финансы и статистика, 1987.

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.

3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.

4. Андреенков В.Г., Агрунова К.Д., Паниотто В.И. и др. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: Наука, 1989.

5. Анкета “Предвыборная ситуация в России” / Авторы проекта Дж. Хаф, Т. Колтон, С. Лейман; Рук. иссл. по РФ С. Туманов, М. Губогло. М.: Центр социол. исслед. МГУ, Центр по изучению межнац. отнош. инст. этнологии и антропологии РАН, 1993.

6. Анкета “Социально-психологическая и профессиональная адаптация студентов” / Автор проекта В.И. Уварова. Орел: ОГТУ, 2000.

7. Антонов А.В. Системный анализ. Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 2006.

8. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / Под ред. А.А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002.

9. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.

10. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982.

11. Ахременко А.С. Политическое прогнозирование на российском фоне // Вестн. Моск. ун-та. Сер.12. Политические науки. 1999. №1.

12. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов. М.: Финансы и статистика, 1985.

13. Бастенс Д.-Э., ван ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. М.: ТВП, 1997.

14. Батыгин Г.С. Обоснование научного вывода в прикладной социологии. М., 1986.

15. Бетяев С.К. Научный прогноз: сущность и возможности // Вестн. Моск. ун-та. Сер.7. Философия. 1999. №2.

16. Бестужев-Лада И.В. Основные этапы разработки прогнозов: к комплексной методике социального прогнозирования // Социологические исследования. 1982. №1.

17. Бестужев-Лада И.В., Варыгин В.Н., Малахов В.А. Моделирование в социологических исследованиях. М.: Наука, 1978.

18. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование. Курс лекций. М.: Педагогическое общество России, 2002.

19. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.

20. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica — Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М. : Информ.-издат. дом “Филинъ”, 1997.

21. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.

22. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1979.

23. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 5-е изд. стер. М.: Высш. шк., 1998.

24. Витяев Е.Е. Извлечение знаний из данных: Компьютерное познание. Модели когнитивных процессов. Новосибирск: Изд-во Новосибирского гос. ун-та, 2006.

25. Гидденс Э. Социология / При участии К. Бердсолл: Пер. с англ. Изд. 2-е, полностью перераб. и доп. М.: Едиториал УРСС, 2005.

26. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976.

27. Головаха Е.И., Панина Н.В. Интегральный индекс социального самочувствия: конструирование и применение социологического теста в массовых опросах. К., 1997.

28. Головаха Е.И., Панина Н.В., Горбачик А.П. Измерение социального самочувствия: тест ИИСС // Социология 4М. 1998. №10.

29. Гудова Т.Г., Лясковская О.В. Факторная структура социального самочувствия современного студенчества // Среднерусский вестник гуманитарных наук. Вып.3. Орел: ИИЦ ОРАГС, 2010.

30. Гудова Т.Г., Лясковская О.В., Шуметов В.Г. Структура социального самочувствия современного студенчества как фактора устойчивого развития территорий: социологический анализ // Устойчивое развитие территорий: проблемы и пути решения. М-лы I Междунар. н.-практ. конф. Днепропетровск, ИИЦ Днепроперовского регионального института государственного управления при Президенте Украины, 2010.

31. Гудова Т.Г., Шуметов В.Г. Методические вопросы оценки факторов социально-психологической адаптации студенческой молодежи // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». Вып.2. М.: ИИЦ ННИРПО, 2009.

32. Давыдов А.А. Геометрия социального пространства (постановка проблемы) // Социологические исследования. 1996. №8.

33. Давыдов А.А. Интервальный анализ социальных систем // Социологические исследования. 1997. №11.

34. Давыдов А.А. Компьютерные технологии для социологии (обзор зарубежного опыта). Социологические исследования. 2005.  № 1.

35. Давыдов А.А. Социология и геометрия // Социологические исследования. 2000. №5.

36. Давыдов А.А. Социология как мультипарадигмальная наука // Социологические исследования. 1994. №9.

37. Давнис В.В., Тинякова В.И. Матричные модели в экономическом прогнозировании // Современные сложные системы управления (СССУ/HTCS 2003). Сб. трудов Международ. н.-практ. конф. Воронеж: ВГАСУ, 2003.

38. Давнис В.В., Тинякова В.И. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография. Воронеж: Изд-во Воронеж. гос. ун-та, 2005.

39. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 1997.

40. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн.1. М.: Финансы и статистика, 1986.

41. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. .Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998.

42. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001.

43. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.

44. Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике: Учебник, 2-е изд. М.: МГУ, Дело и Сервис, 1999.

45. Зиновьев А.Ю. Визуализация многомерных данных. Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000.

46. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под ред. А.А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002.

47. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. Под ред. В.Г. Андреенкова, Ю.Н. Толстовой. М.: Наука, 1987.

48. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1989.

49. Клайн П. Справочное руководство по конструированию тес­тов. Киев: ПАН Лтд, 1994.

50. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978. Вып.1, 2.

51. Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978.

52. Козлова Т.З. Мониторинг удовлетворенности пенсионеров условиями жизни // Социологические исследования. 1999. №9.

53. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для экон. спец. вузов. Под ред. В.А. Колемаева. М.: Высш. шк., 1991.

54. Красильникова М.О. О методике расчета Индекса Социальных Настроений // Мониторинг общественного мнения. 2003. №2.

55. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

56. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд. М.: Горячая линия – Телеком, 2002.

57. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS, 2006.

58. Кузнецов А.И. Expert Decide для Windows 95, Windows 98 и Windows NT. Версия 2.0. Руководство пользователя / Под ред. В.Г. Шуметова. Орел: ОРАГС, 2000.

59. Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Алгоритмы и процедуры системы поддержки принятия управленческих решений EXPERT DECIDE 2.0 // Компьютерные технологии в учебном процессе и научных исследованиях. Сб. докл. н.-метод. семинара ОрелГАУ. Орел: ОрелГАУ, 2000.

60. Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Expert Decide для Windows 95, 98, NT, 2000, Ме. Версия 2.2. Руководство пользователя. Орел: ОРАГС, 2001.

61. Кулаичев А.П. Пакеты для анализа данных // Мир ПК. 1995. №1.

62. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник. М.: Логос, 2000.

63. Левашов В.К. Динамика социально-политической ситуации в России: опыт социологического мониторинга // СОЦИС. 1997. №11.

64. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ – Петербург, 2005.

65. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. М.: Дело, 2002.

66. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. М.: Дело, 2004.

67. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003.

68. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для втузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 1988.

69. Лясковская О.В. Иерархическая модель приоритетов факторов социального самочувствия и их оценка для различных слоев населения // Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект. Мат-лы межрегион. круглого стола. Орел.: ОРАГС, 2003.

70. Лясковская О.В. Методологические аспекты исследования структуры социального самочувствия по результатам социологических опросов // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.5. «Экономика и управление». М.: ИИЦ МГУДТ, 2005.

71. Лясковская О.В. Методологические принципы управления качеством жизни на основе мониторинга социального самочувствия населения // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы Международ. н.-практич. конф. Орел, 2007

72. Лясковская О.В. Применение пакета анализа данных SPSS для исследования факторной структуры социального самочувствия населения по результатам социологических опросов // Компьютерные технологии в учебном процессе и научных исследованиях. Сб. докл. н.-метод. семинара ОрелГАУ. Орел: ОрелГАУ, 2000.

73. Лясковская О.В. Прогнозирование показателей здоровья населения на базе эконометрических моделей с матричным предиктором // Вестник Костромского государственного университета им. Н.А. Некрасова. Кострома, 2006.

74. Лясковская О.В. Прогнозирование уровня здоровья населения Центра России на основе логит-моделей с использованием экспертной информации // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Сб. науч. трудов III Международ. н.-практ. конф. Воронеж: ВГУ, 2007.

75. Лясковская О.В. Типология социальных групп населения Орловской области по комплексу факторов социального самочувствия // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.5. «Экономика и управление». М.: ИИЦ МГУДТ, 2006.

76. Лясковская О.В. Факторная структура социального самочувствия населения Орловской области в период стабилизации экономики // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.5. «Экономика и управление». М.: ИИЦ МГУДТ, 2005.

77. Лясковская О.В., Уварова В.И. Построение вероятностного распределения показателей здоровья населения Центра России на базе эконометрических моделей с использованием статистической и экспертной информации // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Сб. науч. трудов III Международ. н.-практ. конф. Воронеж: ВГУ, 2007.

78. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997.

79. Малхотра Н.К. Маркетинговые исследования с помощью SPSS. Практическое руководство. 4-е изд., 2006.

80. Мандель И.Д. Многомерный статистический анализ экономических процессов. Автореф. дис. ... д-ра экон. наук. Л., 1989.

81. Мартынов А.Ф., Милых Ф.Г., Свалов А.А., Шуметов В.Г. Модели и механизмы управления развитием хозяйственных систем на основе экспертной информации. Монография. Орел: ОГАУ, 2003.

82. Мартынов А.Ф., Шуметов В.Г. Информатика для менеджеров. Курс лекций. М.: Открытый институт МГУДТ, 2002.

83. Масленников Е.В. Экспертное знание: Интеграционный подход и его приложение в социологическом исследовании. М.: Наука, 2001.

84. Математические методы в социологическом исследовании. М.: Наука, 1981.

85. Математическое моделирование в социологии: Методы и задачи. Под ред. Ф.М. Бородкина, Б.Г. Миркина. Новосибирск.: Изд-во «Наука», Сиб. отд., 1977.

86. Методы социологических исследований: 3-я Всесоюзная конференция. М.: ИС АН СССР, 1989. Вып.I-V.

87. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.

88. Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях: Методы построения и анализа. М.: Финансы и статистика, 1985.

89. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

90. Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и модели. М-лы Международ. н.-практ. конф. Орел: ОРАГС, 2007.

91. Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и модели. М-лы II Международ. н.-практ. конф. Орел: ОРАГС, 2009.

92. Моделирование и прогнозирование социально-экономических явлений и процессов: региональный аспект. М-лы межрегион. круглого стола / Под. ред. проф. В.Г. Шуметова. Орел: Издательство ОРАГС, 2003.

93. Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: сборник научных трудов кафедры математики и математических методов в управлении / Под. ред. проф. В.Г. Шуметова. Орел: Издательство ОРАГС, 2008.

94. Морозова А.В. Анализ тесноты связи между ранжированными признаками в структуре социально-профессиональной конкурентоспособности специалистов // Сборник трудов XVI Международ. конференции-выставки «Информационные технологии в образовании» («ИТО-2006»): в 5 ч. / г. Москва, 6-10 ноября 2006 г. М.: МИФИ, 2006. Ч.5.

95. Морозова А.В. Методика экспертно-статистического моделирования социально-профессиональной конкурентоспособности молодого специалиста // Материалы VIII Международ. конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии». Т.II. г. Воронеж 7-8 февраля 2008 г. / Воронеж: Воронежский государственный университет, 2008.

96. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика, 1982. Вып.1,2.

97. Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971.

98. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. М.: Наука, 1969.

99. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. 2-е изд. СПб.: Питер, 2007.

100. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. М.: Горячая линия – Телеком, 2001.

101. Николаева А.А., Фролова Н.А., Шуметов В.Г. Статистический анализ установочных факторов социальной активности студенческой молодежи // Среднерусский вестник общественных наук. 2009. №3.

102. Носко В.П. Эконометрика для начинающих. Основные понятия, элементарные методы, границы применимости, интерпретация результатов. М.: Институт экономики переходного периода, 2000.

103. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. С.139-215.

104. Оптимизация качества. Сложные продукты и процессы / Э.В. Калинина, А.Г. Лапига, В.В. Поляков и др. М.: Химия, 1989.

105. Орлов Г.М., Лясковская О.В. Количественные показатели и факторы политической активности молодежи // Эволюция ценностных ориентаций молодежи в условиях реформирования. Матер. круглого стола. Орел: ОРАГС, 2000.

106. Орлов Г.М., Шуметов В.Г., Модель электоральных предпочтений: методология построения. Социологические исследования. 2001. №1.

107. Орлова Л.А. О социальном самочувствии учителей Московской области (по результатам социологических опросов) // Социологические исследования. 1998. №8.

108. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.

109. Пажес Ж.-П. Конфликты и общественное мнение. Новая попытка объединить социологов и математиков // Социологические исследования. 1991. №7, №10.

110. Панина Н.В. Молодежь Украины: структура ценностей, социальное самочувствие и морально-психологическое состояние в условиях тотальной аномии // Социология: теория, методы, маркетинг. 2001. №1.

111. Паниотто В.И., Закревская Л.А., Черноволенко А.В. и др. Опыт моделирования социальных процессов: Вопросы методологии и методики построения моделей. Под ред. Паниотто В.И.; АН УССР, ин-т философии. Киев: Наукова думка, 1989.

112. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наук. думка, 1982.

113. Пациорковский В.В., Пациорковская В.В. SPSS для социологов. ИСЭПН РАН, 2005.

114. Петрова Л.Е. Социальное самочувствие молодежи // Социологические исследования. 2000. №6.

115. Плис А.И., Сливина Н.А. MathCAD – математический практикум для экономистов и инженеров: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1999.

116. Плотинский Ю.М. Иконологическое моделирование – новый инструмент социологов // Социологические исследования. 2000. №5.

117. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учеб. пособ. для вузов. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Логос, 2001.

118. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М.: Логос, 1998.

119. Пржиялковский В.В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // Системы управления базами данных. 1996. №4.

120. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, Е.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1989.

121. Прогнозирование в социологических исследованиях. М., 1978; Рабочая книга по прогнозированию. М., 1982.

122. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука, 1968.

123. Ростовцев П.С. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ieie.nsc.ru/~meta-nsk/docs/Rostovtsev/book_datan/Content.htm.

124. Рукавишников В.О. Факторная модель структуры общественного мнения и проблемы экологии в современной России // Социологические исследования. 1992. №12.

125. Рукавишников В.О., Иванов В.Н., Козлов В.Б. и др. Социальная напряженность: диагноз и прогноз // Социологические исследования. 1992. №3.

126. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

127. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. / Науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Издательство ЛКИ, 2008.

128. Саганенко Г.А. Динамика социологического знания. Сравнительный анализ методом семантического спектра материалов ИНИОНа и журнала «Социологические исследования» // Социологические исследования. 1999. №9.

129. Сатаров Г.А. Математика в социологии: стереотипы, предрассудки, заблуждения // Социологические исследования. 1986. №3.

130. Сафонова Т.Е. Факторный и кластерный анализ в социологическом исследовании. // Анализ систем на пороге XXI века: теория и практика. Матер. Международ. н.-практ. конф. в 4-х томах. Т.3. М.: ИНТЕЛЛЕКТ, 1997.

131. Сачков Ю.В. Статистические данные как эмпирический базис социальных наук // Вопросы философии. 1999. №6.

132. Социальное расслоение и социальная мобильность / Отв. ред. З.Т. Голенкова; РАН. Ин-т социологии. М.: Наука, 1999.

133. Социальное самочувствие населения Прикамья / В.А. Бурко, Пермь, 2005. Мониторинг общественного мнения: Социологический бюллетень. Вып.2 (65).

134. Социально-психологическая и профессиональная адаптация студентов вузов Центрального региона России (по материалам социологического исследования) / Т.Н. Афонина, Т.А. Иваненко, В.И. Уварова, В.Г. Шуметов. Под ред. канд. филос. наук В.И. Уваровой. Орел: Изд-во ОрелГАУ, 2001.

135. Социологические исследования. 2000. №5. С.107.

136. Спицнадель В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений. Учебн. пособие. СПб.: Изд. дом «Бизнес-пресса», 2002.

137. Статистика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТРЭМ», 2010.

138. Тавокин Е.П. Социологические прогнозы электорального поведения // Социологические исследования. 1996. №7.

139. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение). Учеб. пособие для вузов. М.: Изд. дом «Стратегия», 1998.

140. Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях: Учебное пособие. М.: Издательский Дом «Высшее образование и наука», 2007.

141. Татарова Г.Г. Типологический анализ в социологии. М., 1993.

142. Татарова Г.Г. Типологический анализ в социологическом исследовании. М., 1998.

143. Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / В.А. Иванов, В.Г. Шуметов, Ф.Г. Милых и др. М.: МГУДТ, 2003.

144. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999.

145. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.

146. Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. М.: Статистика, 1976.

147. Типология и классификация в социологических исследованиях. Под ред. В.Г. Андреенкова, Ю.Н. Толстовой. М.: Наука, 1982.

148. Титма М.Х., Тоодинг Л.М. Математические методы в арсенале социолога // Социологические исследования. 1986. №4.

149. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

150. Толстова Ю.Н. О конференции «Социологические методы в современной исследовательской практике» памяти А.О. Крыштановского // Социология: 4М. 2006. №23.

151. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Курс лекций. М.: ИНФРА-М, 1998.

152. Толстова Ю.Н. Может ли социология «разговаривать» на языке математики // Социологические исследования. 2000. №5.

153. Тьюки Дж. Обработка результатов наблюдений. М.: Мир, 1981.

154. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере: Учеб. пособие по курсу «Прикладная статистика»; Под ред. В. Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995.

155. Уварова В.И., Лясковская О.В. Социологические исследования качества жизни населения Орловской области // Наука и образование. Новые технологии. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.5. «Экономика и управление». М.: ИИЦ МГУДТ, 2004.

156. Уварова В.И., Шуметов В.Г. Использование метода анализа иерархий // Социологические исследования. 2001. №3.

157. Уварова В.И., Шуметов В.Г. Комплексный региональный индекс здоровья населения ЦФО // Глобализация и социальные изменения в современной России. М-лы Всерос. социол. конгресса. М.: Альфа-М, 2006. Т.14.

158. Уварова В.И., Шуметов В.Г. Модель здоровья населения Орловской области // Известия ОрелГТУ. Серия «Экономические и гуманитарные науки». Орел: Изд-во ОГТУ, 2007. Вып.1.

159. Уварова В.И., Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Здоровье населения Центральной России: типология, модели, прогнозы: Монография. Орел: ОГТУ, 2008.

160. Уварова В.И., Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Качество жизни населения Центральной России: статистические и социологические исследования: Монография. Орел: ОГТУ, 2005.

161. Уварова В.И., Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Нейросетевое моделирование по результатам социологических опросов (модель здоровья мужского населения Орловской области) // Экономическое прогнозирование: модели и методы. М-лы IV Международ. н.-практ. конф. Воронеж: ВГУ, 2008.

162. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978.

163. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.И. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.

164. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов, 2-е изд. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1998.

165. Хасбулатова О.А., Егорова Л.С. Социальное самочувствие женщин и мужчин в средних городах России // Социологические исследования/ 2002. № 11.

166. Чесноков С.В. Измерение в социологии. М.: ВНИИСИ, 1986.

167. Чубукова И.А. Data Mining. М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ; Лаборатория знаний, 2006.

168. Чураков А.Н. Компьютерное оснащение социологических исследований // Социологические исследования. 1996. №5.

169. Чхартишвили А.Г., Шикин Е.В. О математических курсах в ИГУиСИ // Вестн. Моск. ун-та. Сер.18. Социология и политология. 1997. №1.

170. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Физматгиз, 1963.

171. Шуметов В.Г. Алгоритмы и процедуры системы поддержки принятия управленческих решений Expert Decide 2.0 // Компьютерные технологии в учебном процессе и научных исследованиях. Сб. докл. н.-метод. семинара ОрелГАУ. Орел: ОрелГАУ, 2000.

172. Шуметов В.Г. Анализ данных в задачах управления: информация, моделирование, принятие решений // Повышение эффективности деятельности органов государственного и муниципального управления. М-лы Международ. н.-практ. Интернет-конф. Орел: ОРАГС, 2007.

173. Шуметов В.Г. Анализ данных в управлении. Курс лекций. Орел: ОРАГС, 2004. Том 1: Введение в анализ данных.

174. Шуметов В.Г. Анализ данных и информационные технологии в задачах управления // Информатика: проблемы, методология, технологии. М-лы Международ. конф. Воронеж: ВГУ, 2008.

175. Шуметов В.Г. Классификация многокритериальных задач, решаемых с помощью экспертной компьютерной системы поддержки принятия решений Expert Decide // Компьютерные технологии в обучении и научных исследованиях. Сб. статей и докл. н.-метод. конф. ОрелГАУ. Орел: ОрелГАУ, 1999.

176. Шуметов В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении: учебное пособие. Орел: ОРАГС, 2001.

177. Шуметов В.Г. Математико-статистические и нейросетевые методы изучения социальных явлений и процессов и их место в подготовке кадров высшей квалификации // Образование и общество. 2001. №1.

178. Шуметов В.Г. Методологические вопросы построения региональных моделей электорального выбора населения России // Центральная Россия в политологических, социологических и социально-философских оценках молодых ученых (Левыкинские чтения). Орел: ОРАГС, 2000.

179. Шуметов В.Г. Методологический подход к количественному представлению данных для моделирования по результатам социологических опросов // Моделирование и прогнозирование социально-экономических явлений и процессов. Сб. трудов кафедры математики и математических методов в управлении. Орел: Изд-во ОРАГС, 2009.

180. Шуметов В.Г. Моделирование в гуманитарной сфере: новые подходы // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы II Международ. н.-практ. конф. Орел: Изд-во ОРАГС, 2009.

181. Шуметов В.Г. Моделирование влияния психологических факторов на здоровье населения Орловского региона // Моделирование и прогнозирование в управлении социально-экономическими процессами на региональном уровне: методы и технологии. Сб. трудов кафедры математики и мат. методов в управлении. Орел: ОРАГС, 2008.

182. Шуметов В.Г. О “жестких” и “мягких” моделях электорального поведения: методологические аспекты. ОРАГС. Орел, 2002. Деп. в ИНИОН РАН №57717 от 9.01.2003.

183. Шуметов В.Г. Пользовательский интерфейс в программных системах поддержки принятия решений // Пользовательский интерфейс в современных компьютерных системах. Матер. межд. науч. конф. Орел: ОрелГТУ, 1999.

184. Шуметов В.Г. Принципы построения моделей политической активности молодежи по данным социологических исследований // Эволюция ценностных ориентаций молодежи в условиях реформирования. Матер. круглого стола. Орел: ОРАГС, 2000.

185. Шуметов В.Г. Прогнозирование социального поведения на региональном уровне: экспертные методы и системы. Орел: ОРАГС, 2001.

186. Шуметов В.Г. Программное обеспечение data mining (интеллектуального анализа данных): реклама и действительность // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы II Международ. н.-практ. конф. Орел: Изд-во ОРАГС, 2009.

187. Шуметов В.Г. Программы статистического анализа и нейросетевые технологии в социальных исследованиях и в бизнесе // Компьютерные технологии в учебном процессе и научных исследованиях. Сб. докл. н.-метод. семинара ОрелГАУ. Орел: ОрелГАУ, 2000.

188. Шуметов В.Г. Роль прикладной математики в моделировании социальных систем // Актуальные проблемы обучения математики. М-лы всерос. н.-практ. конф. Ч.III. Орел: ОГУ, 2002.

189. Шуметов В.Г. Системы компьютерной поддержки подготовки управленческих решений экспертами как средство повышения их качества // Кадровые процессы в региональных органах власти: опыт, проблемы, тенденции. М-лы круглого стола. Орел: ОРАГС, 2000.

190. Шуметов В.Г. Статистика и статистические методы в познании социальных процессов: региональный аспект // Региональная политика как фактор стабилизации и устойчивости развития. М-лы круглого стола. Орел: ОРАГС, 2000.

191. Шуметов В.Г. Теоретические аспекты моделирования электорального поведения. ОРАГС. Орел, 2002. Деп. в ИНИОН РАН №57719 от 9.01.2003.

192. Шуметов В.Г. Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий. Монография / Под общ. ред. А.Ю. Егорова. М.: Изд-во «Палеотип», 2004.

193. Шуметов В.Г. Экспертно-аналитические модели и механизмы инновационного менеджмента // Системное моделирование социально-экономических процессов. Аннотации докл. 27-ой Международ. науч. школы-семинара. Орел: ЦЭМИ, ВГУ, ОРАГС, 2004.

194. Шуметов В.Г. Data mining в эмпирической социологии: состояние и перспективы // Рационализация государственного и муниципального управления. М-лы Российских социологических чтений. Орел: Изд-во ОРАГС, 2008.

195. Шуметов В.Г., Блинников М.В., Орлов Г.М. Использование нейронных сетей для анализа и прогнозирования электорального предпочтения населения регионов (на примере Орловской области) // Интеллектуальные системы. Труды Четвертого Международ. симпозиума. М.: МГТУ, 2000.

196. Шуметов В.Г., Гайдамакина И.В. Эконометрика: курс лекций для студентов экономических специальностей. М.: ИИЦ МГУДТ, 2003.

197. Шуметов В.Г., Гордон В.А. Математическое обеспечение геоинформационной технологии на базе векторно-полевого представления многомерной информации // Известия Тульского гос. университета. Серия Математика, механика, информатика. Тула: ТГУ, 1998. Т.4. №4.

198. Шуметов В.Г., Досхожаев Д.Т. Эконометрические модели в прогнозировании социально-экономических процессов // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и модели. М-лы Международ. н.-практ. конф. Орел: ОРАГС, 2007.

199. Шуметов В.Г., Крюкова О.А. Модели средне- и долгосрочного прогнозирования электорального поведения населения России // Актуальные проблемы обучения математики. М-лы всерос. н.-практ. конф. Ч.III. Орел: ОГУ, 2002.

200. Шуметов В.Г., Кузнецов А.И. Алгоритмы и пользовательский интерфейс системы поддержки принятия решений Expert Decide // Интеллектуальные системы. Труды Четвертого межд. симпозиума. М.: МГТУ, 2000.

201. Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Методологические основы исследования и прогнозирования электорального поведения населения Центральной России: монография. Орел: ОРАГС, 2006.

202. Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Методология анализа динамики факторной структуры социального самочувствия населения по данным социологических исследований // Образование и общество. 2001. №2.

203. Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Модели катастроф в прогнозирования индивидуального электорального поведения // Актуальные проблемы обучения математики. М-лы всерос. н.-практ. конф. Ч.III. Орел: ОГУ, 2002.

204. Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Представление данных социологических исследований в симплексной системе координат // Сб. науч. трудов ученых Орловской обл. Орел: ОрелГТУ, 1998.

205. Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Применение системы MathCAD при решении вычислительных задач метода анализа иерархий // Сб. науч. трудов. Орел: ОрелГТУ. Т.13, 1998.

206. Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Теория систем и системный анализ. Часть 1. Учебное пособие для вузов / Под общ. ред. проф. В.Г. Шуметова. Орел: Изд-во ОРАГС, 2009.

207. Шуметов В.Г., Лясковская О.В., Уварова В.И. Методика нейростевого моделирования по данным социологических опросов (на примере моделей здоровья населения Орловской области // Известия ОрелГТУ. Серия «Экономические и гуманитарные науки». Орел: Изд-во ОГТУ, 2007. Вып.2.

208. Шуметов В.Г., Лясковская О.В., Уварова В.И. Эконометрическая модель здоровья населения Орловской области: простой регрессионный анализ // Известия ОрелГТУ. Серия «Экономические и гуманитарные науки». Орел: Изд-во ОГТУ, 2007. Вып.3.

209. Шуметов В.Г., Морозова А.В. Статистический анализ данных: Курс лекций. Орел: ОРАГС, 2007.

210. Шуметов В.Г., Орлов Г.М. Метод анализа иерархий в аналитической деятельности // Информационные технологии в образовании: Сб. трудов IX Международ. конф.-выставки. Ч.III. М.: МИФИ, 1999.

211. Шуметов В.Г., Орлов Г.М. Модель электоральных предпочтений: методология построения // Социологические исследования. 2001. №1.

212. Шуметов В.Г., Тучков Е.В. Многомерные статистические методы в исследовании социальной напряженности регионов центра России // Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект. М-лы межрегион. круглого стола. Орел: ОРАГС, 2003.

213. Шуметов В.Г., Уварова В.И. Методология количественного представления данных для моделирования по результатам социологических опросов // Образование и общество. 2009. №2.

214. Шуметов В.Г., Шуметова Л.В. Факторный анализ: подход с применением ЭВМ: учебное пособие. Орел: ОрелГТУ, 2000.

215. Эверитт Б.С. Большой словарь по статистике / науч. ред. перевода И.И. Елисеева. 3-е издание. М.: Проспект, 2010.

216. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В.В. Федосеев и др.; Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999.

217. Экономическая информатика / Под ред. П.В. Коноховского и Д.Н. Колесова. СПб.: Питер, 2001.

218. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА–М, 1998.

219. Энслейн К. Введение в область статистических вычислений // Статистические методы для ЭВМ. М.: Наука, 1986.

220. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. Самара: Изд-во «Самарский университет», 1995.

221. Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии в сфере политического анализа // Политические исследования. 1998. №3.

222. Andrews F.M., Withey S.B. Social indicators of wellbeing: America’s perception of life quality. New York: Plenum Press, 1976.

223. Campbell A. The sense of wellbeing in America: Recent patterns and trends. New York: McGraw Hill Book Company. 1981.

224. Diener E. Subjektive well-being // Psychologikal Bulletin. 1984. Vol. 95.

225. Harrington E.C. The desirable function // Industrial Quality Control. 1965. V.21. №10.

226. Liker J.K. Wage and Status Effects of Emploiments and Affective Well-Being among Ex-Felons // American Sociological Reviev. 1982. Vol. 47.

227. Neural Connection 2.0 Application Guide. Copyright 1997 by SPPS Inc. and Recognition Systems Inc. Chicago.

228. Neural Connection 2.0 User’s Guide. Copyright 1997 by SPPS Inc. and Recognition Systems Inc. Chicago.

229. Saaty T.L. Decision Making for Leaders. RWS Publications, 4922 Ellsworth Ave, Pittsburgh, PA, 1999.

230. Saaty T.L and Vargas L.G. Decision Making in Economic, Political, Social and Technological Environments. RWS Publications, 4922 Ellsworth Ave., Pittsburgh, PA, 1994.

231. SPSS Base 8.0 для Windows. Интерактивные диаграммы. Перевод—Copyright 1998 СПСС Русь.

232. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство пользователя. Перевод–Copyright 1998 СПСС Русь.

233. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. М.: СПСС Русь, 1998.

234. StatSoft, Inc. (2000). Электронный учебник по статистике. М.: StatSoft. Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/ default.htm.

235. Stones M.J., Kozma A. Struktural relationships among happiness scales: A second order factorial study // Social indicators research. 1985. Vol. 17.

236. Thoits P. Multiple identities and psychological well-being // American Sociological Reviev. 1983. Vol. 48.

237. Tukey J.W. The future of data analysis // Annals of Mathematical Statistics. 1962. V.33.

238. Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-ii // Information Sciences. 1975. №8.