- •Надёжность неремонтируемых изделий.
- •Проблемы надёжности.
- •Факторы, влияющие на надёжность при проектировании.
- •1.2.2 Факторы, влияющие на надёжность в процессе изготовления.
- •Пути повышения надёжности.
- •Основные понятия теории надёжности.
- •Виды надёжности.
- •Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •Классификация событий.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Теорема полной вероятности.
- •Количественные характеристики надёжности.
- •1.9 Интенсивность отказов (t).
- •Определение интенсивности отказов (t) по результатам испытаний.
- •Числовые характеристики надёжности.
- •Характеристики ремонтопригодности.
- •Экспериментальная оценка надёжности изделий.
- •Выравнивание статистического закона распределения случайной величины т.
- •Критерий Пирсона.
- •Критерий Колмогорова.
- •Законы распределения отказов и их основные характеристики.
- •Экспоненциальный закон надёжности.
- •Нормальный закон распределения.
- •Закон распределения Вейбулла.
- •Виды соединения элементов в систему.
- •Последовательное соединение элементов в систему.
- •Паралельное соединение элементов в систему.
- •Классификация методов резервирования.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным резервированием.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным общим резервированием.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным поэлементным резервированием.
- •Режим облегченного (тёплого) резерва.
- •Режим нагруженного резерва.
- •Режим ненагруженного резерва.
- •2. Надёжность ремонтируемых (восстанавливаемых) изделий.
- •Надёжность системы с восстановлением.
- •Надёжность программного обеспечения.
- •Сравнительные характеристики программных и аппаратурных отказов.
- •Проверка и испытания программ.
- •Основные проблемы исследования надёжности программного обеспечения.
- •Критерии оценки надёжности программных изделий.
- •Критерии надёжности сложных комплексов программ.
- •Математические модели надёжности комплексов программ.
- •Проверка математических моделей.
-
Закон распределения Вейбулла.
Для распределения Вейбулла плотность распределения времени безотказной работы Т изделия имеет вид
; здесь а и k - параметры закона распределения Вейбулла.
f(t)
k<1 k>1
k=1
0 t
Определим q(t). Имеем
Введём новую переменную x вида
;
Определим P(t). Имеем
;
Определим . Получим
P(t)
1
k<1 k>1
k=1
k=1 k<1
k>1
0 t t
Определим среднее время безотказной работы. Имеем
Введём новую переменную u вида
;
если t = 0, то u = 0.
если t = , то u = .
- гамма - функция
Определим дисперсию времени безотказной работы Т.
Имеем
Введём новую переменную u вида
если t = 0, то u = 0. ;
если t = , то u = .
Известно следующее соотношение для гамма - функции.
Следовательно .
Тогда
Рассмотрим случай, когда k = 1; a = .
В этом случае имеем .
Т.е. в этом случае имеем экспоненциальный закон надёжности.
Пусть k = 2. В этом случае имеем закон Рэлея. Закон Вейбулла лучше описывает время безотказной работы изделия, чем экспоненциальный закон, т.к. в этом случае имеется два параметра: a и k. Пусть k = 2; Тогда имеем ;
- закон распределения Рэлея.
;
;
f(t) P(t)
1
0 t t t
;
;