- •Объединение и сравнение экспериментальных данных
- •070500 «Ядерные реакторы и энергетические установки»
- •Нижний Новгород - 2008
- •Цель работы
- •Основы теории
- •Критерии воспроизводимости серии экспериментов
- •Объединение и сравнение данных в результате эксперимента. Взвешенные средние Проблема объединения результатов разных измерений
- •Взвешенное среднее
- •Описание лабораторной установки
- •Техника безопасности
- •Порядок выполнения работы
- •Требования к отчету
Взвешенное среднее
Если предположить, что результаты обоих измерений подчиняются распределению Гаусса, то вероятность того, что студент А получит свое частное значение xА, равна
. (3)
И вероятность того, что студент Б получит значение xБ, равна
. (4)
Вероятность того, что студент А получит значение xА и студент Б – xБ, равна произведению двух вероятностей (3) и (4):
,(5)
где
.(6)
Наилучшей оценкой для неизвестного истинного значения Х будет такое значение, для которого фактически полученные величины хА и хБ наиболее вероятны при котором вероятность (5) достигает максимума, или, что эквивалентно, показатель 2 минимален. Чтобы определить наилучшую оценку, дифференцируем (5) по Х и приравняем производную нулю. Решение и оценка хнаил:
, (7)
где
(8) и
(9)
– веса экспериментов.
Чем точнее сделан эксперимент, тем больше его вес, то есть меньше его дисперсия.
. (10)
«Веса» - обратные значения квадратов погрешностей. Если измерения студента А более точны, чем студента Б, то А<Б и, следовательно, ωА>ωБ; поэтому наилучшая оценка хнаил будет ближе к хА, чем к хБ, как должно быть.
В общем виде наилучшая оценка, основанная на этих измерениях, равна взвешенному среднему:
(11)
В случае одинаковой точности получаем среднее арифметическое отклонение.
Поскольку вес, связанный с каждым измерением, содержит квадрат соответствующей погрешности i, то любое измерение, существенно менее точное, чем остальные, внесет много меньший вклад в конечный результат.
Поскольку конечный результат (12) для хнаил – это простая функция исходных значений x1…, xN, то довольно просто вычислить погрешность результата методом расчета ошибок в косвенных измерениях.
Погрешность результата для хнаил равна
. (12)
Среднеквадратичное отклонение из средних значений по данным каждого эксперимента показывает среднюю ошибку при объединении всех экспериментов.
Описание лабораторной установки
Базовое техническое средство учебно-методического комплекса учебный радиометр УРИИ – простейший цифровой радиометр ИИ – создан на базе импульсного газонаполненного детектора со встроенным источником ИИ из естественного соединения – хлорида калия (KCl) и счетчика импульсов. Хлористый калий абсолютно безопасен с точки зрения радиационного воздействия на человека, это – обыкновенное калийное удобрение. Тем не менее, из-за наличия в составе KCl естественного изотопа 40K, активности последнего вполне достаточно для практического использования хлорида калия в учебном лабораторном практикуме в качестве контрольного источника.
Описание УРИИ приведено в техническом описании и инструкции по эксплуатации (ТО и ИЭ) УРИИ.
Техника безопасности
Перед началом работы студент обязан убедиться в наличии и исправности заземления всех приборов, входящих в состав лабораторной установки. При отсутствии или неисправности заземления необходимо сообщить об этом инженеру.
При выполнении работы запрещается:
- самостоятельно включать и выключать приборы, входящие в состав установки:
- оставлять без присмотра включенное оборудование;
- самостоятельно устранять любые неисправности, обнаруженные в процессе выполнения работы; нарушать целостность покрытия или оболочки контрольных (образцовых) источников, а также подносить их близко к глазам.
ВНИМАНИЕ! Утрата контрольного (образцового) источника рассматривается как радиационная авария! Виновные в утрате источника несут ответственность в административном и уголовном порядке в соответствии с действующим законодательством!
