
- •Надёжность неремонтируемых изделий.
- •Проблемы надёжности.
- •Факторы, влияющие на надёжность при проектировании.
- •1.2.2 Факторы, влияющие на надёжность в процессе изготовления.
- •Пути повышения надёжности.
- •Основные понятия теории надёжности.
- •Виды надёжности.
- •Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •Классификация событий.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Теорема полной вероятности.
- •Количественные характеристики надёжности.
- •1.9 Интенсивность отказов (t).
- •Определение интенсивности отказов (t) по результатам испытаний.
- •Числовые характеристики надёжности.
- •Характеристики ремонтопригодности.
- •Экспериментальная оценка надёжности изделий.
- •Выравнивание статистического закона распределения случайной величины т.
- •Критерий Пирсона.
- •Критерий Колмогорова.
- •Законы распределения отказов и их основные характеристики.
- •Экспоненциальный закон надёжности.
- •Нормальный закон распределения.
- •Закон распределения Вейбулла.
- •Виды соединения элементов в систему.
- •Последовательное соединение элементов в систему.
- •Паралельное соединение элементов в систему.
- •Классификация методов резервирования.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным резервированием.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным общим резервированием.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным поэлементным резервированием.
- •Режим облегченного (тёплого) резерва.
- •Режим нагруженного резерва.
- •Режим ненагруженного резерва.
- •2. Надёжность ремонтируемых (восстанавливаемых) изделий.
- •Надёжность системы с восстановлением.
- •Надёжность программного обеспечения.
- •Сравнительные характеристики программных и аппаратурных отказов.
- •Проверка и испытания программ.
- •Основные проблемы исследования надёжности программного обеспечения.
- •Критерии оценки надёжности программных изделий.
- •Критерии надёжности сложных комплексов программ.
- •Математические модели надёжности комплексов программ.
- •Проверка математических моделей.
-
Количественные характеристики надёжности.
Предварительно рассмотрим понятие “случайная величина”.
Случайная величина - величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причём заранее неизвестно, какое именно.
Примеры случайной величины:
-
Интервал времени между соседними отказами ЭВМ;
-
Интервал времени от начала работы изделия до первого отказа или время безотказной работы;
-
Число деталей, изготовленных рабочим в единицу времени.
Обозначим через T - время безотказной работы изделия (интервал времени от начала работы изделия до первого отказа). T - случайная величина. Величина T также называется наработка на отказ изделия. t - возможные значения случайной величины T.
Введём понятие “вероятность безотказной работы”.
-
вероятность того, что время безотказной
работы изделия будет
больше или равно некоторому значению
t.
Другими словами, вероятностью безотказной
работы называется вероятность того,
что при заданных условиях эксплуатации
в течении интервала времени t
не возникнет отказа, т.е.система будет
работоспособна.
Вероятность отказа:
-
вероятность
того, что время безотказной работы
изделия меньше некоторого заданного
значения t.
Другими словами, вероятностью отказа является вероятность того, что в течении заданного времени произойдёт хотя бы один отказ.
Функция
представляет
собой функцию распределения случайной
величины Т.
q(t)
p(t)
0 P(t) 1;
1
1
P(0) = 1; P()
= 0;
0
t 0
t
;
.
0
T
Рассмотрим события А, В, С.
Событие
А:
;
0
T
Событие
В:
;
0
T
Событие
С:
;
0
T
События В и С несовместные события (в опыте не могут появиться вместе).
А = В + С; P(A) = P(B) + P(С);
откуда
P(С)
= P(A) - P(B); P(A) =
;
P(B) =
;
P(C)
=
;
Следовательно
=
-
;
или
=
-
;
Введём
в рассмотрение событие А. Событие А
означает, что
,
т.е. в интервале времени от 0 до t
отказа
не произойдёт.
Введём
в рассмотрение событие
.
Событие
означает, что T
<
t
,
т.е в интервале времени от 0 до t
произойдёт
отказ. События A
и
являются противоположными, т.к. они
образуют полную группу событий. События
образуют полную группу, если в результате
опыта одно из них обязательно должно
произойти.
Из теории вероятностей известно, что сумма вероятностей противоположных событий равна единице, т.е.
P(A)
+ P;
P(A)
= P(T
t) ; P=
P(T<t) ;
Следовательно P(T t) + P(T < t) = 1 или
P(t) + q(t) = 1
Для вероятности безотказной работы справедливо приближённое соотношение
P(t)
,
где
=
Здесь n(t) - число изделий, не отказавших к моменту времени t;
N - число изделий, поставленных на испытания.
Испытания изделий должны проводиться при одинаковых условиях так, чтобы отказы изделий были независимы друг от друга.
Для вероятности отказа справедливо приближённое равенство
;
где
.
Здесь N - n(t) - число изделий, отказавших к моменту времени t.
-
Плотность вероятности f(t) времени безотказной работы T.
;
-
частота
отказов.
Здесь
-
плотность
вероятности случайной величины T
или частота отказов.
вероятность
того, что отказ изделия произойдёт на
интервале времени
.
;
;
;
0 t
Для плотности вероятности времени безотказной работы T справедливо приближённое равенство:
,
где
- оценка частоты отказов.
Здесь
N
- число изделий, поставленных на испытания,
- число отказавших изделий на участке
времени (t,
t
+ t).
0
t t + t
T