Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

01-09-2014_14-57-50 / ОиМЭС_вопросы к зачету_заоч

..pdf
Скачиваний:
25
Добавлен:
29.03.2015
Размер:
69.47 Кб
Скачать

ВОПРОСЫ К ЗАЧЁТУ

по дисциплине «Оптимизация и моделирование энергетических систем»

1.Моделирование как метод познания мира. Основные понятия теории моделирования.

2.Модель и оригинал, отношения между ними. Этапы моделирования. Классификация моделей.

3.Классификация методов моделирования.

4.Математическая модель проектируемого изделия, системы.

5.Оценка точности и достоверности результатов моделирования: область адекватности, простота, возможность получения новой информации об оригинале.

6.Понятие и виды подобия.

7.Основные положения теории подобия: теория размерности, критерии подобия, три теоремы подобия.

8.Метод подобного моделирования (при известном и неизвестном математическом описании).

9.Концепция метода формирования и анализа математической модели на основе планирования эксперимента.

10.Выбор факторов модели и интервалов их варьирования, построение полных и дробных факторных планов (примеры упрощения моделей).

11.Дисперсионный и регрессионный анализ планированного эксперимента (оценка адекватности модели эксперименту).

12.Сущность имитационного моделирования. Имитационные модели процессов.

13.Инструментальные средства моделирования и оптимизации энергетических объектов и систем.

14.Цели анализа и моделирования процессов.

15.Комплексный анализ и интерпретация результатов моделирования и оптимизации.

16.Евклидово пространство. Множества (пространства), подмножества (подпространства), свойства множеств.

17.Линейные множества. Выпуклые множества.

18.Классификация функций. Непрерывные, разрывные, дискретные, монотонные, унимодальные.

19.Выпуклые, вогнутые, псевдовыпуклые, псевдовогнутые функции.

20.Постановка обобщенной задачи оптимизации.

21.Критерии (целевые функции) оптимизации. Однокритериальные и многокритериальные задачи оптимизации.

22.Условная и безусловная оптимизация. Локальный и глобальный экстремум.

23.Условия оптимальности. Критерий Сильвестра.

24.Линейное программирование.

25.Нелинейное программирование.

26.Дробно-линейное программирование.

27.Целочисленное программирование.

28.Методы решения задач линейного программирования.

29.Симплексный метод.

30.Метод дихотомии (деления интервала пополам). Метод секущих.

31.Метод золотого сечения. Метод Ньютона-Рафсона.

2

Литература

1.Системный анализ, оптимизация и принятие решений: учебное пособие / В.Н. Козлов; Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. – Москва: Проспект, 2010. – 173 с.

2.Оптимизация инженерных решений в примерах и задачах: учебное пособие для вузов / П.Н. Учаев, С.А. Чевычелов, С.П. Учаева; Под ред. П.Н. Учаева. – Старый Оскол:

ТНТ, 2011. – 175 с.

3.Андриевская Н.В., Бочкарев С.В. Моделирование систем: Уч. пособие.– Пермь: Изд-во ПГТУ, 2008. – 282с.