Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методы оптимизации АС-310 / Примеры задач линейного программирования.ppt
Скачиваний:
150
Добавлен:
30.03.2015
Размер:
1.15 Mб
Скачать

Задача составления рациона

Экономико-математическая модель (задача линейного программирования)

Поясним термин линейное

программирование

линейное означает: ищется экстремальное значение (min или max) линейной целевой функции при линейных ограничениях

(линейных уравнениях или неравенствах)

программирование в данном словосочетании имеет смысл планирования

Каноническая задача линейного

программирования

Каноническая задача линейного

программирования

В канонической задаче:

1)Целевая функция → max

2)Все ограничения имеют вид уравнений

3)Все переменные неотрицательны

В канонической задаче:

1)Целевая функция → max

2)Все ограничения имеют вид уравнений

3)Все переменные неотрицательны

Для выполнения этих условий может понадобиться выполнить следующие преобразования:

1.Пусть F min

Переходим к (-F) max (переходим к противоположной функции)

В канонической задаче:

1)Целевая функция → max

2)Все ограничения имеют вид уравнений

3)Все переменные неотрицательны

Для выполнения этих условий может понадобиться выполнить следующие преобразования:

2. Пусть дано ограничение неравенство a1x1+a2x2 b

Вводим новую переменную х3 0: a1x1+a2x23 = b

В канонической задаче:

1)Целевая функция → max

2)Все ограничения имеют вид уравнений

3)Все переменные неотрицательны

Для выполнения этих условий может понадобиться выполнить следующие преобразования:

3. Пусть xi 0

Вводим новые переменные хj 0, хk 0 : xi=xjk

Таким образом, задача линейного программирования (ЗЛП) в любом виде может быть преобразована к

канонической форме

Литература

1.Шикин Е.В., Шикина Г.Е. Исследование операций. - М.: ТК Велби, 2006. - 280 с.

2.Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Исследование операций в экономике. - М.: ЮНИТИ, 2003. - 407 с.

3.Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов. - СПб.: Питер, 2005. - 464 с.