5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью f -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,99.

Коэффициент детерминации и фактическое значение F -критерия рассчитаны в п.4

При уровне значимости 0,01 табличное значение .

Т.к. , то признается статистическая значимость уравнения регрессии.

6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,99 величины валового дохода для предприятия с оборотом 100 млн. Руб.

Точечный прогноз:

Интервальный: , рассчитаем

, где

, т.е., получили доверительный интервал (131,3 ; 196,5).

7. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.

По методу наименьших квадратов найдем оценки коэффициентов множественной линейной регрессионной модели

Составим матрицы и

Для этого составим вспомогательную таблицу: (таблица 3)

i	yi	xi1	xi2	xi12	xi22	yi xi1	yi xi2	xi1xi2
1	166	68	70	4624	4900	11288	11620	4760
2	158	66	64	4356	4096	10428	10112	4224
3	155	56	80	3136	6400	8680	12400	4480
4	177	79	61	6241	3721	13983	10797	4819
5	130	42	76	1764	5776	5460	9880	3192
6	155	59	73	3481	5329	9145	11315	4307
7	172	66	80	4356	6400	11352	13760	5280
8	143	51	73	2601	5329	7293	10439	3723
9	122	44	62	1936	3844	5368	7564	2728
10	149	56	71	3136	5041	8344	10579	3976
11	180	76	72	5776	5184	13680	12960	5472
12	178	80	64	6400	4096	14240	11392	5120
13	150	52	80	2704	6400	7800	12000	4160
14	158	69	60	4761	3600	10902	9480	4140
15	154	76	44	5776	1936	11704	6776	3344
16	126	50	56	2500	3136	6300	7056	2800
17	123	57	41	3249	1681	7011	5043	2337
18	155	61	69	3721	4761	9455	10695	4209
19	128	54	51	2916	2601	6912	6528	2754
20	130	59	45	3481	2025	7670	5850	2655
Σ	3009	1221	1292	76915	86256	187015	196246	78480
среднее	150,45	61,05	64,6	3845,75	4312,8	9350,75	9812,3	3924

;

Обратная матрица

таким образом, получаем уравнение регрессии:

.

Коэффициент показывает, что при увеличении среднегодовой стоимости основных фондов и неизменной стоимости оборотных средств на 1 млн. руб. следует ожидать повышения валового дохода на 0,485 млн руб.

Коэффициент показывает, что при увеличении среднегодовой стоимости оборотных средств и неизменной стоимости основных фондов на 1 млн. руб. следует ожидать повышения валового дохода на 1,721 млн. руб.