Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
RazgulinDenisov Ch2.pdf
Скачиваний:
288
Добавлен:
31.03.2015
Размер:
1.17 Mб
Скачать

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

им. М.В.ЛОМОНОСОВА ФАКУЛЬТЕТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ И

КИБЕРНЕТИКИ

А.М. ДЕНИСОВ, А.В. РАЗГУЛИН

ОБЫКНОВЕННЫЕ

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ

УРАВНЕНИЯ

Часть 2

МОСКВА 2009 г.

Пособие отражает содержание второй части лекционного курса "Обыкновенные дифференциальные уравнения", читаемого студентам факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова в соответствии с программой по специальности "Прикладная математика и информатика" .

c Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В.Ломоносова, 2009 г.

c А.М. Денисов, А.В. Разгулин, 2009 г.

Оглавление

3

Оглавление

1 Зависимость решения задачи Коши от исходных данных

 

и параметров

6

1.1Непрерывная зависимость решения задачи Коши от ис-

ходных данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

1.1.1Непрерывная зависимость от исходных данных . . 6

1.1.2 Теорема сравнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8

1.2Зависимость решения задачи Коши от параметра . . . . . 10

1.2.1Непрерывная зависимость решения задачи Коши

от параметра . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

1.2.2Дифференцируемость решения задачи Коши

по параметру . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.2.3 Метод малого параметра . . . . . . . . . . . . . . . . 16

2 Теория устойчивости

18

2.1 Основные понятия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

18

2.1.1

Основные понятия теории устойчивости . . . . . . .

19

2.1.2

Редукция к задаче устойчивости нулевого решения

21

2.2Устойчивость нулевого решения линейной системы с по-

стоянными коэффициентами . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.2.1 Вспомогательные утверждения . . . . . . . . . . . . 23

2.2.2Теорема об асимптотической устойчивости нулево-

го решения линейной системы с постоянными коэффициентами . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

2.2.3Теорема об устойчивости нулевого решения линейной системы с постоянными коэффициентами . . . 26

2.2.4Теорема о неустойчивости нулевого решения линейной системы с постоянными коэффициентами . 28

4

Оглавление

2.3Исследование на устойчивость по первому приближению

(первый метод Ляпунова) . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

29

2.4Исследование на устойчивость с помощью функций Ля-

пунова (второй метод Ляпунова) . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.4.1 Положительно определенные функции . . . . . . . . 34 2.4.2 Функция Ляпунова . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.4.3 Теорема об устойчивости . . . . . . . . . . . . . . . . 37

2.4.4Теорема об асимптотической устойчивости . . . . . 39

2.4.5 Теорема Четаева о неустойчивости . . . . . . . . . . 41 2.4.6 Устойчивость точек покоя . . . . . . . . . . . . . . . 43 2.5 Классификация точек покоя . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.5.1 Классификация точек покоя линейной системы . . 45 2.5.2 Узел (λ1, λ2 R, λ1 6= λ2, λ1 · λ2 > 0) . . . . . . . . . 46

2.5.3

Дикритический узел

 

 

1 = λ2 6= 0, dim ker(A − λ1E) = 2) . . . . . . . . . .

47

2.5.4

Вырожденный узел

 

 

1 = λ2 6= 0, dim ker(A − λ1E) = 1) . . . . . . . . . .

48

2.5.5 Седло (λ1, λ2 R, λ2 < 0 < λ1) . . . . . . . . . . . .

49

2.5.6 Фокус (λ1,2

= δ ± iω C, ω 6= 0, δ 6= 0) . . . . . . . .

50

2.5.7 Центр (λ1,2

= ±iω C, ω 6= 0) . . . . . . . . . . . . .

51

2.5.8Случай вырожденной матрицы A (det A = 0) . . . . 52

2.5.9Классификация точек покоя нелинейной системы . 53

3 Краевые задачи для дифференциального уравнения вто-

 

рого порядка

55

3.1 Постановка краевых задач . . . . . . . . . . . . . . . . . .

55

3.1.1 Преобразование уравнения . . . . . . . . . . . . . . .

56

3.1.2 Редукция к однородным краевым условиям . . . . .

57

3.1.3 Тождество Лагранжа и его следствие . . . . . . . .

58

3.1.4 Формула Грина и ее следствие . . . . . . . . . . . .

59

3.2Функция Грина. Существование решения краевой задачи . 60

3.2.1 Функция Грина . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

60

3.2.2Существование и единственность функции Грина . 61

3.2.3Нахождение решения неоднородной краевой зада-

чи с помощью функции Грина . . . . . . . . . . . .

63

3.2.4О применении функции Грина в нелинейных

дифференциальных уравнениях . . . . . . . . . . . . 64 3.3 Задача Штурма-Лиувилля . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 3.3.1 Теорема Стеклова . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72

Оглавление

5

4 Уравнения в частных производных первого порядка

74

4.1 Первые интегралы нормальной системы . . . . . . . . . . .

74

4.1.1 Определение первого интеграла . . . . . . . . . . . .

74

4.1.2Производная первого интеграла в силу системы . . 75

4.1.3 Геометрический смысл первого интеграла . . . . . . 76 4.1.4 Независимые первые интегралы . . . . . . . . . . . . 76 4.2 Уравнения в частных производных первого порядка . . . . 78

4.2.1Классификация дифференциальных уравнений

в частных производных первого порядка . . . . . .

78

4.2.2Линейные однородные дифференциальные уравне-

ния в частных производных первого порядка . . . . 80

4.2.3Квазилинейные уравнения в частных производных

первого порядка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82

4.2.4Геометрический смысл квазилинейного уравнения

в частных производных . . . . . . . . . . . . . . . .

84

4.2.5Задача Коши для квазилинейного уравнения в

 

 

частных производных . . . . . . . . . . . . . . . . . .

87

5 Основы вариационного исчисления

90

5.1

Основные понятия вариационного исчисления . . . . . . .

90

 

5.1.1

Вариация функционала . . . . . . . . . . . . . . . .

90

 

5.1.2

Экстремум функционала . . . . . . . . . . . . . . . .

91

 

5.1.3 Основная лемма вариационного исчисления . . . . .

93

5.2

Уравнение Эйлера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

94

5.3Необходимые условия экстремума для некоторых функ-

ционалов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

97

5.3.1Функционал, зависящий от производных порядка

выше первого . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

97

5.3.2Функционал, зависящий от функции двух перемен-

ных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

99

5.4 Вариационная задача на условный экстремум . . . . . . .

104

5.5Вариационное свойство собственных функций и собствен-

 

ных значений задачи Штурма-Лиувилля . . . . . .

. . . . 108

A Неявные функции и функциональные матрицы

110

A.1

Теорема о неявных функциях . . . . . . . . . . . . .

. . . . 110

A.2

Зависимость функций и функциональные матрицы

. . . . 111

Литература

114

6Глава 1. Зависимость решения задачи Коши от исходных данных

Глава 1

Зависимость решения задачи Коши от исходных данных и параметров

1.1.Непрерывная зависимость решения задачи Коши от исходных данных

Рассмотрим задачу Коши для дифференциального уравнения первого порядка, разрешенного относительно производной

y0(t)

=

f(t, y(t)), t [t0 − T, t0 + T ],

(1.1)

y(t0)

=

y0.

(1.2)

Пусть функция f(t, y) определена и непрерывна в прямоугольнике

Q = {(t, y) : |t − t0| 6 T, A 6 y 6 B}.

Определение 1.1.1. Решением задачи Коши (1.1), (1.2) на отрезке [t0 − T, t0 + T ] называется функция y(t) такая, что y(t) непрерывно дифференцируема на [t0 −T, t0 + T ], A 6 y(t) 6 B для t [t0 −T, t0 + T ], y(t) удовлетворяет (1.1), (1.2).

Решение задачи Коши (1.1), (1.2) зависит от функции f(t, y) и начального состояния y0, которые можно называть исходными данными задачи Коши (1.1), (1.2). Как зависит решение этой задачи от изменения исходных данных, то есть функции f(t, y) и начального состояния y0? Покажем, что небольшие изменения исходных данных приводят к небольшим изменениям решения задачи Коши. Таким образом, можно говорить о непрерывной зависимости решения задачи Коши от исходных данных.

1.1.1. Непрерывная зависимость от исходных данных

Теорема 1.1.1. Пусть функции f1(t, y) и f2(t, y) непрерывны в прямоугольнике Q и f1(t, y) удовлетворяет в Q условию Липшица по y,

1.1. Непрерывная зависимость от исходных данных

 

7

то есть существует константа L > 0 такая, что

 

 

 

 

 

 

|f1(t, y) − f1(t, y)| 6 L|y − y|, (t, y), (t, y) Q.

Тогда, если функции

y

(t) и y

(t) на отрезке [t

T, t

 

+ T ] являются

1

 

e

2

 

e

0 e

0

 

решениями задач Коши

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y10 (t) = f1(t, y1(t)),

y20 (t) = f2(t, y2(t)),

 

 

 

 

y1(t0) = y01,

 

 

y2(t0) = y02,

 

 

то имеет место неравенство

 

 

 

 

 

t

 

[t0

max

|y1(t) − y2(t)| 6

 

 

 

 

 

 

 

T,t0+T ]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|y01 − y02

| + T (t,y) Q |f1(t, y) − f2(t, y)| exp{LT }. (1.3)

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

 

 

 

 

Доказательство. Из леммы об эквивалентности задачи Коши интегральному уравнению следует, что функции y1(t) и y2(t) являются решениями интегральных уравнений

t

 

 

y1(t) = y01 + tZ0

f1(τ, y1(τ))dτ,

t [t0 − T, t0 + T ],

t

 

 

y2(t) = y02 + tZ0

f2(τ, y2(τ))dτ,

t [t0 − T, t0 + T ].

Вычитая второе уравнение из первого и оценивая по модулю, имеем

 

 

y1

(t)

 

y2(t)

 

6

 

y01

 

 

y02

 

+

t

f1(τ, y1(τ))

 

 

f2

(τ, y2(τ)) dτ

.

 

|

 

 

 

 

 

 

|

 

 

|

 

 

 

 

 

|

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вычитая и прибавляя под знаком интеграла f1(τ, y2(τ)), получим

 

y1(t)

 

y2(t) 6

 

y01

 

 

y02

 

+

t

 

f1

(τ, y1(τ))

 

f1(τ, y2(τ)) dτ

 

+

 

|

 

 

 

 

 

|

 

 

|

 

 

 

 

 

 

|

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1(τ, y2

(τ))

 

 

f2(τ, y2(τ)) dτ

,

t

 

 

[t0

 

T, t0 + T ]. (1.4)

 

 

 

 

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8Глава 1. Зависимость решения задачи Коши от исходных данных

Учитывая то, что функция f1(t, y) удовлетворяет условию Липшица, а также оценку

 

t

f1(τ, y2(τ))

 

f2(τ, y2(τ)) dτ

6 T (t,y)

Q

f1(t, y)

 

f2(t, y) ,

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

|

 

|

t0

 

 

 

 

 

max

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

справедливую

для всех t [t0 − T, t0 + T ], неравенство (1.4) можно

переписать так:

|y01

y02| + T (t,y) Q |f1(t, y) f2(t, y)| +

 

|y1(t) − y2(t)| 6

 

 

 

 

 

 

 

 

max

 

 

 

 

 

+ L

Z

t

y1

(τ) − y2

(τ) dτ

 

, t [t0 − T, t0 + T ].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

Применив к функции |y1(t) − y2(t)| лемму Гронуолла-Беллмана ??, при t [t0 − T, t0 + T ] получим неравенство

|y1(t) − y2(t)| 6

|y01

− y02

| + T (t,y) Q |f1(t, y) f2(t, y)| exp{L|t t0|},

 

 

 

max

из которого следует оценка (1.3). Теорема 1.1.1 доказана.

1.1.2. Теорема сравнения

Рассмотрим теперь вопрос о том, при каких условиях решение одной задачи Коши будет больше или равно решению другой задачи Коши. Теоремы такого типа часто называют теоремами сравнения.

Рассмотрим прямоугольник

Q+ = {(t, y) : t0 6 t 6 t0 + T, A 6 y 6 B}.

Далее мы используем следующее простое утверждение из математического анализа, представляющее собой формулу конечных приращений в интегральном виде.

Лемма 1.1.1. Пусть функция f(t, y) непрерывна в Q+ и имеет в Q+ непрерывную частную производную fy(t, y). Тогда для любых (t, y1), (t, y2) Q+ справедливо равенство

1

 

f(t, y1) − f(t, y2) = Z

fy(t, y2 + θ(y1 − y2))dθ (y1 − y2). (1.5)

0

1.1. Непрерывная зависимость от исходных данных

9

Докажем теперь теорему о сравнении решений двух задач Коши, которую также часто называют неравенством Чаплыгина.

Теорема 1.1.2. (Теорема сравнения) Пусть функции f1(t, y), f2(t, y) непрерывны в Q+ и f1(t, y) имеет в Q+ непрерывную частную производную ∂f∂y1 (t, y). Тогда, если функции y1(t), y2(t) на отрезке [t0, t0 + T ] являются решениями задач Коши

y10 (t) = f1(t, y1(t)),

y20 (t) = f2(t, y2(t)),

y1(t0) = y01,

y2(t0) = y02,

причем

 

 

f1(t, y) > f2(t, y), (t, y) Q+,

y01 > y02,

то справедливо неравенство

 

 

y1(t) > y2(t),

t [t0, t0 + T ].

Доказательство. Так как функции y1(t) и y2(t) на отрезке [t0, t0 + T ] являются решениями соответствующих уравнений, то они непрерывно дифференцируемы на отрезке [t0, t0 + T ], A 6 yi(t) 6 B, i = 1, 2, и справедливо равенство

y0

(t)

y0

(t) = f

1

(t, y

1

(t))

f (t, y

2

(t)), t

 

[t

0

, t

0

+ T ].

(1.6)

1

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

Преобразуем правую часть этого равенства, используя формулу конечных приращений (1.5),

f1(t, y1(t)) − f2(t, y2(t)) =

= f1(t, y1(t)) − f1(t, y2(t)) + f1(t, y2(t)) − f2(t, y2(t)) =

1

 

 

 

 

 

 

 

= Z

∂f

t, y2

(t) + θ(y1(t) − y2(t)) dθ y1

(t) − y2

(t) +

∂y1

0

 

 

 

 

 

 

 

Введем обозначения

+f1(t, y2(t)) − f2(t, y2(t)).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

v(t) = y1(t) − y2(t),

 

 

 

 

∂y1

t, y2(t) + θ(y1(t) − y2(t)) dθ,

 

 

p(t) = Z

 

 

 

 

 

 

∂f

 

 

 

 

 

0

 

 

 

h(t) = f1(t, y2(t)) − f2(t, y2(t)).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]