Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Математика 2012-13 Бакалавры / 5_Практикум / ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ / Численные методы 3 (продолжение).doc
Скачиваний:
98
Добавлен:
30.03.2015
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

Многочлен Лагранжа

Будем искать многочлен в виде линейной комбинации множеств степени :

.

При этом потребуем, чтобы каждый многочлен во всех узлах интерполяции, за исключением одного , где он равен 1. Легко проверить, что этим условиям отвечает многочлен вида

.

Действительно, . При числитель выражения равен 0. По аналогии получим:

,

.

Подставив эти формулы в исходный многочлен, получим:

.

Эта формула называется интерполяционным многочленом Лагранжа.

Пример. Построить интерполяционный многочлен Лагранжа , совпадающий с функцией в точках .

Решение. Составим таблицу

х

-2

-4/3

0

4/3

2

у

0

1

2

1

0

Подставляя эти значения в формулу Лагранжа, получим:

Если функция непрерывно дифференцируема до - го порядка включительно, то остаточный член интерполяционного многочлена в форме Лагранжа имеет вид

,

где ― внутренняя точка минимального отрезка, содержащего узлы интерполирования и точку .

Многочлен Ньютона с конечными разностями

Рассмотрим случай равноотстоящих узлов интерполяции, т. е. называется шагом.

Введем понятие конечных разностей. Пусть известны значения функции в узлах . Составим разности значений функции:

Эти разности называются разностями первого порядка.

Можно составить разности второго порядка:

.

Аналогично составляются разности k-го порядка:

.

Выразим конечные разности непосредственно через значение функции:

Таким образом, для любого k можно записать:

Запишем эту формулу для значений разности в узле :

.

Используя конечные разности, можно определить

.

Перейдем к построению интерполяционного многочлена Ньютона. Этот многочлен будем искать в виде

.

График многочлена должен проходить через заданные узлы, то есть . Используем эти условия для нахождения коэффициентов многочлена:

Найдем отсюда коэффициенты :

Таким образом, для любого -го коэффициента формула примет вид

.

Подставляя эти формулы в выражение многочлена Ньютона, получим его следующий вид:

Полученную формулу можно записать в другом виде. Для этого введем переменную

.

В этом случае

С учетом этих соотношений формулу многочлена Ньютона можно записать в виде

.

Полученное выражение может аппроксимировать данную функцию на всем отрезке изменения аргумента . Однако, более целесообразно (с точки зрения повышения точности расчетов и уменьшения числа слагаемых в полученой формуле) ограничиться случаем , то есть использовать эту формулу для всех . Для других случаев вместо принять , если при . В этом случае интерполяционный многочлен можно записать в виде

.

Полученная формула называется первым интерполяционным многочленом Ньютона для интерполяции вперед.

Эту интерполяционную формулу обычно используют для вычисления значений функции в точках левой половины рассматриваемого отрезка. Это объясняется следующим: разности вычисляются через значения функции , причем . Из-за этого при больших значениях мы не можем вычислить высших порядков .

Для правой половины рассматриваемого отрезка разности лучше вычислять справа налево. В этом случае , то есть , и интерполяционный многочлен Ньютона можно получить в виде:

.

Полученная формула называется вторым интерполяционным многочленом

назад.

Пример. Используя интерполяционный полином Ньютона, вычислить , где функция задана таблицей

х

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

у

0

0,1002

0,2013

0,8045

0,4108

0,5211

Решение.

Составляем таблицу конечных разностей:

х

у

0

0

0,1002

0,1

0,1002

0,0009

0,1011

0,2

0,2013

0,0021

0,0012

0,1032

0,3

0,3045

0,0031

0,0010

-0,0002

0,1063

0,4

0,4108

0,0040

0,0009

-0,0001

0,0001

0,1103

0,5

0,5211

Для вычисления положим в интерполяционном многочлене Ньютона вперед тогда и

Пример. Задана таблица. Найти .

х

0,2588

0,0832

0,3420

-0,026

0,0806

0,4226

-0,032

0,0006

0,0774

0,5

0,038

0,0006

0,0736

0,5736

При вычислении положим .

При вычислении положим .

Оценим погрешности формул Ньютона вперед и назад:

где и

где .

Формулы приближенного дифференцирования основаны на первой интерполяционной формуле Ньютона. Интерполяционный многочлен Ньютона имеет вид

.

где

Производя перемножение биномов, получим

так как , то

Поскольку , то

.

Аналогично можно вычислять производные функции любого порядка.

В некоторых случаях требуется находить производные функций в основных табличных точках . Так как табличное значение можно считать за начальное, то положив , имеем

,

Для производной многочлена Ньютона первого порядка погрешность может быть вычислена по формуле

,

где ― число конечных разностей в многочлене Ньютона.

Пример. Найти функции , заданной таблично.

Решение.

х

у

50

1,6990

0,0414

55

1,7404

-0,0036

0,0378

0,0005

60

1,7782

-0,0031

0,0347

65

1,8129

Здесь ;

.

Вычисляя погрешность, получим:

.

Действительно,

.

Таким образом, результаты совпадают до четвертого знака.