
- •Количественные методы в менеджменте
- •Содержание курса
- •Тема 1 Линейная оптимизация
- •Кейс: На кондитерской фабрике «Алиса».
- •Надстройка «Поиск решения» (Solver) и ее диалоговое окно.
- •Подключение надстройки «Поиск решения».
- •Интерфейс «Поиск решения»
- •Постановка задачи оптимизации для надстройки «Поиск решения» ( Solver ).
- •В ms Office 2003 и 2007
- •В ms Office 2010
- •Продолжение: Жаль…, ведь мы все так любим Батончик!
- •Продолжение 2: Рыночные ограничения.
- •Продолжение 3: Что если?
- •Кейс «Инвестиционная компания»
- •Расчет финансовых характеристик.
- •Irr (всд)
- •Мини-кейс: Формирование команд
- •Мини-кейс: Ремонт автодорог.
- •Мини-кейс: Маршрут Сочи - Элиста
- •Обеденный перерыв
РОССИЙСКАЯ
академия народного хозяйства И
ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при прЕЗИДЕНТЕ
рф
Институт Бизнеса и Делового Администрирования
Факультет Международного Бизнеса
и Делового Администрирования
Управление персоналом
Курс:
Количественные методы в менеджменте
36 часов.
Введение. Часть 1. (12 часов)
Автор:
Варюхин Сергей Евгеньевич, к.ф.-м.н, доцент
Москва
2013
Контактные данные преподавателя:
Варюхин Сергей Евгеньевич
vse@ibs-m.ru , vse@hcxl.ru
+7903-185-60-60
www.HCXL.ru
Оглавление
Литература по курсу
Основная литература.
Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы. М.: Дело, 2011. - 664 с.
Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров: Компьютерно-ориентированный подход.М.: Дело, 2011. – 304 с.
Томас Р., Количественные методы анализа хозяйственной деятельности, «Дело и Сервис», Москва 1999.
Дополнительная литература.
Эддоус М., Стенфилд Р., Методы принятия решений, «ЮНИТИ Аудит», Москва, 1997
Чейз Р.Б., Эквилайн Н.Дж., Якобс Р.Ф., Производственный и операционный менеджмент, “Вильямс”, Москва - Санкт-Петербург - Киев, 2007.
Кремер Н. Ш., Путко Б. А., Тришин И. М., Фридман М. Н., Исследование операций в экономике, Юрайт, Москва, 2012
Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности, “Финансы и Статистика”, Москва, 2005.
Красс М.С., Чупрынов Б.П., Основы математики и ее приложения в математическом образовании, раздел II – Основы оптимального управления, «Дело», Москва 2001
Lawrence J.A., B.A. Pasternack, Applied Management Science (Computer Integrated Approach for Decision Making), J Willey&Sons, 2002. – 672 p.
Интернет источники.
Рабочий сайт автора курса http://www.hcxl.ru
http://www.informs.org- сайт Institute for Operations Research in the Management Science, посвященный практическим приложениям в управлении количественных методов.
http://finance.yahoo.com,http://www.gks.ru,http://www.census.gov/econ/index.html
Книга [1] полностью соответствует курсу, содержит краткие обзоры по всем темам, большое количество разобранных типичных задач, задачи для самостоятельного решения с ответами.
Учебное пособие [2] покрывает первую половину курса.
Переводные книги [3,4] содержат большинство из рассматриваемых в курсе вопросов. В них достаточно много реалистичных практических примеров и мини - кейсов, однако, совершенно не используется компьютерная поддержка и, в соответствии с традиционной манерой изложения, слишком много внимания уделяется изложению «ручных» методов анализа количественных моделей. В книге [5] хорошо представлено использование некоторых количественных методов и моделей в производственном и операционном менеджменте.
В учебниках [6-8] подробно представлены математические методы и алгоритмы, лежащие в основе оптимального управления. Однако, в этих книгах нет практических примеров использования компьютера для анализа рассматриваемых количественных моделей и не акцентируются специально управленческие аспекты использования количественных методов для принятия решений.
Очень рекомендуется прекрасный современный американский учебник [9] на английском языке.
Темы зачетных домашних заданий
Домашнее задание содержит 3 задачи (мини-кейса):
Задача линейного программирования с анализом устойчивости, определением перспектив увеличение целевой функции, возможным применением целочисленного программирования и анализом альтернативных решений.
Задача по темам «Анализ матриц выигрышей и рисков или дерева альтернатив» или «Управление запасами».
Задача по темам: «Управление проектами» или «Системы массового обслуживания»
Задания для каждого студента персонально будут вывешены на рабочем сайте преподавателя – www.hcxl.ru/bac2012.html.
Нормальный срок сдачи работ – 1 неделя до даты экзамена. Обратите внимание на уведомление преподавателя о получении вашей работы. Если его нет, лучше перезвонить и уточнить, получена ли работа. Постфактум претензии не принимаются.
За сдачу домашних работ с опозданием снимается до половины полученных баллов в зависимости от срока опоздания.
Требования к содержанию отчетов и оформлению домашних заданий
Отчет к каждой задаче домашних заданий должен содержать следующую информацию:
Полученное Вами задание.
Область количественных методов, к которой относится задача. Модель, использованная при решении задачи, основные формулы модели. Объяснение, почему эта модель применима в данной ситуации.
Какие из основных характеристик модели, присутствующих в соответствующих формулах, содержатся в условии задачи, что требуется найти? Для задач, использующих надстройку «Поиск решения», указать, что выбрано в качестве переменных и каким условиям должно удовлетворять решение?
Анализ решения - дополнительные к основному листы Excel с решением или решениями, четкие ответы на вопросы, поставленные в задаче, подтвержденные вычислениями.
Ожидаемый объем текстовых пояснений к каждому заданию 0,5-1,5 стр. плюс все необходимые файлы Excel\Project(можно описания помещать прямо в листыExcel).
Работу нужно прислать на электронную почту преподавателя (vse@ibs-m.ru), с пометкой «2012bac» вSubjectписьма (желательно в запакованном любым упаковщиком виде и так, чтобы размер письма не превышал 200-300 КБ) или сдать в деканат в электронной форме. В случае отсутствия файлов Excel\Projectс вычислениями (весь отчет в Word), работа будет оцениваться только по наличию (или отсутствию) правильных ответов.
Внутри письма не забывайте указывать свою группу и институт, в противном случае Ваша работа может затеряться среди сотен других.
Правильное, но «голое» решение без пояснений и надлежащего оформления задачи в Excel, может быть оценено ниже максимальной оценки до 5 баллов в зависимости от существенности наличия описания.
Условия выставления оценки за курс
Работа студентов оценивается по сумме результатов зачетного домашнего задания, работы на лекциях и компьютерном практикуме и результата экзамена.
Вид работы студента (текущего контроля знаний) |
Максимальное количество баллов |
Посещение лекций и семинаров. Участие в дискуссиях, компьютерных семинарах, анализе управленческих решений кейсов. |
30
|
Выполнение индивидуального домашнего задания (3 мини-кейса) |
30 (10 баллов за кейс) |
Экзаменационное комплексное задание |
40 |
Итого |
100 |
Экзамен проводится в компьютерном классе и содержит три задания, одно теоретическое (список вопросов прилагается, требуется письменный ответ и пример решенной задачи по теме) и две задачи, аналогичные тем, которые выполнялись на практических занятиях и в домашних заданиях и которые должны быть решены на компьютере. На экзамене можно использовать файлы MS Excel, содержащие результаты практических и домашних заданий. За письменный экзамен студент может получить максимум 40 баллов (10 за теоретический вопрос и по 15 за каждую задачу).
Итоговая оценка выводится на основании всех видов оценки работы студента и выставляется в зачетную ведомость с указанием общей суммы набранных баллов и соответствующей им оценки по 5-ти бальной шкале.
Шкала перевода оценки знаний по 100-балльной системе в
эквивалент пятибалльной системы
Баллы по 100-балльной системе |
Пятибалльная система оценки |
Система ECTS |
90-100 баллов |
Отлично |
A |
82-89 баллов |
Хорошо |
B |
75-82 баллов |
Хорошо |
C |
68-74 баллов |
Удовлетворительно |
D |
60-67 баллов |
Удовлетворительно |
E |
40-59 баллов |
Неудовлетворительно |
F |
<40баллов |
Неудовлетворительно |
FX |