2. Расчеты и результат анализа xyz

Анализ XYZ подразумевает разделение всего ассортимента то­варов (номенклатуры ресурсов) на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования. Рав­номерность спроса может быть определена показателями относительной вариации спроса, среди которых наиболее часто применяемым и достаточно легко рассчитываемым является коэффициент вариации, определяемый по формуле.

n

v = 100 * (∑ (x_i-x)²) /n)^1/2 / x (%),

i=1

где х_i - значение спроса в i-м периоде (месяц, квартал, год) по оценивае­мой позиции;

х — среднее (среднемесячное, среднеквартальное, среднегодовое) значение спроса по оцениваемой позиции;

п — количество периодов (месяцев, кварталов, лет), за которые проведена оценка.

Порядок проведения XYZ-анализа следующий.

1. Формулирование цели анализа.

2. Определение коэффициентов вариации по отдельным пози­циям анализируемого множества.

3. Группировка объектов множества в порядке возрастания ко­эффициента вариации.

4. Построение кривой XYZ.

5. Разделение множества анализируемых объектов на три группы: группа X, группа Y и группа Z.

Разделить ассортимент товаров на группы в соответствии с тем, в какой интервал попадает коэффициент вариации по данной позиции. Предлагаются следующие диапазоны групп (табл. 3).

Таблица 3

Границы интервалов для разделения ассортимента по группам

Группа	Интервал, %
X	0 ≤ v < 10
Y	10 ≤ v < 25
Z	25 ≤ v < ∞

В общем случае выбор алгоритма распределения рекомендуется осуществлять исходя из того, что указанные границы интерва­лов могут не отражать специфики конкретного множества.

Цель XYZ-анализа — распределение пози­ций ассортимента по группам в зависимости от степени неравно­мерности спроса по каждой ассортиментной позиции. То есть необ­ходимо определить:

• позиции ассортимента, объемы реализации по которым прак­тически неизменны во времени (группа X);

• позиции ассортимента, объемы реализации по которым ме­няются во времени, но не очень значительно и/или достаточно предсказуемо (группа Y);

• позиции ассортимента, объемы реализации по которым ме­няются во времени значительно и практически непредсказуемо (группа Z).

Исходя из этого, объект анализа — данные по реализации то­варных запасов (в денежном выражении) по ассортиментным по­зициям, а признак анализа — степень неравномерности реализа­ции ассортиментных позиций с течением времени.

Для проведения анализа рассчитать коэффицие­нт вариации для каждой позиции ассортимента (графа 6 табл. 4). Коэффициент вариации рассчитывается по формуле

Затем выстроить ассортиментные позиции в порядке возраста­ния значения коэффициента вариации. Упорядоченный список разместить в графах 7 - 8 табл. 4.

Расчеты и результат анализа XYZ Таблица 4
	Реализация за:					Коэффициент вариации, %	Упорядоченный список		Группа
							Коэффициент вариации, %	№ позиции
№ позиции	I квартал	II квартал	III квартал		IV квартал
1	2	3	4	5		6	7	8	9
1	590	624	690	670		4,858454	1,490876725	11	Х
2	200	124	180	124		7,344633	1,996370236	12	Х
3	500	1240	424	690		49,57498	2,090209021	8	Х
4	170	190	224	190		14,86486	2,224199288	27	Х
5	20	0	50	40		63,63636	3,383458647	13	Х
6	524	540	424	430		10,51051	3,58649789	42	Х
7	40	50	50	70		16,66667	4,828118965	40	Х
8	4400	4500	4240	4240		2,090209	4,858454476	1	Х
9	50	60	124	40		54,4586	6,379100851	34	Х
10	1010	1030	1240	960		20,68966	7,344632768	2	Х
11	2224	2180	2280	2224		1,490877	8,187134503	45	Х
12	524	550	530	560		1,99637	8,393113343	50	Х
13	224	270	280	250		3,383459	10,10587103	47	У
14	70	124	80	60		37,70053	10,51051051	6	У
15	100	80	60	80		12,5	11,15849325	25	У
16	90	60	80	50		21,42857	12,5	15	У
17	60	30	60	50		20	12,5	26	У
18	60	20	40	10		53,84615	12,5	41	У
19	190	124	130	50		32,58427	12,67605634	49	У
20	30	50	0	30		50	13,04347826	21	У
21	60	50	50	70		13,04348	13,30935252	22	У
22	190	200	224	180		13,30935	14,86486486	4	У
23	0	40	5	10		95,45455	16,44295302	46	У
24	40	60	40	70		23,80952	16,66666667	7	У
25	590	724	660	800		11,15849	19,3877551	35	У
26	40	40	50	30		12,5	20	17	У
27	5240	5500	5490	5850		2,224199	20	29	У
28	10	0	20	10		50	20,68965517	10	У
29	50	30	70	50		20	21,42857143	16	У
30	240	324	424	240		26,6055	22,72727273	48	У
31	5	10	15	10		25	23,75690608	43	У
32	10	70	20	20		66,66667	23,80952381	24	У
33	80	40	50	70		25	25	31	Z
34	2900	3240	3324	32		6,379101	25	33	Z
35	90	124	170	124		19,38776	26,60550459	30	Z
36	15	30	30	15		33,33333	26,64092664	44	Z
37	90	80	124	90		27,35849	27,35849057	37	Z
38	1770	850	560	2240		51,54639	32,58426966	19	Z
39	20	30	80	40		44,11765	33,33333333	36	Z
40	2624	2524	2724	2324		4,828119	37,70053476	14	Z
41	90	80	60	90		12,5	44,11764706	39	Z
42	324	330	324	324		3,586498	49,57498482	3	Z
43	300	550	390	570		23,75691	50	20	Z
44	100	124	90	124		26,64093	50	28	Z
45	124	180	150	190		8,187135	51,54639175	38	Z
46	150	240	240	224		16,44295	53,84615385	18	Z
47	524	580	424	470		10,10587	54,45859873	9	Z
48	25	25	40	20		22,72727	63,63636364	5	Z
49	1500	2200	1600	1800		12,67606	66,66666667	32	Z
50	290	324	350	390		8,393113	95,45454545	23	Z
Итого:				115291

Рис.3. Кривая XYZ

Применяется метод XYZ – анализа, который позволяет произвести классифи-кацию тех же ресурсов фирмы в зависимости от характера потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности (табл. 4.)

Таблица 5