1.1.10 Связь понятий «данные», «информация», «знание»

В информатике данные (data) – это представление фактов и идей в формализованном виде на материальном носителе, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе. Они выступают как источник информации, извлекаемой из данных путем обработки. При этом результаты обработки фиксируются в виде новых данных.

Данные – это неупорядоченные символы, рассматриваемые безотносительно к какому-либо контексту. Данные рассматриваются как сырье, факты.

Информация - выделенная, упорядоченная часть базы данных, обработанная для использования. Информация рассматривается как результат обработки данных в соответствии с алгоритмом обработки.

Термин знание имеет многообразную трактовку: форма существования и систематизации результатов познавательной деятельностичеловека; субъективный образреальности, в формепонятийи представлений;информация, позволяющая решать поставленную задачу, достичь поставленной цели. В информатике знание является обязательным атрибутом интеллектуальных систем, представляется в виде базы знаний иправил выводадля принятия решений.

Знания могут быть представлены в форме данных (в виде текста на некотором формальном языке: в виде сети, задающей связи разного рода между элементами знаний), но знания более высокая степень организации данных, они обладают способностью управлять информационными процессами (вычислениями). Знания делятся на отдельные фрагменты – фреймы, которые могут быть связаны друг с другом родовидовыми отношениями, могут быть и узлами семантических сетей. Знания должны иметь прагматическую ценность.

Процесс формирования знания схематично выглядит как: «данные – информация – знание – понимание – мудрость» - рис. 5.

Знание – это формулировка существующих тенденций или сущностных связей между явлениями, представленными в информации, которое может служить руководством для принятия конкретных решений и действий. Знание являются результатом восприятия и понимания информации в контексте опыта при систематическом изучении.Wisdom is our judgment of (a) what knowledge means or (b) what to do about knowledge with reference to our deeper values (for example ethical or moral considerations), to our desired highest outcomes, et cetera.

Понимание - осознание закономерности, содержащейся во множестве разрозненных знаний.

Мудрость — оцененное понимание закономерности с точки зрения прошлого и будущего. Мудрость обеспечивает эффективное использование знаний для получения новой информации и расширения области познаний.

Рис. 5. Модель DIKW рассматривает:

Data can be thought of as raw facts — words, numbers, sights, sounds, and so on. Information arises when meaning or relevance emerges from the raw facts.Knowledge comes when we situate information in the context of experience, expertise, or systematic stu

1любое информационно-значимое наполнение информационного ресурса (например газеты, журнала, книги, ...)

2 Аналоговая информация изменяется во времени непрерывно, принимает значения из бесконечного множества значений, а дискретная информация изменяется в некоторые моменты времени и принимает значения из конечного множества значений.

3 Когда несколько объектов рассматриваются как один, количество возможных состояний перемножается, а количество информации — складывается.

4 Введение соглашений о способе представления данных