- •О.А. Печень
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Раздел 1. Теоретические основы построения иис Тема 1.1. Развитие и области применения интеллектуальных информационных систем
- •1.1.1. Предмет, цель и задачи дисциплины
- •1.1.2. Классификация иис, место и роль иис в ит
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 1.2. Знания и методы представления знаний
- •1.2.1. Знания, свойства и классификация знаний
- •1.2.2. Модели представления знаний
- •1.2.3. Логическая модель представления знаний
- •1.2.3. Нечеткая логика как расширение логической модели
- •1.2.4. Продукционная модель представления знаний
- •База правил
- •База правил
- •1.2.5. Модель представления знаний на основе семантических сетей
- •1.2.6. Представление знаний с применением фреймов
- •1.2.8. Использование различных моделей представления знаний
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 1.3. Инженерия знаний и получение знаний
- •1.3.1. Инженерия знаний
- •1.3.2. Методы получения знаний
- •Контрольные вопросы по теме
- •Раздел 2. Технологии экспертных систем
- •2.1.2. Структура экспертных систем
- •2.1.3. Классификация экспертных систем
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 2.2. Технология разработки экспертных систем
- •2.2.1. Этапы разработки экспертной системы
- •2.2.2. Состав и взаимодействие участников процесса разработки и эксплуатации эс
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 2.3. Процесс поиска решений и механизмы вывода и рассуждений
- •2.3.1. Поиск как основа функционирования иис
- •2.3.2. Методы поиска решений в пространстве состояний
- •2.3.3. Стратегии поиска в глубину и ширину
- •2.3.4. Стратегия эвристического поиска
- •2.3.5. Формализация задач в пространстве состояний
- •Контрольные вопросы по теме
- •Раздел 3. Технологии нейронных сетей
- •Тема 3.1. Введение в нейронные сети и нейросетевые системы
- •3.1.1. Основы нейросетевого подхода
- •3.1.2. Построение и применение нейросетей
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 3.2. Классификация и выбор структуры нейросетей
- •3.2.1. Классификация нейросетей
- •3.2.2. Выбор структуры нейросетей
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 3.3. Решение задач с помощью нейросетей
- •3.3.1. Общий подход к построению нейросети
- •3.3.2. Обучение нейросети
- •3.3.3. Применение обученной нейросети
- •Контрольные вопросы по теме
- •Раздел 4. Эволюционные вычисления
- •Тема 4.1. Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы
- •4.1.1. Сущность эволюционного подхода к вычислениям
- •4.1.2. Основы теории генетических алгоритмов
- •4.1.3. Направления развития генетических алгоритмов
- •Контрольные вопросы по теме
- •Раздел 5. Средства разработки и интерфейсы иис
- •Тема 5.1. Инструментальные средства разработки иис
- •5.1.1. Общие сведения о средствах разработки иис
- •5.1.2. Языки программирования для разработки иис
- •Тема 5.2. Интеллектуальные интерфейсы
- •5.2.1. Речевое взаимодействие с иис
- •5.2.2. Графические интеллектуальные интерфейсы
- •5.2.3. Интеллектуальные поисковые системы
- •5.2.4. Обучающие системы и тренажеры
- •Контрольные вопросы по теме
- •Литература
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ – «НИНХ»
О.А. Печень
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ – «НИНХ»
О.А. Печень
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Курс лекций
Новосибирск
2005
АННОТАЦИЯ
Данное учебное пособие представляет собой полное изложение содержания лекций по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы», читаемых для студентов специальности 351400 «Прикладная информатика (по областям)».
В лекциях изложены теоретические основы построения интеллектуальных информационных систем: знания и методы их представления в ЭВМ, приобретение знаний, вопросы поиска решений в интеллектуальных системах. Рассмотрены организация экспертных систем, вопросы проектирования и разработки экспертных систем. Даны основные понятия нейросетевых технологий, классификация и различные модели нейронных сетей, использования нейросетей для решения практических задач. Рассказаны вопросы организации эволюционных вычислений, построения интеллектуальных интерфейсов. Приведена информация по инструментальным средствам построения интеллектуальных систем.
Курс лекций предназначен для студентов всех форм обучения по специальности 351400 «Прикладная информатика (по областям)».
Оглавление
|
Предисловие |
6 |
|
Раздел 1. Теоретические основы построения ИИС |
7 |
|
Тема 1.1. Развитие и области применения интеллектуальных информационных систем |
7 |
|
1.1.1. Предмет, цель и задачи дисциплины |
7 |
|
1.1.2. Классификация ИИС, место и роль ИИС в ИТ |
11 |
|
Тема 1.2. Знания и методы представления знаний |
14 |
|
1.2.1. Знания, свойства и классификация знаний |
14 |
|
1.2.2. Модели представления знаний |
17 |
|
1.2.3. Логическая модель представления знаний |
18 |
|
1.2.3. Нечеткая логика как расширение логической модели |
25 |
|
1.2.4. Продукционная модель представления знаний |
33 |
|
1.2.5. Модель представления знаний на основе семантических сетей |
36 |
|
1.2.6. Представление знаний с применением фреймов |
43 |
|
1.2.8. Использование различных моделей представления знаний |
48 |
|
Тема 1.3. Инженерия знаний и получение знаний |
51 |
|
1.3.1. Инженерия знаний |
51 |
|
1.3.2. Методы получения знаний |
54 |
|
Раздел 2. Технологии экспертных систем |
62 |
|
Тема 2.1. Основные понятия, архитектура, классификация экспертных систем |
62 |
|
2.1.1. Экспертные системы как класс интеллектуальных информационных систем |
62 |
|
2.1.2. Структура экспертных систем |
65 |
|
2.1.3. Классификация экспертных систем |
67 |
|
Тема 2.2. Технология разработки экспертных систем |
70 |
|
2.2.1. Этапы разработки экспертной системы |
70 |
|
2.2.2. Состав и взаимодействие участников процесса разработки и эксплуатации ЭС |
73 |
|
Тема 2.3. Процесс поиска решений и механизмы вывода и рассуждений |
75 |
|
2.3.1. Поиск как основа функционирования ИИС |
75 |
|
2.3.2. Методы поиска решений в пространстве состояний |
76 |
|
2.3.3. Стратегии поиска в глубину и ширину |
80 |
|
2.3.4. Стратегия эвристического поиска |
82 |
|
2.3.5. Формализация задач в пространстве состояний |
83 |
|
Раздел 3. Технологии нейронных сетей |
87 |
|
Тема 3.1. Введение в нейронные сети и нейросетевые системы |
87 |
|
3.1.1. Основы нейросетевого подхода |
87 |
|
3.1.2. Построение и применение нейросетей |
91 |
|
Тема 3.2. Классификация и выбор структуры нейросетей |
94 |
|
3.2.1. Классификация нейросетей |
94 |
|
3.2.2. Выбор структуры нейросетей |
97 |
|
Тема 3.3. Решение задач с помощью нейросетей |
98 |
|
3.3.1. Общий подход к построению нейросети |
98 |
|
3.3.2. Обучение нейросети |
99 |
|
3.3.3. Применение обученной нейросети |
100 |
|
Раздел 4. Эволюционные вычисления |
103 |
|
Тема 4.1. Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы |
103 |
|
4.1.1. Сущность эволюционного подхода к вычислениям |
103 |
|
4.1.2. Основы теории генетических алгоритмов |
104 |
|
4.1.3. Направления развития генетических алгоритмов |
112 |
|
Раздел 5. Средства разработки и интерфейсы ИИС |
114 |
|
Тема 5.1. Инструментальные средства разработки ИИС |
114 |
|
5.1.1. Общие сведения о средствах разработки ИИС |
114 |
|
5.1.2. Языки программирования для разработки ИИС |
115 |
|
Тема 5.2. Интеллектуальные интерфейсы |
123 |
|
5.2.1. Речевое взаимодействие с ИИС |
123 |
|
5.2.2. Графические интеллектуальные интерфейсы |
130 |
|
5.2.3. Интеллектуальные поисковые системы |
130 |
|
5.2.4. Обучающие системы и тренажеры |
132 |
|
Литература |
133 |