
- •Зависимость решения задачи Коши от исходных данных и параметров
- •Непрерывная зависимость решения задачи Коши от исходных данных
- •Непрерывная зависимость от исходных данных
- •Теорема сравнения
- •Зависимость решения задачи Коши от параметра
- •Непрерывная зависимость решения задачи Коши от параметра
- •Дифференцируемость решения задачи Коши по параметру
- •Метод малого параметра
- •Теория устойчивости
- •Основные понятия
- •Основные понятия теории устойчивости
- •Редукция к задаче устойчивости нулевого решения
- •Устойчивость нулевого решения линейной системы с постоянными коэффициентами
- •Вспомогательные утверждения
- •Теорема об асимптотической устойчивости нулевого решения линейной системы с постоянными коэффициентами
- •Теорема об устойчивости нулевого решения линейной системы с постоянными коэффициентами
- •Теорема о неустойчивости нулевого решения линейной системы с постоянными коэффициентами
- •Исследование на устойчивость по первому приближению (первый метод Ляпунова)
- •Исследование на устойчивость с помощью функций Ляпунова (второй метод Ляпунова)
- •Положительно определенные функции
- •Функция Ляпунова
- •Теорема об устойчивости
- •Теорема об асимптотической устойчивости
- •Теорема Четаева о неустойчивости
- •Устойчивость точек покоя
- •Классификация точек покоя
- •Классификация точек покоя линейной системы
- •Классификация точек покоя нелинейной системы
- •Краевые задачи для дифференциального уравнения второго порядка
- •Постановка краевых задач
- •Преобразование уравнения
- •Редукция к однородным краевым условиям
- •Тождество Лагранжа и его следствие
- •Формула Грина и ее следствие
- •Функция Грина. Существование решения краевой задачи
- •Функция Грина
- •Существование и единственность функции Грина
- •Нахождение решения неоднородной краевой задачи с помощью функции Грина
- •Задача Штурма-Лиувилля
- •Теорема Стеклова
- •Уравнения в частных производных первого порядка
- •Первые интегралы нормальной системы
- •Определение первого интеграла
- •Производная первого интеграла в силу системы
- •Геометрический смысл первого интеграла
- •Независимые первые интегралы
- •Уравнения в частных производных первого порядка
- •Классификация дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения в частных производных первого порядка
- •Задача Коши для квазилинейного уравнения в частных производных
- •Основы вариационного исчисления
- •Основные понятия вариационного исчисления
- •Вариация функционала
- •Экстремум функционала
- •Основная лемма вариационного исчисления
- •Уравнение Эйлера
- •Необходимые условия экстремума для некоторых функционалов
- •Функционал, зависящий от производных порядка выше первого
- •Функционал, зависящий от функции двух переменных
- •Вариационная задача на условный экстремум
- •Неявные функции и функциональные матрицы

2.5. Классификация точек покоя |
53 |
а |
б |
в |
Рис. 2.12. Случай вырожденной матрицы.
Все точки плоскости являются точками покоя в рассматриваемом случае.
Пусть λ1 = λ2 = 0 и dim ker A = 1, то есть существует один линейно
независимый собственный вектор h. Тогда найдется соответствующий присоединенный вектор p. Общее решение (2.31) имеет вид
y(t) = C1h + C2(p + th) = (C1 + C2t)h + C2p.
Вся прямая, проходящая через начало координат параллельно собственному вектору h, состоит из неустойчивых точек покоя. Из остальных точек плоскости движение происходит по прямым, параллельным собственному вектору h, причем направление движения противоположно в полуплоскостях, отвечающих C2 > 0 и C2 < 0. Характер фазовых траекторий представлен на рисунке 2.12в.
2.5.9. Классификация точек покоя нелинейной системы
Точку покоя y0 Rn автономной системы
|
|
(t) |
|
|
|
|
|
|
|
dy |
= |
|
( |
|
(t)) |
(2.35) |
|||
f |
|||||||||
y |
|||||||||
|
dt |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
будем называть грубой, если матрица производных
A = aij , aij = |
∂fi |
(y0), i, j = 1, . . . , n |
(2.36) |
∂yj |

54 |
Глава 2. Теория устойчивости |
имеет ровно n попарно различных собственных значений с ненулевой вещественной частью. Устойчивость по Ляпунову грубой особой точки всегда однозначно определяется с помощью первого метода Ляпунова согласно теореме 2.4.4. Оказывается, что и качественное поведение фазовых траекторий системы (2.35) достаточно полно описывается с помощью линейной системы
dy(t) |
= Ay(t) |
(2.37) |
b |
b |
|
dt |
|
|
в малой окрестности каждой грубой точки покоя.
На плоскости (n = 2) грубой точке покоя соответствует линейная система вида (2.37), имеющая нулевую точку покоя только одного из следующих типов: узел, седло или фокус. Будем называть грубую точку покоя нелинейной системы узлом, седлом или фокусом, если этот тип имеет нулевая точка покоя соответствующий линейной системы (2.37) с матрицей (2.36).
Пример 2.5.1. Определить тип точек покоя системы
dy1/dt = y1 − 1, dy2/dt = y12 − y22.
Точки покоя определяются из алгебраической системы
y1 − 1 = 0,
y12 − y22 = 0,
имеющей два решения: (1, ±1)>. Так как для данной системы
f1(y1, y2) = y12 − y22, f2(y1, y2) = y12 − y22,
то |
∂f1 |
|
∂f1 |
|
∂f2 |
|
∂f2 |
|
||||
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
= 1, |
|
|
= 0, |
|
= 2y1, |
|
|
|
= −2y2. |
|
|
∂y1 |
∂y2 |
∂y1 |
|
∂y2 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
0 |
имеет собственные |
||
Для точки покоя (1, 1)> |
матрица A = 2 |
|
−2 |
|||||||||
значения λ1 |
= 1, λ2 |
= −2. Тогда (1, 1)> – седло. |
|
|||||||||
Для точки покоя (1, −1)> матрица A = |
1 |
0 |
имеет собственные |
|||||||||
2 |
2 |
|||||||||||
значения λ1 |
= 1, λ2 |
= 2. Тогда (1, −1)> – неустойчивый узел. |