- •О.А. Печень
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Раздел 1. Теоретические основы построения иис Тема 1.1. Развитие и области применения интеллектуальных информационных систем
- •1.1.1. Предмет, цель и задачи дисциплины
- •1.1.2. Классификация иис, место и роль иис в ит
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 1.2. Знания и методы представления знаний
- •1.2.1. Знания, свойства и классификация знаний
- •1.2.2. Модели представления знаний
- •1.2.3. Логическая модель представления знаний
- •1.2.3. Нечеткая логика как расширение логической модели
- •1.2.4. Продукционная модель представления знаний
- •База правил
- •База правил
- •1.2.5. Модель представления знаний на основе семантических сетей
- •1.2.6. Представление знаний с применением фреймов
- •1.2.8. Использование различных моделей представления знаний
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 1.3. Инженерия знаний и получение знаний
- •1.3.1. Инженерия знаний
- •1.3.2. Методы получения знаний
- •Контрольные вопросы по теме
- •Раздел 2. Технологии экспертных систем
- •2.1.2. Структура экспертных систем
- •2.1.3. Классификация экспертных систем
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 2.2. Технология разработки экспертных систем
- •2.2.1. Этапы разработки экспертной системы
- •2.2.2. Состав и взаимодействие участников процесса разработки и эксплуатации эс
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 2.3. Процесс поиска решений и механизмы вывода и рассуждений
- •2.3.1. Поиск как основа функционирования иис
- •2.3.2. Методы поиска решений в пространстве состояний
- •2.3.3. Стратегии поиска в глубину и ширину
- •2.3.4. Стратегия эвристического поиска
- •2.3.5. Формализация задач в пространстве состояний
- •Контрольные вопросы по теме
- •Раздел 3. Технологии нейронных сетей
- •Тема 3.1. Введение в нейронные сети и нейросетевые системы
- •3.1.1. Основы нейросетевого подхода
- •3.1.2. Построение и применение нейросетей
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 3.2. Классификация и выбор структуры нейросетей
- •3.2.1. Классификация нейросетей
- •3.2.2. Выбор структуры нейросетей
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 3.3. Решение задач с помощью нейросетей
- •3.3.1. Общий подход к построению нейросети
- •3.3.2. Обучение нейросети
- •3.3.3. Применение обученной нейросети
- •Контрольные вопросы по теме
- •Раздел 4. Эволюционные вычисления
- •Тема 4.1. Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы
- •4.1.1. Сущность эволюционного подхода к вычислениям
- •4.1.2. Основы теории генетических алгоритмов
- •4.1.3. Направления развития генетических алгоритмов
- •Контрольные вопросы по теме
- •Раздел 5. Средства разработки и интерфейсы иис
- •Тема 5.1. Инструментальные средства разработки иис
- •5.1.1. Общие сведения о средствах разработки иис
- •5.1.2. Языки программирования для разработки иис
- •Тема 5.2. Интеллектуальные интерфейсы
- •5.2.1. Речевое взаимодействие с иис
- •5.2.2. Графические интеллектуальные интерфейсы
- •5.2.3. Интеллектуальные поисковые системы
- •5.2.4. Обучающие системы и тренажеры
- •Контрольные вопросы по теме
- •Литература
5.2.4. Обучающие системы и тренажеры
Обучающие системы
Обучающие системы нередко называют тъюторами (англ. tutor — учитель, наставник). Тьюторы обладают повышенной способностью давать обоснованные, методически эффективные для обучения объяснения с адаптивной степенью детализации по рассматриваемым решениям. Эти системы применяют прежде всего для профессионального обучения будущих специалистов.
Интеллектуальные тренажеры
В условиях, когда надо обеспечить качественную подготовку специалиста (пилота, водителя и так далее), активно применяются интеллектуальные тренажеры, позволяющие обеспечить реалистичность и в то же время индивидуальность учебных сценариев.
Системы интеллектуальной помощи
Системы контекстной помощи можно рассматривать, как частный случай интеллектуальных обучающих и естественно-языковых систем. В отличие от обычных систем помощи, навязывающих пользователю схему поиска требуемой информации, в системах контекстной помощи пользователь описывает проблему (ситуацию), а система с помощью дополнительного диалога ее конкретизирует и сама выполняет поиск относящихся к ситуации рекомендаций. Такие системы относятся к классу систем распространения знаний (Knowledge Publishing) и создаются как приложение к системам документации (например, технической документации по эксплуатации товаров).
Контрольные вопросы по теме
Расскажите о средствах разработки ИИС и их общей классификации.
Дайте краткое описание языка Lisp и его особенностей.
Дайте краткое описание языка Prolog и его особенностей..
Расскажите об интеллектуальных интерфейсах ИИС.
Расскажите об интеллектуальных поисковых системах..
Литература
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф.Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник. – СПб: Питер, 2000. – 384 с., ил.
Девятков В.В.Системы искусственного интеллекта. Учеб. пособие для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2001. – 352 с., ил.
Джексон П. Введение в экспертные системы.: Пер. с англ.: Уч. пос. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 624с.: ил. – Парал. тит. англ.
Клоксин У., Меллиш К.Программирование на языке Пролог.: Пер. с англ.: – М.: Мир, 1987. – 336 с.
Дюк В., Самойленко А.Data mining: учебный курс. – СПб: Питер, 2001. – 368 с.: ил.
Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. – Мн.: НТООО «Тетрасистемс», 1997. – 368 с.
Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: учеб. Пособие для ВУЗов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 320 с., ил.
Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В.Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. – М.: Издатель Молгачева С.В., Издательство Нолидж, 2001. – 496с., ил.
Круглов В.В., Борисов В.В.Искусственные нейронные сети: теория и практика. – М.: Горячая линия - Телеком, 2001. – 382с., ил.
Нейроинформатика / А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кирдин и др. – Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. – 296 с.
Нейронные сети. STATISTICA Neural networks. Пер. с англ. – М.: Горячая линия – Телеком, 2000. – 182 с., ил.
Новиков Ф.А.Дискретная математика для программистов. Учебник. – СПб: Питер, 2000. – 304 с., ил.
Осуга С. Обработка знаний: Пер. с япон. – М.: Мир, 1989. – 293 с., ил.
Приобретение знаний: Пер. с япон./ Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки – М.: Мир, 1990. – 304 с., ил.
Представление и использование знаний: Пер. с япон./ Под ред. Х. Уэно, М. Исидзука. – М.: Мир, 1989. – 220 с., ил.
Романов А.Н., Одинцов Б.Е.Советующие информационные системы в экономике. Учеб. пособие для вузов. – М.: Юнити-Дана, 2000. – 487 с.
Стерлинг Л., Шапиро Э.Искусство программирования на языке Пролог.: Пер. с англ.: – М.: Мир, 1990. – 235 с., ил.
Уотермен Д.Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 388 с., ил.
Хювенен Э., Сеппянен Й. Мир Лиспа. В 2-х т. Т.1: Введение в язык Лиспа и функциональное программирование. Пер. с финск. – М.: Мир, 1990. – 447 с.
Хювенен Э., Сеппянен Й. Мир Лиспа. В 2-х т. Т.2: Методы и системы программирования. Пер. с финск. – М.: Мир, 1990. – 319 с.
Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер. с англ./ А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Форсайта. – М.: Радио и связь, 1987. – 224 с.: ил.