Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Кольца и модули / алгебры

.pdf
Скачиваний:
31
Добавлен:
08.04.2015
Размер:
378.36 Кб
Скачать

II. Алгебры.

1. Основные определения.

Кольцо (R,+, ) называется линейной алгеброй над полем P, если на R задана операция умножения элементов кольца R на элементы поля P и выполняются следующие условия:

1)относительно этой операции и операции + R является линейным пространством;

2)выполняется условие согласованности: P a,b R (a b) = ( a) b = a ( b).

Линейная алгебра A над полем P называется конечномерной, если A – конечномерное линейное пространство над P. Размерностью конечномерной линейной алгебры A над полем P

называется размерность линейного пространства A над P и обозначается dimP(A). Линейная алгебра A над полем P называется коммутативной, если A – коммутативное кольцо. Линейная алгебра A над полем P называется неассоциативной, если A – неассоциативное кольцо. Линейная алгебра A над полем P называется алгеброй с 1, если A – кольцо с 1.

Непустое подмножество B линейной алгебры A над полем P называется подалгеброй алгебры

A, если B является подкольцом кольца A и подпространством пространства A, т.е. 1. a,b B ab, a b B. 2. P a B a B.

Подалгебра B линейной алгебры A над полем P называется левым (правым) идеалом алгебры

A, если B – левый (правый) идеал кольца A, т.е. непустое множество B A – левый (правый) идеал в

A 1. a,b B ab B. 2. a A b B a b B (b a B). 3. P a B a B.

Пусть A1 и A2 – линейные алгебры над полем P. Отображение : A1 A2 называется гомоморфизмом алгебр, если является гомоморфизмом кольца A1 в кольцо A2 и линейным отображением линейного пространства A1 в линейное пространство A2, т.е.

1. a,b A1 (a+b) = a +b , (a b) = a b . 2. P a A1 ( a) = (a ).

Мономорфизм, эпиморфизм и изоморфизм линейных алгебр определяются также, как и для колец. Аналогично вводится и понятие изоморфных линейных алгебр.

Примеры линейных алгебр.

1)кольцо Mn(P) (P – поле) – линейная алгебра с 1 над полем P, dimP(Mn(P)) = n2.

2)кольцо P[x] (P – поле) – бесконечномерная коммутативная линейная алгебра c 1 над P.

3)кольцо L(V) линейных операторов линейного пространства V над полем P – линейная алгебра с 1 над P, если V – конечномерное линейное пространство над полем P, то

dimP(L(V)) = (dim(V))2.

4) пусть (G, ) – конечная группа, P – поле. Рассмотрим множество P[G] { g g : g P}.

g G

На

этом

множестве введем

три

операции:

если

g g, g g P[G],

то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g G

g G

 

g g

g g

( g g )g ,

g g

g g

g g ,

где

g f h ;

если

g G

 

g G

 

g G

g G

 

g G

g G

 

f h g

 

1

P, то g g ( g )g .Тогда P[G] относительно введенных операций является линейной

g G g G

алгеброй c 1 над полем P и элементы вида 1g 0h, g G, образуют подгруппу группы (P[G]) ,

h g

изоморфную группе

G, при этом если g g P[G], то

g g

 

g (1g oh) и

 

 

g G

g G

g G

h g

g (1g oh) 0

g G g=0 – упражнение 1. Поэтому элементы вида 1g 0h, g G,

g G

h g

 

 

 

h g

образуют базис алгебры P[G] и dimP(P[G]) = |G|. Построенная линейная алгебра P[G] называется групповой алгеброй группы G.

5) если E – расширение поля P, то E – коммутативная линейная алгебра с 1 над полем P

(операция умножения на элементы поля P совпадает с умножением в поле E). В частности, и

– линейные алгебры над полем , причем dim ( ) = 1, dim ( ) = 2.

Предложение 1. Если R – кольцо с 1 и в Z(R) лежит подкольцо P, являющееся полем и

содержащее 1, то R – линейная алгебра над полем P.

Доказательство: пусть умножение на элементы поля P – умножение в кольце R. Тогда выполняются все аксиомы из определения линейного пространства, причем P, т.е. Z(R),

a,b R (a b) = ( a) b = (a ) b = a ( b). Т.о., R – линейная алгебра над P. Предложение доказано.

Следствие 1. Всякое тело является линейной алгеброй над своим центром.

Доказательство: из доказательства теоремы Ведденберна мы знаем, что если R – тело, то

Z(R) – поле, причем 1 Z(R), поэтому из предложения 1 тело R – линейная алгебра над полем Z(R).

Следствие доказано.

Центром алгебры A называется центр кольца A Z(A).

Предложение 2. Если A – линейная алгебра с 1 над полем P, то в Z(A) лежит подалгебра,

содержащая 1 и изоморфная алгебре P (как алгебры над полем P).

 

 

 

Доказательство: пусть P1 = { 1: P}. Докажем, что P1 – искомая подалгебра.

 

 

Если 1 P1, то a A a ( 1) = (a 1) = (1 a) = ( 1) a, т.е. 1 Z(A) и P1 Z(A).

 

 

Если 1, 1 P1, то 1– 1 = ( – )1 P1

и ( 1) ( 1) = (1 ( 1)) = ( (1 1)) = ( )1 P1.

Если

P, 1 P1,то ( 1) = ( )1 P1. Т.о., P1 – подалгебра алгебры Z(A), при этом 1 = 11 P1.

 

 

Определим отображение

: P P1

правилом = 1,

P. Тогда

, P

( + ) = ( + )1 = 1+ 1 = + ,

( ) = ( )1 = ( 1) ( 1) = .

Если для некоторого

P

= 1 = 0, то = 0 и потому – мономорфизм колец. Для любого 1 P1 1 = , P, т.е. –

сюръективное отображение, т.е. является изоморфизмом алгебр. Предложение доказано.

Следствие 2. Если A – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем P и dimP(A) = 1, то алгебра A изоморфна алгебре P (как алгебры над полем P).

2

Доказательство: если dimP(A) = 1, то, поскольку 1≠0 является линейно независимой системой алгебры A, ее можно включить в базис алгебры A, т.е. {1} – базис A, и потому A

совпадает с множеством P1 = { 1: P}, которое изоморфно алгебре P. Следствие доказано.

Упражнение 2. Если A – линейная алгебра с 1 над полем P, то существует линейная алгебра

A над полем P такая, что алгебра A изоморфна алгебре A и P является подалгеброй алгебры A .

Т.о., для линейной алгебры A с 1 над полем P мы можем считать, что P A. При этом, если dimP(A) = 1, то A = P.

Примеры линейных алгебр.

6)еще один пример конечномерной алгебры над полем – алгебра кватернионов . Пусть V

4-мерное линейное пространство над полем с базисом {1, i, j, k}. Введем умножение на базисных векторах:

 

1

i

j

k

 

 

 

 

 

1

1

i

j

k

 

 

 

 

 

i

i

–1

k

j

 

 

 

 

 

j

j

k

–1

i

 

 

 

 

 

k

k

j

i

–1

 

 

 

 

 

Если теперь a,b V, то a = a01+a1i+a2j+a3k, b = b01+b1i+b2j+b3k и a b = (a0b0a1b1a2b2a3b3)1+(a0b1+a1b0+a2b3a3b2)i+(a0b2+a2b0+a3b1a1b3)j+(a0b3+a3b0+a1b2a2b1)k (определяется по дистрибутивности с использованием введенных правил для базисных векторов). Тогда V

превращается в линейную алгебру с 1 над полем , которая обозначается и называется алгеброй кватернионов (она единственна с точностью до изоморфизма алгебр) – упражнение 3.

При этом алгебра некоммутативна, поскольку i j = k j i = –k. Как отмечено выше, мы можем

считать, что алгебра содержит в себе поле . Более того, подмножество C =

{a01+a1i+0j+0k: a0, a1 } является подалгеброй алгебры , изоморфной алгебре (как алгебре

над полем ) – упражнение 4.

7) пример неассоциативной конечномерной алгебры над полем – алгебра Кэли. Пусть A

множество выражений вида a+be, где a, b – кватернионы (a, b ), e . Определим на множестве

A две операции: если a+be, c+de A, то (a+be)+(c+de) = (a+с)+(b+d)e, если , то

(a+be) = ( a)+( b)e. Тогда относительно введенных операций множество A является линейным пространством над полем , при этом пространство A также конечномерно и его базис составляют

векторы

1(=1+0e), i(=i+0e), j(=j+0e), k(=k+0e), e(=0+1e), ie(=0+ie), je=(0+je), ke(=0+ke),

т.е.

dim (A) = 8

упражнение 5. Введем операцию умножения для базисных векторов пространства A:

 

3

 

 

1

i

j

k

e

ie

je

ke

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

i

j

k

e

ie

je

ke

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

i

–1

k

j

ie

e

–(ke)

je

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

j

k

–1

i

je

ke

e

–(ie)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

k

j

i

–1

ke

–(je)

ie

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

e

–(ie)

–(je)

–(ke)

–1

i

j

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ie

ie

e

–(ke)

je

–i

–1

–k

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

je

je

ke

e

–(ie)

–j

k

–1

–i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ke

ke

–(je)

ie

e

–k

–j

i

–1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Умножение для произвольных элементов пространства A вводится по дистрибутивности с использованием введенных правил для базисных векторов. Тогда A становится неассоциативной линейной алгеброй с 1 над полем ((i j) e = ke i (j e) = –(ke)), причем, отождествляя кватернион a с выражением a+0e, мы получаем, что алгебра кватернионов является подалгеброй алгебры A

упражнение 6. Построенная линейная алгебра называется алгеброй Кэли (она также единственна с точностью до изоморфизма алгебр).

2. Алгебры с делением.

Линейная алгебра A называется алгеброй с делением, если кольцо A является телом.

Пример: любое поле является линейной алгеброй с делением над любым своим подполем.

Говорят, что линейная алгебра не содержит делителей нуля, если их не содержит кольцо A.

Предложение 3. Линейная алгебра с делением не содержит делителей нуля.

Доказательство – упражнение 7.

Предложение 4. Конечномерная алгебра с 1 без делителей нуля является алгеброй с делением.

Доказательство: пусть A – конечномерная алгебра с 1 без делителей нуля над полем P, a A\{0}, b A. Рассмотрим отображение a: A A, определенное по правилу x a = a x, x A. Тогда

x,y A (x+y) a = a (x+y) = a x+a y = x a+y a; P x A ( x) a = a ( x) = (a x) = (x a). Т.о., a

– линейный оператор пространства A. При этом если x a = a x = 0, x A, то поскольку A – без делителей нуля, x = 0, т.е. Ker( a) = {0} и потому из теоремы о ранге и дефекте Im( a) = A, т.е. a

биективное отображение, т.е. изоморфизм. Тогда для b A найдется x A такой, что b = x a = a x,

т.е. уравнение a x = b разрешимо в A. Аналогично доказывается разрешимость в A и уравнения y a = b. Т.о., A – тело. Предложение доказано.

Для бесконечномерных линейных алгебр это уже может быть не так. Например, линейная алгебра P[x] (P – поле) является алгеброй с 1 без делителей нуля, но при этом не является телом,

т.е. алгеброй с делением.

4

 

 

 

Предложение 5. Алгебра кватернионов является алгеброй с делением.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство:

пусть a = a01+a1i+a2j+a3k

кватернион.

 

 

Обозначим

 

 

 

через

 

 

 

a01 a1i a2 j a3k кватернион, который называется сопряженным к кватерниону a.

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лемма 1. a, b

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

a,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

a

a b

a

b

a b

a

b

a b

b

a

a

a

 

 

a a

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство

леммы 1: пусть a = a01+a1i+a2j+a3k,

b = b01+b1i+b2j+b3k. Тогда

 

 

 

=

 

 

 

 

a b

= (a0+b0)1–(a1+b1)i–(a2+b2)j–(a3+b3)k = (a01–a1ia2ja3k)+(b01–b1ib2jb3k) =

 

 

 

.

Аналогично

a

b

доказывается, что a b a b.

a b= (a0b0a1b1a2b2a3b3)1–(a0b1+a1b0+a2b3a3b2)i–(a0b2+a2b0+a3b1a1b3)j–(a0b3+a3b0+a1b2

a2b1)k, b a= (b01–b1ib2jb3k) (a01–a1ia2ja3k) = (b0a0b1a1b2a2b3a3)1+(–b0a1b1a0+b2a3b3a2)i+

(–b0a2b2a0+b3a1b1a3)j+(–b0a3b3a0+b1a2b2a1)k, т.о., a b b a .

 

 

 

 

 

 

= ( a0)1–( a1)i–( a2) j–( a3)k = (a01–a1ia2ja3k) =

 

.

 

 

 

 

a

a

 

 

 

 

 

a= (a01–a1ia2ja3k) (a01+a1i+a2j+a3k) = a02+a12+a22+a32,

a

 

= (a01+a1i+a2j+a3k) (a01–

 

a

a

a1ia2ja3k) = a02+a12+a22+a32 =

 

a . Лемма доказана.

 

 

 

a

 

 

 

Обозначим n(a) a

 

 

 

a норма кватерниона a.

 

 

 

a

a

 

 

 

Лемма 2. a, b 1. n(a) 0. 2. n(a)=0 a=0. 3. n(a b) = n(a)n(b).

Доказательство леммы 2: пусть a = a0 1+a1 i+a2 j+a3 k, b = b0 1+b1 i+b2 j+b3 k. Тогда

1.n(a) = a02+a12+a22+a32 0.

2.n(a)=0 a02+a12+a22+a32 = 0 a0=a1=a2=a3=0 a=0.

2. n(a b) =a b (a b)=(b a) (a b) =b (n(a)b)= n(a)n(b). Лемма доказана.

 

 

 

 

 

Пусть теперь

a 0. Тогда по

лемме 2 n(a) 0 и потому можно рассмотреть

b

1

 

 

.

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n(a)

Получаем a b =

1

(a

 

)= 1 и b a =

 

1

(

 

a)= 1, т.е. b = a–1 и a ( ) , т.е. – тело. Доказано.

a

a

 

 

n(a) n(a)

Неассоциативная линейная алгебра A называется алгеброй с делением, если a,b A, a 0,

x,y A a x = b и y a = b.

Предложение 6. Алгебра Кэли является неассоциативной алгеброй с делением.

Доказательство: проводится аналогично доказательству предложения 5, где сопряженным к элементу a+be называется элемент a be a be, а нормой элемента a+be называется число

n(a be) a be (a be) (a be) a be упражнение 8.

5

Теорема 1 (Фробениус). Любая конечномерная линейная алгебра с делением над полем

изоморфна одной из алгебр , , .

Доказательство: пусть A – конечномерная линейная алгебра с делением над полем ,

dim (A) = n. Будем считать, что A.

Если n=1, то по следствию 2 A = .

Пусть n>1. Тогда a A\ . Поскольку для любого элемента b A система элементов

1, b, b2, …, bn линейно зависима, найдутся 0, 1, 2,…, n , не все равные нулю, такие, что

01+ 1b+ 2b2+…+ nbn = 0, т.е. b является конем ненулевого многочлена f(x) = 0+ 1x+ 2 x2+…+ nxn [x]. Минимальным многочленом элемента b назовем ненулевой

унитарный многочлен p(x) [x] наименьшей степени такой, что p(b) = 0.

Лемма 1. Пусть A – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем без делителей нуля.

Минимальный многочлен p(x) любого элемента b алгебры A неприводим над . Если f(x) [x] и f(b) = 0, то p(x)|f(x).

Доказательство леммы 1 аналогично доказательству соответствующего утверждения в теории полей – упражнение 9.

Пусть p(x) [x] – минимальный многочлен элемента a. Поскольку по лемме 1 многочлен

p(x) неприводим над , то degp(x) 2. Если бы degp(x) = 1, то p(x) = x+ 1, 1 , т.е. a = – 1 , что противоречит выборуa. Т.о., degp(x) = 2 и p(x) = x2+ 1x+ 2, причем D = 12–4 2<0 и a2+ 1a+ 2 = 0,

т.е. a2 = – 1a2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть i

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

a. Тогда i A и i2

=

 

1

2

 

 

4 1

 

a

4

a2 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 2 12

4 2 12

4 2 12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 2 12

 

 

 

4 2 12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

4 1

 

a

 

 

 

4

 

 

(

a

 

)=

12 4 2

 

4 1

4 1

a= –1.

При

этом

a i =

 

4 2 12

 

4 2 12

 

4 2 12

 

 

1

 

 

 

2

 

4 2 12

 

4 2 12

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

1

 

 

 

a

 

 

2

 

 

 

 

a2 = i a.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 2 12

 

4 2 12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть C = { + i: , }. Тогда множество C является подалгеброй алгебры A, изоморфной

алгебре – упражнение 10.

Т.о.,

мы можем считать,

что A и,

добавляя к операциям A

операцию умножения на элементы поля , мы получаем, что A – линейное пространство над

полем . При этом любая система порождающих линейного пространства A над полем является

6

системой порождающих этого пространства над полем , в частности, поскольку пространство A

над полем конечномерно, то в пространстве A над полем есть конечная система порождающих и потому оно также конечномерно.

Лемма 2. Если B – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем без делителей нуля, то dim (B) = 1.

Доказательство леммы 2: пусть b B. Поскольку B можно рассматривать как линейное пространство над полем , линейное пространство B над полем конечномерно и линейное

пространство над полем конечномерно, то B – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем

без делителей нуля. Тогда у элемента b есть минимальный многочлен p(x) [x], который над

полем раскладывается на линейные множители: p(x) = (x1) … (xk), i , i = 1,…,k. Тогда

p(b) = (b11) … (bk1) = 0

и

поскольку

в

B

нет

делителей

нуля,

то

bi1 = 0 для некоторого

i=1,…,k,

т.е. b = i1.

Поэтому

система

{1} порождает линейное

пространство B над полем , причем является его базисом, т.е. dim (B) = 1. Лемма 2 доказана.

Пусть B = {x A: x i = i x}. Тогда 0, 1, a B.

Лемма 3. Множество B, состоящее из элементов алгебры A, коммутирующих с элементом i,

совпадает с подалгеброй .

 

Доказательство леммы 3: Пусть x, y B.

Тогда (xy) i = x iy i = i xi y = i (xy),

(x y) i = x (y i) = x (i y) = (x i) y = (i x) y = i (x y), т.е. xy, x y B. Т.о., B – подкольцо кольца A. Пусть

x B, + i . Тогда (( + i)x) i = (( + i) x) i = ( + i) (x i) = ( + i) (i x) = (( + i) i) x =

(i ( + i)) x = i (( + i)x), т.е. ( + i)x B. Т.о., B – подпространство линейного пространства A над полем . Если x, y B, + i , то ( + i)(x y) = (( + i)x) y = ( x+( i)x) y = (( (x 1)+ (i x)) y = ((x ( 1)+ (x i)) y = ((x ( 1)+ x ( i)) y = (x ( + i)) y = x (( + i)y). Т.о., B – линейная алгебра над полем . При этом пространство A над полем конечномерно и потому алгебра B также

конечномерна. Т.о., B – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем без делителей нуля.

Тогда по лемме 2 dim (B) = 1, т.е. B = . Лемма доказана.

Если теперь для любого b A b i = i b, то по лемме 3 A = B = .

Пусть A . Рассмотрим отображение : A A, определенное по правилу x = x i, x A. Тогда

– линейный оператор пространства A над полем – упражнение 11. При этом x( 2+ A) =

7

= x (i2+1) = x 0 = 0, т.е. 2+ A = 0. Пусть F – матрица оператора в некотором базисе пространства

A. Тогда F2+E = 0, т.е. F2 = –E и потому спектр оператора состоит из значений корня

 

 

1.

x – собственный вектор, относящийся к собственному значению i только в том случае, если

x i = x = i x, т.е. x . Т.о., = Si( ). Пусть теперь x Ker( –i A)2. Тогда x( –i A)2 = 0, т.е. (x ii x) ii (x ii x) = 0, т.е. –xi x i = 0, откуда x i = i x, т.е. x Si( ). Поэтому Ker( –i A)2= Si( ) и Si( ) = Qi( ).

Поскольку мы предположили, что A , то найдется собственный вектор j0 A, относящийся

к собственному значению –i, т.е. j0 A\ и j0 i = (–i) j0. Тогда j02 i = j0 (j0 i) = j0 ((–i) j0) = (j0 (–i)) j0 =

(i j0) j0 = i j02. Т.о.,

 

j02 . Пусть j02

= + i, , Тогда j03 = ( + i) j0 = j0+ (i j0) = j0 ( 1)+ (j0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(–i)) = j0 ( 1– i) =

 

j0 j0

2

. Поэтому

 

j0

2

= j02 и j02 . При этом j02≠0 и если бы j02>0, то j0 . Т.о.,

j02<0. Пусть j

 

 

1

 

 

 

j0 . Тогда

j2

= –1 и j i = (–i) j. Из последнего равенства получаем i j–1 = j–1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j0

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(–i), т.е. j–1 i = (–i) j–1.

 

 

Тогда

для любого x Si( ) (x j–1) i = x (j–1 i) = x ((–i) j–1) = – (x i) j–1 =

–((–i) x) j–1 = i (x j–1), т.е. x j–1 и потому x j = {c j: c }, т.е. j = Si( ). Как и выше, Si( ) =

Qi( ) и потому A = Qi( ) Qi( ) = j (как линейное пространство над полем ).

Если теперь x A, то x = c+d j, c, d , т.е. x = + i+( + i) j = 1+ i+ j + (i j) для некоторых

, , , . При этом если 1+ i+ j+ (i j) = 0, то + i+( + i) j = 0, откуда, поскольку j

прямая сумма подпространств, + i = ( + i) j = 0, т.е. + i = + i = 0 и = = = =0. Т.о., {1, i, j, i j}

– базис алгебры A над полем . При этом изоморфизм линейных пространств : A такой, что

1 = 1, i = i, j = j, (i j) = k является изоморфизмом алгебры A на алгебру кватернионов – упражнение 12. Теорема доказана.

Теорема 2 (обобщенная теорема Фробениуса). Любая конечномерная альтернативная линейная алгебра с делением над полем изоморфна одной из алгебр , , или алгебре Кэли.

(Неассоциативная линейная алгебра A называется альтернативной, если любое ее подкольцо,

порожденное двумя элементами, является ассоциативным кольцом).

3. Идеалы в линейных алгебрах.

В любой линейной алгебре A можно выделить два идеала: {0} – нулевой идеал и A

единичный идеал.

Предложение 7. Пусть A – линейная алгебра с 1 над полем P, J – левый (правый) идеал кольца A. Тогда J является подпространством линейного пространства A, и, в частности, левым

(соответственно, правым) идеалом алгебры A.

8

Доказательство: пусть J – левый идеал кольца A, P, a J. Тогда a = (1 a) = ( 1) a J,

поскольку 1 A и J – левый идеал. По определению левого идеала кольца J также замкнуто относительно операции сложения в A. Т.о., J – подпространство линейного пространства A. Для

«правого» случая доказательство аналогично. Предложение доказано.

Т.о., в линейных алгебрах с 1 множество левых (правых) идеалов совпадает с множеством левых (правых идеалов) соответствующих колец.

Примеры: 1. В линейной алгебре Mn(P) множества Ji являются правыми идеалами, а

множества Ji – левыми идеалами (i=1,…,n).

2. В произвольной линейной алгебре A с 1 для любого элемента b A множество bA является правым идеалом, а множество Ab – левым идеалом.

Предложение 8. Пусть A – конечномерная линейная алгебра с 1 над полем P. Тогда A

артиново и нетерово слева и справа кольцо.

Доказательство: 1. пусть J1 J2 … – убывающая цепочка левых (правых) идеалов кольца A.

Тогда по предложению 7 J1 J2 … – убывающая цепочка подпространств линейного пространства

A. Поскольку A – конечномерное линейное пространство, таковыми являются и его подпространства и dim(J1) dim(J2) … 0, т.е. k N такое, что dim(Jk) = dim(Jk+1) =… Тогда

Jk = Jk+1 =…, т.е. A – артиново слева и справа кольцо.

Доказательство второго утверждения – упражнение 13.

9

Соседние файлы в папке Кольца и модули