Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МНИ / МНИ / МНИ_2.doc
Скачиваний:
74
Добавлен:
28.03.2015
Размер:
224.26 Кб
Скачать

Взвешенное среднее

Если предположить, что результаты обоих измерений подчиняются распределению Гаусса, то вероятность того, что студент А получит свое частное значение xА, равна

. (3)

И вероятность того, что студент Б получит значение xБ, равна

. (4)

Вероятность того, что студент А получит значение xА и студент Б – xБ, равна произведению двух вероятностей (3) и (4):

,(5)

где .(6)

Наилучшей оценкой для неизвестного истинного значения Х будет такое значение, для которого фактически полученные величины хА и хБ наиболее вероятны при котором вероятность (5) достигает максимума, или, что эквивалентно, показатель 2 минимален. Чтобы определить наилучшую оценку, дифференцируем (5) по Х и приравняем производную нулю. Решение и оценка хнаил:

, (7)

где (8) и (9) – веса экспериментов.

Чем точнее сделан эксперимент, тем больше его вес, то есть меньше его дисперсия.

. (10)

«Веса» - обратные значения квадратов погрешностей. Если измерения студента А более точны, чем студента Б, то А<Б и, следовательно, ωА>ωБ; поэтому наилучшая оценка хнаил будет ближе к хА, чем к хБ, как должно быть.

В общем виде наилучшая оценка, основанная на этих измерениях, равна взвешенному среднему:

(11)

В случае одинаковой точности получаем среднее арифметическое отклонение.

Поскольку вес, связанный с каждым измерением, содержит квадрат соответствующей погрешности i, то любое измерение, существенно менее точное, чем остальные, внесет много меньший вклад в конечный результат.

Поскольку конечный результат (12) для хнаил – это простая функция исходных значений x1…, xN, то довольно просто вычислить погрешность результата методом расчета ошибок в косвенных измерениях.

Погрешность результата для хнаил равна

. (12)

Среднеквадратичное отклонение из средних значений по данным каждого эксперимента показывает среднюю ошибку при объединении всех экспериментов.

  1. Описание лабораторной установки

Базовое техническое средство учебно-методического комплекса учебный радиометр УРИИ – простейший цифровой радиометр ИИ – создан на базе импульсного газонаполненного детектора со встроенным источником ИИ из естественного соединения – хлорида калия (KCl) и счетчика импульсов. Хлористый калий абсолютно безопасен с точки зрения радиационного воздействия на человека, это – обыкновенное калийное удобрение. Тем не менее, из-за наличия в составе KCl естественного изотопа 40K, активности последнего вполне достаточно для практического использования хлорида калия в учебном лабораторном практикуме в качестве контрольного источника.

Описание УРИИ приведено в техническом описании и инструкции по эксплуатации (ТО и ИЭ) УРИИ.

  1. Техника безопасности

Перед началом работы студент обязан убедиться в наличии и исправности заземления всех приборов, входящих в состав лабораторной установки. При отсутствии или неисправности заземления необходимо сообщить об этом инженеру.

При выполнении работы запрещается:

- самостоятельно включать и выключать приборы, входящие в состав установки:

- оставлять без присмотра включенное оборудование;

- самостоятельно устранять любые неисправности, обнаруженные в процессе выполнения работы; нарушать целостность покрытия или оболочки контрольных (образцовых) источников, а также подносить их близко к глазам.

ВНИМАНИЕ! Утрата контрольного (образцового) источника рассматривается как радиационная авария! Виновные в утрате источника несут ответственность в административном и уголовном порядке в соответствии с действующим законодательством!

Соседние файлы в папке МНИ