3. Особенности предмета статистики.

Статистика – это наука, которая имеет свой предмет и специфические методы исследования. Рассмотрим основные черты и особенности предмета статистической науки.

Первой особенностьюстатистики как науки является то, что исследуются не отдельные, а массовые социально-экономические явления и процессы.

Задача статистического исследованиясостоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени.

Объектом статистического исследования(в каждом отдельном случае) служит статистическая совокупность.

Второй особенностью статистики как науки является то, что предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

Количественная определенность– это объективное свойство предмета познания статистикой. Количественную характеристику статистика выражает через статистические показатели, которые отражают результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом.

Однако чем же тогда статистика отличается от математики? Основная особенность статистики состоит в том, что она изучает количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений в данных условиях места и времени. При этом качественную определенность единичных явлений обычно определяют сопряженные науки. Например, статистика изучает смертность как массовое явление, а факт и причину смерти устанавливает медицина.

Статистический показатель имеет 3 атрибута:

- количественную определенность;

- место;

- время.

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

Каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т.е. в статике, выявляются посредством анализа структуры общественного явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, т.е. – в динамике. Такова четвертая особенность статистики как науки.

Выявление связей является пятой особенностью статистики как науки, т.к. познание действительности невозможно без познания всех или, по крайней мере, основных взаимосвязей общественных явлений.

Обобщая все изложенное выше, сформулируем определение статистики. Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики – количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемая посредствам статистических показателей

4. Статистическая методология.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.

Статистическое исследование состоит из трех стадий, тесно связанных между собой:

1) статистическое наблюдение;

2) первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных сводных материалов.

Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Статистическое наблюдение– научно-организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах и явлениях.

Результатом статического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения.

Вторая стадия статистического исследования -комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Важнейшим методом здесь является метод группировок.

Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления признаки.

Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения, т.е. группировка единиц наблюдения по величине или значению признака.

Результаты статистической группировки или сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных.

На третьей, заключительной стадии статистического исследования,проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов и др.

Выделяют следующие основные этапы анализа:

1) констатация фактов и их оценка;

2) установление характерных черт и причин явления;

3) сопоставление явления с другими, принятыми за базу сравнения – нормативными, плановыми и пр.;

4) формулирование гипотез, выводов и предположений;

5) статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.

При анализе статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

Большое значение для развития статистической методологии имеет компьютеризация статистических исследований, позволяющая создавать базы статистических данных и программы их обработки.