- •Надёжность неремонтируемых изделий.
- •Проблемы надёжности.
- •Факторы, влияющие на надёжность при проектировании.
- •1.2.2 Факторы, влияющие на надёжность в процессе изготовления.
- •Пути повышения надёжности.
- •Основные понятия теории надёжности.
- •Виды надёжности.
- •Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •Классификация событий.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Теорема полной вероятности.
- •Количественные характеристики надёжности.
- •1.9 Интенсивность отказов (t).
- •Определение интенсивности отказов (t) по результатам испытаний.
- •Числовые характеристики надёжности.
- •Характеристики ремонтопригодности.
- •Экспериментальная оценка надёжности изделий.
- •Выравнивание статистического закона распределения случайной величины т.
- •Критерий Пирсона.
- •Критерий Колмогорова.
- •Законы распределения отказов и их основные характеристики.
- •Экспоненциальный закон надёжности.
- •Нормальный закон распределения.
- •Закон распределения Вейбулла.
- •Виды соединения элементов в систему.
- •Последовательное соединение элементов в систему.
- •Паралельное соединение элементов в систему.
- •Классификация методов резервирования.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным резервированием.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным общим резервированием.
- •Расчёт надёжности системы с постоянным поэлементным резервированием.
- •Режим облегченного (тёплого) резерва.
- •Режим нагруженного резерва.
- •Режим ненагруженного резерва.
- •2. Надёжность ремонтируемых (восстанавливаемых) изделий.
- •Надёжность системы с восстановлением.
- •Надёжность программного обеспечения.
- •Сравнительные характеристики программных и аппаратурных отказов.
- •Проверка и испытания программ.
- •Основные проблемы исследования надёжности программного обеспечения.
- •Критерии оценки надёжности программных изделий.
- •Критерии надёжности сложных комплексов программ.
- •Математические модели надёжности комплексов программ.
- •Проверка математических моделей.
-
Закон распределения Вейбулла.
Для распределения Вейбулла плотность распределения времени безотказной работы Т изделия имеет вид
;
здесь а и k
- параметры закона распределения
Вейбулла.
f(t)
k<1
k>1



k=1
0
t
Определим q(t). Имеем

Введём новую переменную x вида
;





Определим P(t). Имеем


;

Определим
.
Получим



P(t)

1


k<1
k>1


k=1

k=1
k<1
k>1

0
t
t
Определим среднее время безотказной работы. Имеем

Введём новую переменную u вида
;
если t = 0, то u = 0.
если t = , то u = .



- гамма
- функция


Определим дисперсию времени безотказной работы Т.
Имеем

Введём новую переменную u вида
если
t
= 0, то
u
= 0.
;
если t = , то u = .

Известно следующее соотношение для гамма - функции.

Следовательно
.
Тогда



Рассмотрим
случай, когда k
= 1;
a
=
.
В этом
случае имеем
.
Т.е. в этом случае имеем экспоненциальный закон надёжности.

Пусть
k
= 2.
В этом случае имеем закон Рэлея. Закон
Вейбулла лучше описывает время безотказной
работы изделия, чем экспоненциальный
закон, т.к. в этом случае имеется два
параметра:
a
и
k.
Пусть k
= 2;
Тогда
имеем
;
- закон
распределения Рэлея.


;





;


f(t)
P(t)

1



0
t
t t
;

;
