МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный
инженерно-экономический университет»
Кафедра информационных систем в экономике
-
ЗАОЧНОЕ ОТДЕЛЕНИЕ
УТВЕРЖДАЮ
Проректор
по учебно-методической работе
и качеству образования
д.э.н., профессор
_______________ А.Г. Бездудная
Рег. № М-1439/бак
Методы принятия управленческих решений
Методические указания к изучению дисциплины
и выполнению контрольной работы
для студентов заочной формы обучения
Направление подготовки 080200 - Менеджмент
Квалификация - бакалавр
Направление подготовки 080200 - Менеджмент
Профили подготовки – Маркетинг, Управление недвижимостью, Инновационный менеджмент
Квалификация - бакалавр
Направление подготовки 080200 - Менеджмент
Профиль подготовки - Производственный менеджмент
Отраслевые специализации – машиностроение, нефтяная и газовая промышленность
Квалификация - бакалавр
Санкт-Петербург
2012
Допущено
редакционно-издательским советом СПбГИЭУ
в качестве методического издания
Составители:
д-р техн. наук, проф. И.А. Брусакова
канд. техн. наук, доц. А.И. Краснова
канд. экон. наук, доц. В.Л. Колобов
канд. техн. наук, доц. С.А. Иванов
Подготовлено на кафедре
информационных систем в экономике
Отпечатано в авторской редакции с оригинал-макета,
представленного составителями
СПбГИЭУ, 2012
Общие положения
Цель изучения дисциплины «Методы принятия управленческих решений» заключается в следующем:
Изучение методов разработки управленческих решений, особенностей использования информационных систем в процессах принятия управленческих решений, количественных и качественных методов принятия управленческих решений, основ информационного моделирования бизнес-процессов, инструментальных средств оценки эффективности управленческих решений.
Изучение теоретических основ принятия управленческих решений средствами отечественных и зарубежных статистических пакетов для подготовки, формирования и принятия решений в различных модулях информационных систем с целью сопровождения интерпретированных данных.
Изучение основных принципов представления информации с использованием различных моделей управленческих систем.
Формирование навыков применения теоретических положений дисциплины для решения практических управленческих задач.
В качестве задач, стоящих перед дисциплиной являются следующие:
формализация составляющих предметной области принятия управленческих решений: бизнес-процессов предприятий определенной архитектуры, систем показателей эффективности управленческих решений;
применение различных экономико-математических моделей для задач принятия управленческих решений, многокритериальность бизнес-решений;
поиск оптимальной стратегии управления ресурсами при планировании деятельности предприятия
В результате изучения дисциплины студенты должны:
- способен находить организационно-управленческие решения и готов нести за них ответственность (ОК-8);
- способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных с использованием инструментальных средств, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
- способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений (ПК-7);
- способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий (ПК-13).
Таким образом, последовательность изучения дисциплины реализуется следующими этапами: от формализации исходной информации к формированию полученных на основании эксперимента выборочных данных, к статистической обработке экономической информации, являющейся основой для принятия управленческих решений.
При изучении дисциплины «Методы принятия управленческих решений» предусматривается ознакомить студентов с особенностью функционирования современных объектно-ориентированных моделирующих систем (Pilgrim, Rational Rose 98/2000 с использованием UML языковых средств), статистических пакетов прикладных программ (STATISTICA, STATGRAPH, STADIA).
Предшествующими циклами дисциплины являются: цикл общих гуманитарных и социально-экономических дисциплин и цикл общих математических и естественнонаучных дисциплин.
Курс опирается на дисциплины, в которых изучается математическая экономика, теория экономических информационных систем, эконометрика, теория оптимизации и принятия решений, теория массового обслуживания, реляционная алгебра, теория графов.
Дисциплина логически связана со следующими дисциплинами: ЕН.Ф.04 «Теория вероятностей и математическая статистика», ОПД.Ф.02 «Информационные системы»), ОПД.Ф.06. «Информационные технологии», ОПД.Ф.09.4 «Статистика», ОПД.Ф.03 «Базы данных»,