- •Глава 10. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
- •§10.1. Дифференцируемость функции многих переменных
- •10.1.1.Определение дифференцируемости функции многих переменных. Частные производные
- •10.1.2. Достаточное условие дифференцируемости функции нескольких переменных
- •10.3.2. Инвариантность формы первого дифференциала
- •§10.2. Дифференциал функции многих переменных и дифференциал отображения
- •10.2.1. Дифференциал функции многих переменных
- •10.2.2 Дифференциал отображения
- •§10.3. Производная сложной функции. Инвариантность формы первого дифференциала. Свойства матрицы Якоби
- •10.3.1. Производная сложной функции
- •10.3.3. Свойства матрицы Якоби. Якобиан
- •§10.4.Геометрические приложения
- •10.4.1. Касательная плоскость
- •10.4.2. Производная по направлению, градиент
- •§10.5.Производные и дифференциалы высших порядков
- •10.5.1. Производные высших порядков
- •10.5.2. Дифференциалы высших порядков
- •10.5.3.Второй дифференциал функции. Матрица Гессе
§10.2. Дифференциал функции многих переменных и дифференциал отображения
10.2.1. Дифференциал функции многих переменных
Пусть
определена в некоторой окрестности
точки
,
и пусть в этой точке существуют
,
.
Определение.
Линейная
функция от
независимых переменных
вида
(6)
называется
дифференциалом
в точке
и обозначается
.
Каждую из независимых
переменных
,
можно рассматривать как функцию
,
причем
,
,
а для любого
и любого
имеем
.
Тогда, последовательно
выбирая
,
, получаем
.
(7)
Подставляя в (6)
вместо
величину
согласно (7), получаем более часто
употребляемую запись дифференциала:
.
(8)
Обычно величинам
переменных
придают значения
приращений независимых переменных, не
входящих при добавлении
к рассматриваемой точке за границу
рассматриваемой области. Независимость
переменных
означает, что если взять какое-то
приращение
,
то оно не меняется при переходе от одной
точки области к другой (а для зависимых
переменных переход к другой точке
вызывает соответствующие изменения
вектора
).
Поэтому выражение (8) можно заменить на
(9)
для независимых
переменных
(для них, напомним еще раз,
).
Вспомним определение дифференцируемой функции: ее приращение имело вид
,
(10)
где
при
.
Согласно (9), равенство (10) можно переписать в виде
.
(11)
Оно означает, что
если среди чисел
есть отличное от нуля, то
представляет собой главную, притом
линейную по
,
часть приращения.
Определим (пока формально) вектор градиента
.
Тогда дифференциал
можно рассматривать, как скалярное
произведение в
векторов
градиента и вектора
:
).
Вектор градиента
служит обобщением понятия производной
функции одной переменной. Напомним, что
.
10.2.2 Дифференциал отображения
Для отображения
пространства
в пространство
,
состоящего из дифференцируемых функций,
также можно определить дифференциал
.
При этом
.
Матрица
,определённая равенством
,
называется матрицей
Якоби отображения
.
§10.3. Производная сложной функции. Инвариантность формы первого дифференциала. Свойства матрицы Якоби
10.3.1. Производная сложной функции
Допустим, что
дифференцируемая в точке
функция,
и
,
причем
–
дифференцируемые в точке
функции. Положим
.
Тогда![]()
![]()
,
где
при
.
В определении
дифференцируемости можно доопределить
функции
в точке
,
положив
.
Тогда
при
(причём
,
может быть, и принимает значения
).
Но тогда
(так
как
у нас доопределены в точке
нулем) и, таким образом,
(12)
Рассмотрим теперь
случай, когда
.
Применяя полученное выше правило,
получим, в очевидных обозначениях
(13)
Равенства (12) и (13) дают правила вычисления производных сложных функций.
10.3.2. Инвариантность формы первого дифференциала
Следствием правил вычисления производных сложных функций
является
инвариантность
формы первого дифференциала.
Именно, пусть
.
Тогда
.
Инвариантность
формы первого дифференциала означает,
что как в случае независимых переменных
,
так и в случае зависимых переменных
для вычисления дифференциала применима
формула
.
