Лекции 1 и 2 _ 03.04.2014

Анализ количественных данных – Типы переменных

21

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014|Лекция 2

Анализ количественных данных – Типы переменных

При работе с любым статистическим пакетом, а так же анализируя данные любых опросов, первое с чем исследователь должен хорошо разобраться – это типы переменных (шкал). Хорошо понимать и разбираться в типах переменных критически важно для выбора методов анализа данных, так как каждый метод ориентирован на использование переменных определенного типа.

В первую очередь переменные (вопросы вашей анкеты) делятся на два типа (см. таблица 1): числовые и буквенные. Буквенные переменные – это вопросы анкеты на которые респондент или интервьюер записывает какой либо текст (По Вашему мнению, по какой профессии будет работать ваш ребенок когда вырастет? ).

SPSS а так же другие статистические программы не способны анализировать данные типы переменных, однако данные программы могут хранить ответы респондентов на подобные вопросы, и у исследователя есть возможность перекодировать их в числовые переменные. Числовые переменные – это все вопросы где респондент или интервьюер в анкету записывают какое-либо число (Сколько Вам лет?) или на заданный вопрос есть конкретные варианты ответов (Сколько Вам лет? 1) 18-25; 2)26-35; 3)более 36 ). Все статистические программы и типы анализа количественных данных ориентированы на работу именно с данными типами переменных.

22

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014|Лекция 2

Анализ количественных данных – Типы переменных

Интервальные переменные (Scale): к этому типу относятся все вопросы, где респондента просят записать конкретное число без предзаданных вариантов ответов. Характерными примерами интервальных переменных являются вопросы о возрасте (Сколько Вам лет (запишите цифру)), доходе (Какой был общей доход вашей семьи за последний месяц? (запишите цифру)), расходах (Сколько в среднем в месяц Вы тратите на мобильную связь (запишите цифру)) и т.д. Интервальные переменные (или другие типы переменных, приводимые к интервальному виду) используются практически во всех статистических процедурах.

Порядковые переменные (Ordinal) кодируют закрытые вопросы, варианты ответа на которые подчиняются логическому числовому порядку. То есть варианты ответа на такие вопросы представляют собой связанные между собой группы значений.

Пример : Вопрос: сколько Вам лет? с вариантами ответа: 1) 18-25; 2)26-35; 3)36-45;4) более 45.

Номинальные переменные (Nominal) так же кодируют закрытые вопросы, однако в этом случаи между вариантами ответов нет никакого логического числового порядка.

Пример: Услугами какой авиакомпании вы пользуетесь чаще всего?

1)Аэрофлот

2)S7

3)Emirates

4)Другое

Особое место среди номинальных переменных занимают переменные имеющие только два варианта ответа. Тип шкалы данных переменных называется дихотомическим (Dichotomous).

Пример:

Планируете ли Вы в ближайшее время сменить своего мобильного оператора? Да Нет

Данным переменным в статистическом анализе отводится особая роль, так как их варианты ответа могут рассматриваться в статистических процедурах как вероятность выбора одной категории или не выбора другой. В отличие от остальных случаев номинальных переменных, именно дихотомические переменные можно применять во многих типах анализа статистических данных.

23

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014|Лекция 2

Анализ количественных данных – Типы переменных

Интервальные переменные (Scale): к этому типу относятся все вопросы, где респондента просят записать конкретное число без предзаданных вариантов ответов. Характерными примерами интервальных переменных являются вопросы о возрасте (Сколько Вам лет (запишите цифру)), доходе (Какой был общей доход вашей семьи за последний месяц? (запишите цифру)), расходах (Сколько в среднем в месяц Вы тратите на мобильную связь (запишите цифру)) и т.д. Интервальные переменные (или другие типы переменных, приводимые к интервальному виду) используются практически во всех статистических процедурах.

Порядковые переменные (Ordinal) кодируют закрытые вопросы, варианты ответа на которые подчиняются логическому числовому порядку. То есть варианты ответа на такие вопросы представляют собой связанные между собой группы значений.

Пример : Вопрос: сколько Вам лет? с вариантами ответа: 1) 18-25; 2)26-35; 3)36-45;4) более 45.

Номинальные переменные (Nominal) так же кодируют закрытые вопросы, однако в этом случаи между вариантами ответов нет никакого логического числового порядка.

Пример: Услугами какой авиакомпании вы пользуетесь чаще всего?

1)Аэрофлот

2)S7

3)Emirates

4)Другое

Особое место среди номинальных переменных занимают переменные имеющие только два варианта ответа. Тип шкалы данных переменных называется дихотомическим (Dichotomous).

Пример:

Планируете ли Вы в ближайшее время сменить своего мобильного оператора? Да Нет

Данным переменным в статистическом анализе отводится особая роль, так как их варианты ответа могут рассматриваться в статистических процедурах как вероятность выбора одной категории или не выбора другой. В отличие от остальных случаев номинальных переменных, именно дихотомические переменные можно применять во многих типах анализа статистических данных.

24

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014|Лекция 2

Анализ количественных данных – Типы переменных

В качестве зависимой переменой

определяется та переменная влияние на которую вы хотите измерять, в качестве независимых переменных понимаются такие переменные чье влияние вы планируете тестировать. Так допустим, вы хотите протестировать влияние дохода человека на его расходы на мобильную связь. В данном, случаи переменная отражающая расходы респондентов на мобильную связь будет являться зависимой, а переменная отражающая доходы респондентов будет являться

независимой.

25

Анализ данных количественных исследований в программе SPSS 2014|Лекция 2

Вопросы?

26