- •5. Основы законодательств рф по охране здоровья граждан.
- •Раздел 7. Медицинская деятельность по планированию семьи и регулированию репродуктивной функции человека.
- •9. Статистический метод является основным методом медико-социального анализа.
- •11. Статистическая совокупность, ее свойства.
- •12. Распределение признаков в статистической совокупности. Альтернативный анализ. Относительные величины.
- •13. Вариационный анализ. Средние величины.
- •14. Репрезентативность признаков. Оценка достоверности результатов исследования.
- •15. Динамические ряды.
- •16. Графические изображения.
- •17. Демография.
- •18, 19. Статистика населения, динамика населения.
- •20. Рождаемость.
- •21. Смертность как медико-социальная проблема.
- •23. Перинатальная смертность.
- •51. Родильный дом.
- •52. Женская консультация.
- •53. Показатели работы женской консультации и роддома.
- •74. Медико-социальное значение алкоголизма.
- •75(?). Медицинская документация и показатели, характеризующие деятельность поликлиники и стационара детской городской больницы.
- •76. Медицинские кадры в рф. Обеспечение населения медицинским персоналом.
- •79. Всемирная организация здравоохранения (воз).
- •80. Научные основы управления и менеджмента.
- •81. Основы маркетинга и здравоохранения.
11. Статистическая совокупность, ее свойства.
Статистическая совокупность – группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения) в конкретных условиях времени и пространства. В зависимости от охвата единиц наблюдения (в связи с целью исследования) статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной. При исследовании последней следует обеспечить ее репрезентативность (представительность по отношению к генеральной совокупности, частью которой она является).
Единица наблюдения – это первичный элемент статистической совокупности, имеющий признаки сходства и различия. Признаки различия подлежат изучению и поэтому называются учетными признаками. Учетные признаки по характеру бывают количественными и качественными (атрибутивными), по роли в совокупности – факторными, результативными. Единицей наблюдения может выступать как отдельный больной или здоровый человек, так и целая семья.
12. Распределение признаков в статистической совокупности. Альтернативный анализ. Относительные величины.
В результате статистической разработки материалов и сводки их в таблицы получают количественную характеристику изучаемого явления, выраженную абсолютными величинами. Они редко применяются в целях сравнения. Для анализа используют, как правило, производные величины, получаемые из абсолютных величин.
Производные величины подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются при анализе альтернативных (т.е. когда событие может наступить, но может и не произойти – рождение, заболевание, смерть) признаков. Выражаются в процентах или случаях на 100, 1000 и т.д. Виды относительных величин:
-
экстенсивные показатели;
-
интенсивные показатели;
-
коэффициенты соотношения;
-
коэффициенты наглядности.
Экстенсивные показатели характеризуют структуру изучаемого явления, отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например, удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди все5х заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).
Интенсивные показатели отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например, число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000). Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости и др.; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью и др.
Показатели соотношения характеризуют отношение между двумя разнородными, биологически не связанными между собой статистическими совокупностями, одной из которых является население. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).
Показатели наглядности определяют, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используются для характеристики динамики явления (динамический ряд). Например, число врачей в 1995 году по сравнению с числом врачей в 1994 году, принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%). А также используется для сравнения явления за один и тот же период, но по различным территориям (например, рождаемость по различным республикам).