
Кольца и модули / алгебры
.pdfII. Алгебры.
1. Основные определения.
Кольцо (R,+, ) называется линейной алгеброй над полем P, если на R задана операция умножения элементов кольца R на элементы поля P и выполняются следующие условия:
1)относительно этой операции и операции + R является линейным пространством;
2)выполняется условие согласованности: P a,b R (a b) = ( a) b = a ( b).
Линейная алгебра A над полем P называется конечномерной, если A – конечномерное линейное пространство над P. Размерностью конечномерной линейной алгебры A над полем P
называется размерность линейного пространства A над P и обозначается dimP(A). Линейная алгебра A над полем P называется коммутативной, если A – коммутативное кольцо. Линейная алгебра A над полем P называется неассоциативной, если A – неассоциативное кольцо. Линейная алгебра A над полем P называется алгеброй с 1, если A – кольцо с 1.
Непустое подмножество B линейной алгебры A над полем P называется подалгеброй алгебры
A, если B является подкольцом кольца A и подпространством пространства A, т.е. 1. a,b B a–b, a b B. 2. P a B a B.
Подалгебра B линейной алгебры A над полем P называется левым (правым) идеалом алгебры
A, если B – левый (правый) идеал кольца A, т.е. непустое множество B A – левый (правый) идеал в
A 1. a,b B a–b B. 2. a A b B a b B (b a B). 3. P a B a B.
Пусть A1 и A2 – линейные алгебры над полем P. Отображение : A1 A2 называется гомоморфизмом алгебр, если является гомоморфизмом кольца A1 в кольцо A2 и линейным отображением линейного пространства A1 в линейное пространство A2, т.е.
1. a,b A1 (a+b) = a +b , (a b) = a b . 2. P a A1 ( a) = (a ).
Мономорфизм, эпиморфизм и изоморфизм линейных алгебр определяются также, как и для колец. Аналогично вводится и понятие изоморфных линейных алгебр.
Примеры линейных алгебр.
1)кольцо Mn(P) (P – поле) – линейная алгебра с 1 над полем P, dimP(Mn(P)) = n2.
2)кольцо P[x] (P – поле) – бесконечномерная коммутативная линейная алгебра c 1 над P.
3)кольцо L(V) линейных операторов линейного пространства V над полем P – линейная алгебра с 1 над P, если V – конечномерное линейное пространство над полем P, то
dimP(L(V)) = (dim(V))2.
4) пусть (G, ) – конечная группа, P – поле. Рассмотрим множество P[G] { g g : g P}.
g G
На |
этом |
множестве введем |
три |
операции: |
если |
g g, g g P[G], |
то |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g G |
g G |
|
g g |
g g |
( g g )g , |
g g |
g g |
g g , |
где |
g f h ; |
если |
|||
g G |
|
g G |
|
g G |
g G |
|
g G |
g G |
|
f h g |
|
1
P, то g g ( g )g .Тогда P[G] относительно введенных операций является линейной
g G g G
алгеброй c 1 над полем P и элементы вида 1g 0h, g G, образуют подгруппу группы (P[G]) ,
h g
изоморфную группе |
G, при этом если g g P[G], то |
g g |
|
g (1g oh) и |
|
|
|
g G |
g G |
g G |
h g |
g (1g oh) 0 |
g G g=0 – упражнение 1. Поэтому элементы вида 1g 0h, g G, |
||||
g G |
h g |
|
|
|
h g |
образуют базис алгебры P[G] и dimP(P[G]) = |G|. Построенная линейная алгебра P[G] называется групповой алгеброй группы G.
5) если E – расширение поля P, то E – коммутативная линейная алгебра с 1 над полем P
(операция умножения на элементы поля P совпадает с умножением в поле E). В частности, и
– линейные алгебры над полем , причем dim ( ) = 1, dim ( ) = 2.
Предложение 1. Если R – кольцо с 1 и в Z(R) лежит подкольцо P, являющееся полем и
содержащее 1, то R – линейная алгебра над полем P.
Доказательство: пусть умножение на элементы поля P – умножение в кольце R. Тогда выполняются все аксиомы из определения линейного пространства, причем P, т.е. Z(R),
a,b R (a b) = ( a) b = (a ) b = a ( b). Т.о., R – линейная алгебра над P. Предложение доказано.
Следствие 1. Всякое тело является линейной алгеброй над своим центром.
Доказательство: из доказательства теоремы Ведденберна мы знаем, что если R – тело, то
Z(R) – поле, причем 1 Z(R), поэтому из предложения 1 тело R – линейная алгебра над полем Z(R).
Следствие доказано.
Центром алгебры A называется центр кольца A – Z(A).
Предложение 2. Если A – линейная алгебра с 1 над полем P, то в Z(A) лежит подалгебра,
содержащая 1 и изоморфная алгебре P (как алгебры над полем P). |
|
|
|
||
Доказательство: пусть P1 = { 1: P}. Докажем, что P1 – искомая подалгебра. |
|
|
|||
Если 1 P1, то a A a ( 1) = (a 1) = (1 a) = ( 1) a, т.е. 1 Z(A) и P1 Z(A). |
|
|
|||
Если 1, 1 P1, то 1– 1 = ( – )1 P1 |
и ( 1) ( 1) = (1 ( 1)) = ( (1 1)) = ( )1 P1. |
Если |
|||
P, 1 P1,то ( 1) = ( )1 P1. Т.о., P1 – подалгебра алгебры Z(A), при этом 1 = 11 P1. |
|
|
|||
Определим отображение |
: P P1 |
правилом = 1, |
P. Тогда |
, P |
|
( + ) = ( + )1 = 1+ 1 = + , |
( ) = ( )1 = ( 1) ( 1) = . |
Если для некоторого |
P |
= 1 = 0, то = 0 и потому – мономорфизм колец. Для любого 1 P1 1 = , P, т.е. –
сюръективное отображение, т.е. является изоморфизмом алгебр. Предложение доказано.
Следствие 2. Если A – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем P и dimP(A) = 1, то алгебра A изоморфна алгебре P (как алгебры над полем P).
2
Доказательство: если dimP(A) = 1, то, поскольку 1≠0 является линейно независимой системой алгебры A, ее можно включить в базис алгебры A, т.е. {1} – базис A, и потому A
совпадает с множеством P1 = { 1: P}, которое изоморфно алгебре P. Следствие доказано.
Упражнение 2. Если A – линейная алгебра с 1 над полем P, то существует линейная алгебра
A над полем P такая, что алгебра A изоморфна алгебре A и P является подалгеброй алгебры A .
Т.о., для линейной алгебры A с 1 над полем P мы можем считать, что P A. При этом, если dimP(A) = 1, то A = P.
Примеры линейных алгебр.
6)еще один пример конечномерной алгебры над полем – алгебра кватернионов . Пусть V
–4-мерное линейное пространство над полем с базисом {1, i, j, k}. Введем умножение на базисных векторах:
|
1 |
i |
j |
k |
|
|
|
|
|
1 |
1 |
i |
j |
k |
|
|
|
|
|
i |
i |
–1 |
k |
–j |
|
|
|
|
|
j |
j |
–k |
–1 |
i |
|
|
|
|
|
k |
k |
j |
–i |
–1 |
|
|
|
|
|
Если теперь a,b V, то a = a01+a1i+a2j+a3k, b = b01+b1i+b2j+b3k и a b = (a0b0–a1b1–a2b2– a3b3)1+(a0b1+a1b0+a2b3–a3b2)i+(a0b2+a2b0+a3b1–a1b3)j+(a0b3+a3b0+a1b2–a2b1)k (определяется по дистрибутивности с использованием введенных правил для базисных векторов). Тогда V
превращается в линейную алгебру с 1 над полем , которая обозначается и называется алгеброй кватернионов (она единственна с точностью до изоморфизма алгебр) – упражнение 3.
При этом алгебра некоммутативна, поскольку i j = k j i = –k. Как отмечено выше, мы можем
считать, что алгебра содержит в себе поле . Более того, подмножество C =
{a01+a1i+0j+0k: a0, a1 } является подалгеброй алгебры , изоморфной алгебре (как алгебре
над полем ) – упражнение 4.
7) пример неассоциативной конечномерной алгебры над полем – алгебра Кэли. Пусть A –
множество выражений вида a+be, где a, b – кватернионы (a, b ), e . Определим на множестве
A две операции: если a+be, c+de A, то (a+be)+(c+de) = (a+с)+(b+d)e, если , то
(a+be) = ( a)+( b)e. Тогда относительно введенных операций множество A является линейным пространством над полем , при этом пространство A также конечномерно и его базис составляют
векторы |
1(=1+0e), i(=i+0e), j(=j+0e), k(=k+0e), e(=0+1e), ie(=0+ie), je=(0+je), ke(=0+ke), |
т.е. |
dim (A) = 8 |
– упражнение 5. Введем операцию умножения для базисных векторов пространства A: |
|
|
3 |
|
|
1 |
i |
j |
k |
e |
ie |
je |
ke |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
i |
j |
k |
e |
ie |
je |
ke |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
i |
–1 |
k |
–j |
ie |
–e |
–(ke) |
je |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j |
j |
–k |
–1 |
i |
je |
ke |
–e |
–(ie) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
k |
j |
–i |
–1 |
ke |
–(je) |
ie |
–e |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
e |
e |
–(ie) |
–(je) |
–(ke) |
–1 |
i |
j |
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ie |
ie |
e |
–(ke) |
je |
–i |
–1 |
–k |
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
je |
je |
ke |
e |
–(ie) |
–j |
k |
–1 |
–i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ke |
ke |
–(je) |
ie |
e |
–k |
–j |
i |
–1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Умножение для произвольных элементов пространства A вводится по дистрибутивности с использованием введенных правил для базисных векторов. Тогда A становится неассоциативной линейной алгеброй с 1 над полем ((i j) e = ke i (j e) = –(ke)), причем, отождествляя кватернион a с выражением a+0e, мы получаем, что алгебра кватернионов является подалгеброй алгебры A –
упражнение 6. Построенная линейная алгебра называется алгеброй Кэли (она также единственна с точностью до изоморфизма алгебр).
2. Алгебры с делением.
Линейная алгебра A называется алгеброй с делением, если кольцо A является телом.
Пример: любое поле является линейной алгеброй с делением над любым своим подполем.
Говорят, что линейная алгебра не содержит делителей нуля, если их не содержит кольцо A.
Предложение 3. Линейная алгебра с делением не содержит делителей нуля.
Доказательство – упражнение 7.
Предложение 4. Конечномерная алгебра с 1 без делителей нуля является алгеброй с делением.
Доказательство: пусть A – конечномерная алгебра с 1 без делителей нуля над полем P, a A\{0}, b A. Рассмотрим отображение a: A A, определенное по правилу x a = a x, x A. Тогда
x,y A (x+y) a = a (x+y) = a x+a y = x a+y a; P x A ( x) a = a ( x) = (a x) = (x a). Т.о., a
– линейный оператор пространства A. При этом если x a = a x = 0, x A, то поскольку A – без делителей нуля, x = 0, т.е. Ker( a) = {0} и потому из теоремы о ранге и дефекте Im( a) = A, т.е. a –
биективное отображение, т.е. изоморфизм. Тогда для b A найдется x A такой, что b = x a = a x,
т.е. уравнение a x = b разрешимо в A. Аналогично доказывается разрешимость в A и уравнения y a = b. Т.о., A – тело. Предложение доказано.
Для бесконечномерных линейных алгебр это уже может быть не так. Например, линейная алгебра P[x] (P – поле) является алгеброй с 1 без делителей нуля, но при этом не является телом,
т.е. алгеброй с делением.
4

|
|
|
Предложение 5. Алгебра кватернионов является алгеброй с делением. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
Доказательство: |
пусть a = a01+a1i+a2j+a3k – |
кватернион. |
|
|
Обозначим |
|
|
|
через |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
a01 a1i a2 j a3k кватернион, который называется сопряженным к кватерниону a. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
Лемма 1. a, b |
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
|||||
|
|
|
|
a, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
a |
a b |
a |
b |
a b |
a |
b |
a b |
b |
a |
a |
a |
||||||||||||||||||||||||
|
|
a a |
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
Доказательство |
леммы 1: пусть a = a01+a1i+a2j+a3k, |
b = b01+b1i+b2j+b3k. Тогда |
|
|
|
= |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
a b |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
= (a0+b0)1–(a1+b1)i–(a2+b2)j–(a3+b3)k = (a01–a1i–a2j–a3k)+(b01–b1i–b2j–b3k) = |
|
|
|
. |
Аналогично |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
a |
b |
доказывается, что a b a b.
a b= (a0b0–a1b1–a2b2–a3b3)1–(a0b1+a1b0+a2b3–a3b2)i–(a0b2+a2b0+a3b1–a1b3)j–(a0b3+a3b0+a1b2–
–a2b1)k, b a= (b01–b1i–b2j–b3k) (a01–a1i–a2j–a3k) = (b0a0–b1a1–b2a2–b3a3)1+(–b0a1–b1a0+b2a3–b3a2)i+
(–b0a2–b2a0+b3a1–b1a3)j+(–b0a3–b3a0+b1a2–b2a1)k, т.о., a b b a . |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
= ( a0)1–( a1)i–( a2) j–( a3)k = (a01–a1i–a2j–a3k) = |
|
. |
|
|
|
||||||
|
a |
a |
|
|
|
|||||||||
|
|
a= (a01–a1i–a2j–a3k) (a01+a1i+a2j+a3k) = a02+a12+a22+a32, |
a |
|
= (a01+a1i+a2j+a3k) (a01– |
|||||||||
|
a |
a |
||||||||||||
–a1i–a2j–a3k) = a02+a12+a22+a32 = |
|
a . Лемма доказана. |
|
|
|
|||||||||
a |
|
|
|
|||||||||||
Обозначим n(a) a |
|
|
|
a – норма кватерниона a. |
|
|
|
|||||||
a |
a |
|
|
|
Лемма 2. a, b 1. n(a) 0. 2. n(a)=0 a=0. 3. n(a b) = n(a)n(b).
Доказательство леммы 2: пусть a = a0 1+a1 i+a2 j+a3 k, b = b0 1+b1 i+b2 j+b3 k. Тогда
1.n(a) = a02+a12+a22+a32 0.
2.n(a)=0 a02+a12+a22+a32 = 0 a0=a1=a2=a3=0 a=0.
2. n(a b) =a b (a b)=(b a) (a b) =b (n(a)b)= n(a)n(b). Лемма доказана. |
|
|
|
|
|
||||||||||
Пусть теперь |
a 0. Тогда по |
лемме 2 n(a) 0 и потому можно рассмотреть |
b |
1 |
|
|
. |
||||||||
a |
|||||||||||||||
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n(a) |
||||
Получаем a b = |
1 |
(a |
|
)= 1 и b a = |
|
1 |
( |
|
a)= 1, т.е. b = a–1 и a ( ) , т.е. – тело. Доказано. |
||||||
a |
a |
||||||||||||||
|
|
n(a) n(a)
Неассоциативная линейная алгебра A называется алгеброй с делением, если a,b A, a 0,
x,y A a x = b и y a = b.
Предложение 6. Алгебра Кэли является неассоциативной алгеброй с делением.
Доказательство: проводится аналогично доказательству предложения 5, где сопряженным к элементу a+be называется элемент a be a be, а нормой элемента a+be называется число
n(a be) a be (a be) (a be) a be – упражнение 8.
5

Теорема 1 (Фробениус). Любая конечномерная линейная алгебра с делением над полем
изоморфна одной из алгебр , , .
Доказательство: пусть A – конечномерная линейная алгебра с делением над полем ,
dim (A) = n. Будем считать, что A.
Если n=1, то по следствию 2 A = .
Пусть n>1. Тогда a A\ . Поскольку для любого элемента b A система элементов
1, b, b2, …, bn линейно зависима, найдутся 0, 1, 2,…, n , не все равные нулю, такие, что
01+ 1b+ 2b2+…+ nbn = 0, т.е. b является конем ненулевого многочлена f(x) = 0+ 1x+ 2 x2+…+ nxn [x]. Минимальным многочленом элемента b назовем ненулевой
унитарный многочлен p(x) [x] наименьшей степени такой, что p(b) = 0.
Лемма 1. Пусть A – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем без делителей нуля.
Минимальный многочлен p(x) любого элемента b алгебры A неприводим над . Если f(x) [x] и f(b) = 0, то p(x)|f(x).
Доказательство леммы 1 аналогично доказательству соответствующего утверждения в теории полей – упражнение 9.
Пусть p(x) [x] – минимальный многочлен элемента a. Поскольку по лемме 1 многочлен
p(x) неприводим над , то degp(x) 2. Если бы degp(x) = 1, то p(x) = x+ 1, 1 , т.е. a = – 1 , что противоречит выборуa. Т.о., degp(x) = 2 и p(x) = x2+ 1x+ 2, причем D = 12–4 2<0 и a2+ 1a+ 2 = 0,
т.е. a2 = – 1a– 2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
Пусть i |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
a. Тогда i A и i2 |
= |
|
1 |
2 |
|
|
4 1 |
|
a |
4 |
a2 = |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 2 12 |
4 2 12 |
4 2 12 |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 2 12 |
|
|
|
4 2 12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
1 |
2 |
|
|
|
4 1 |
|
a |
|
|
|
4 |
|
|
( |
a |
|
)= |
12 4 2 |
|
4 1 |
4 1 |
a= –1. |
При |
этом |
a i = |
||||||||||||||
|
4 2 12 |
|
4 2 12 |
|
4 2 12 |
|
|
1 |
|
|
|
2 |
|
4 2 12 |
|
4 2 12 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
= |
|
|
1 |
|
|
|
a |
|
|
2 |
|
|
|
|
a2 = i a. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
4 2 12 |
|
4 2 12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
Пусть C = { + i: , }. Тогда множество C является подалгеброй алгебры A, изоморфной |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
алгебре – упражнение 10. |
Т.о., |
мы можем считать, |
что A и, |
добавляя к операциям A |
операцию умножения на элементы поля , мы получаем, что A – линейное пространство над
полем . При этом любая система порождающих линейного пространства A над полем является
6
системой порождающих этого пространства над полем , в частности, поскольку пространство A
над полем конечномерно, то в пространстве A над полем есть конечная система порождающих и потому оно также конечномерно.
Лемма 2. Если B – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем без делителей нуля, то dim (B) = 1.
Доказательство леммы 2: пусть b B. Поскольку B можно рассматривать как линейное пространство над полем , линейное пространство B над полем конечномерно и линейное
пространство над полем конечномерно, то B – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем
без делителей нуля. Тогда у элемента b есть минимальный многочлен p(x) [x], который над
полем раскладывается на линейные множители: p(x) = (x– 1) … (x– k), i , i = 1,…,k. Тогда
p(b) = (b– 11) … (b– k1) = 0 |
и |
поскольку |
в |
B |
нет |
делителей |
нуля, |
то |
b– i1 = 0 для некоторого |
i=1,…,k, |
т.е. b = i1. |
Поэтому |
система |
{1} порождает линейное |
пространство B над полем , причем является его базисом, т.е. dim (B) = 1. Лемма 2 доказана.
Пусть B = {x A: x i = i x}. Тогда 0, 1, a B.
Лемма 3. Множество B, состоящее из элементов алгебры A, коммутирующих с элементом i,
совпадает с подалгеброй . |
|
Доказательство леммы 3: Пусть x, y B. |
Тогда (x–y) i = x i–y i = i x–i y = i (x–y), |
(x y) i = x (y i) = x (i y) = (x i) y = (i x) y = i (x y), т.е. x–y, x y B. Т.о., B – подкольцо кольца A. Пусть
x B, + i . Тогда (( + i)x) i = (( + i) x) i = ( + i) (x i) = ( + i) (i x) = (( + i) i) x =
(i ( + i)) x = i (( + i)x), т.е. ( + i)x B. Т.о., B – подпространство линейного пространства A над полем . Если x, y B, + i , то ( + i)(x y) = (( + i)x) y = ( x+( i)x) y = (( (x 1)+ (i x)) y = ((x ( 1)+ (x i)) y = ((x ( 1)+ x ( i)) y = (x ( + i)) y = x (( + i)y). Т.о., B – линейная алгебра над полем . При этом пространство A над полем конечномерно и потому алгебра B также
конечномерна. Т.о., B – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем без делителей нуля.
Тогда по лемме 2 dim (B) = 1, т.е. B = . Лемма доказана.
Если теперь для любого b A b i = i b, то по лемме 3 A = B = .
Пусть A . Рассмотрим отображение : A A, определенное по правилу x = x i, x A. Тогда
– линейный оператор пространства A над полем – упражнение 11. При этом x( 2+ A) =
7

= x (i2+1) = x 0 = 0, т.е. 2+ A = 0. Пусть F – матрица оператора в некотором базисе пространства
A. Тогда F2+E = 0, т.е. F2 = –E и потому спектр оператора состоит из значений корня |
|
|
1. |
x – собственный вектор, относящийся к собственному значению i только в том случае, если
x i = x = i x, т.е. x . Т.о., = Si( ). Пусть теперь x Ker( –i A)2. Тогда x( –i A)2 = 0, т.е. (x i–i x) i– i (x i–i x) = 0, т.е. –x–i x i = 0, откуда x i = i x, т.е. x Si( ). Поэтому Ker( –i A)2= Si( ) и Si( ) = Qi( ).
Поскольку мы предположили, что A , то найдется собственный вектор j0 A, относящийся
к собственному значению –i, т.е. j0 A\ и j0 i = (–i) j0. Тогда j02 i = j0 (j0 i) = j0 ((–i) j0) = (j0 (–i)) j0 =
(i j0) j0 = i j02. Т.о., |
|
j02 . Пусть j02 |
= + i, , Тогда j03 = ( + i) j0 = j0+ (i j0) = j0 ( 1)+ (j0 |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
(–i)) = j0 ( 1– i) = |
|
j0 j0 |
2 |
. Поэтому |
|
j0 |
2 |
= j02 и j02 . При этом j02≠0 и если бы j02>0, то j0 . Т.о., |
|||||||
j02<0. Пусть j |
|
|
1 |
|
|
|
j0 . Тогда |
j2 |
= –1 и j i = (–i) j. Из последнего равенства получаем i j–1 = j–1 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
j0 |
2 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
(–i), т.е. j–1 i = (–i) j–1. |
|
|
Тогда |
для любого x S–i( ) (x j–1) i = x (j–1 i) = x ((–i) j–1) = – (x i) j–1 = |
–((–i) x) j–1 = i (x j–1), т.е. x j–1 и потому x j = {c j: c }, т.е. j = S–i( ). Как и выше, S–i( ) =
Q–i( ) и потому A = Qi( ) Q–i( ) = j (как линейное пространство над полем ).
Если теперь x A, то x = c+d j, c, d , т.е. x = + i+( + i) j = 1+ i+ j + (i j) для некоторых
, , , . При этом если 1+ i+ j+ (i j) = 0, то + i+( + i) j = 0, откуда, поскольку j –
прямая сумма подпространств, + i = ( + i) j = 0, т.е. + i = + i = 0 и = = = =0. Т.о., {1, i, j, i j}
– базис алгебры A над полем . При этом изоморфизм линейных пространств : A такой, что
1 = 1, i = i, j = j, (i j) = k является изоморфизмом алгебры A на алгебру кватернионов – упражнение 12. Теорема доказана.
Теорема 2 (обобщенная теорема Фробениуса). Любая конечномерная альтернативная линейная алгебра с делением над полем изоморфна одной из алгебр , , или алгебре Кэли.
(Неассоциативная линейная алгебра A называется альтернативной, если любое ее подкольцо,
порожденное двумя элементами, является ассоциативным кольцом).
3. Идеалы в линейных алгебрах.
В любой линейной алгебре A можно выделить два идеала: {0} – нулевой идеал и A –
единичный идеал.
Предложение 7. Пусть A – линейная алгебра с 1 над полем P, J – левый (правый) идеал кольца A. Тогда J является подпространством линейного пространства A, и, в частности, левым
(соответственно, правым) идеалом алгебры A.
8
Доказательство: пусть J – левый идеал кольца A, P, a J. Тогда a = (1 a) = ( 1) a J,
поскольку 1 A и J – левый идеал. По определению левого идеала кольца J также замкнуто относительно операции сложения в A. Т.о., J – подпространство линейного пространства A. Для
«правого» случая доказательство аналогично. Предложение доказано.
Т.о., в линейных алгебрах с 1 множество левых (правых) идеалов совпадает с множеством левых (правых идеалов) соответствующих колец.
Примеры: 1. В линейной алгебре Mn(P) множества Ji являются правыми идеалами, а
множества Ji – левыми идеалами (i=1,…,n).
2. В произвольной линейной алгебре A с 1 для любого элемента b A множество bA является правым идеалом, а множество Ab – левым идеалом.
Предложение 8. Пусть A – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем P. Тогда A –
артиново и нетерово слева и справа кольцо.
Доказательство: 1. пусть J1 J2 … – убывающая цепочка левых (правых) идеалов кольца A.
Тогда по предложению 7 J1 J2 … – убывающая цепочка подпространств линейного пространства
A. Поскольку A – конечномерное линейное пространство, таковыми являются и его подпространства и dim(J1) dim(J2) … 0, т.е. k N такое, что dim(Jk) = dim(Jk+1) =… Тогда
Jk = Jk+1 =…, т.е. A – артиново слева и справа кольцо.
Доказательство второго утверждения – упражнение 13.
9