
- •Понимание sql (Understanding sql)
- •С о д е р ж а н и е
- •Введение в реляционную базу данных
- •В в е д е н и е
- •Что такое - реляционная база данных?
- •Связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк ( первичные ключи )
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •Типовая база данных
- •Работа с sql
- •2. Sql : обзор
- •Как работает sql?
- •Что делает ansi ?
- •Интерактивный и вложенный sql
- •Субподразделения sql
- •Различные типы данных
- •Sql несогласованности
- •Что такое - пользователь?
- •Условия и терминология
- •Работа с sql
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Просмотр только определенного столбца таблицы
- •Переупорядочение столбца
- •Удаление избыточных данных
- •Параметры distinct
- •Distinct вместо all
- •Квалифицированный выбор при использовании предложений
- •Работа с sql
- •4. Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощренных предикатов
- •Реляционные операторы
- •Булевы операторы
- •Работа с sql
- •5. Использование специальных операторов в условиях
- •Оператор in
- •Оператор between
- •Оператор like
- •Работа с нулевыми( null ) значениями
- •Null оператор
- •Использование not со специальными операторами
- •Работа с sql
- •6. Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •Что такое агрегатные функции ?
- •Как использовать агрегатные функции ?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Работа с sql
- •7. Формирование выводов запросов
- •Строки и выражения
- •Скалярное выражение с помощью выбранных полей
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение вывода полей
- •Упорядочение с помощью многочисленных столбцов
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью оператора null
- •Работа с sql
- •8. Запрашивание многочисленных таблиц также как одной
- •Объединение таблиц
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание объединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •Работа с sql
- •9. Объединение таблицы с собой
- •Как делать объединение таблицы с собой ?
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •Работа с sql
- •10. Вставка одного запроса внутрь другого
- •Как работает подзапрос?
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •Работа с sql
- •11. Соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать соотнесенный подзапрос
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и объединения
- •Работа с sql
- •12. Использование оператора exists
- •Как работает exists?
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и объединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Работа с sql
- •13. Использование операторов any, all и some
- •Специальные операторы any или some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Как any может стать неоднозначным
- •Специальный оператор all
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Как any, all, и exist поступают с отсутствующими и неизвестными данными
- •Когда подзапрос возвращается пустым
- •Any и all вместо exists с пустым указателем( null )
- •Использование count вместо exists
- •Работа с sql
- •14. Использование предложения union
- •Объединение многочисленных запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами ?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Использование union с order by
- •Внешнее объединение
- •Работа с sql
- •15. Ввод, удаление и изменение значений полей
- •Команды модификации языка dml
- •Ввод значений
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Удаление строк из таблиц
- •Изменение значений поля
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Модифицирование пустых(null) значений
- •Работа с sql
- •16. Использование подзапросов с командами модификации
- •Использование подзапросов с insert
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов созданных во внешней таблице запроса
- •Использование подзапросов с delete
- •Использование подзапросов с update
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •Работа с sql
- •17. Создание таблиц
- •Команда создания таблицы
- •Индексы
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после того как она была создана
- •Удаление таблицы
- •Работа с sql
- •18. Ограничение значений ваших данных
- •Ограничение таблиц
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых( null ) указателей
- •Убедитесь что значения - уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей
- •Использование - check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий базирующийся на многочисленных полях
- •Установка значений по умолчанию
- •Работа с sql
- •19. Поддержка целостности ваших данных
- •Внешний ключ и родительский ключ
- •Много-столбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Ограничение foreign key
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключейm
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Включение описаний таблицы
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи которые ссылаются обратно к их подчиненным таблицам
- •Работа с sql
- •20. Введение: представления
- •Что такое представление ?
- •Команда create view
- •Модифицирование представлений
- •Именование столбцов
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и объединения
- •Представления и подзапросы
- •Что не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •Работа с sql
- •21. Изменение значений с помощью представлений
- •Модифицирование представления
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления только_чтение.
- •Что является - модифицируемыми представлением
- •Проверка значений помещаемых в представление
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений которые базируются на других представлениях
- •Работа с sql
- •22. Кто что может делать в базе данных
- •Пользователи
- •Регистрация
- •Предоставление привилегий
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привилегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привилегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привилегий
- •Кто может создавать представления?
- •Другие типы привилегий
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Работа с sql
- •23. Глобальные аспекты sql
- •Переименование таблиц
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей ?
- •Когда сделанные изменения становятся постоянными ?
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •Работа с sql
- •24. Как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Комментарий в содержании каталога
- •Остальное из каталога
- •Systemindexes - индексация в базе данных
- •Systemuserauth - пользовательские и системные привилегии в базе данных
- •Systemtabauth - привилегии объекта которые не определяют столбцы
- •Systemcolauth
- •Systemsynons - синонимы для таблиц в базе данных
- •Другое использование каталога
- •Работа с sql
- •25. Использование sql с другим языком ( вложенный sql )
- •Что такое - вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql.
- •Использование переменных основного языка в sql
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Sql коды
- •Использование sqlcode для управления циклами
- •Предложение whenever
- •Модифицирование курсоров
- •Переменная indicator
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Примечание: Последняя строка этого примера содержит ремарку - { begin и end необходимы только для понимания }
- •Другое использование переменной indicator
- •Работа с sql
- •Приложение a
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 24
- •Глава 25
- •Приложение b
- •Типы данных в sql
- •Типы ansi
- •Эквивалентные типы данных в других языках
- •Типы текстовой строки
- •Команда format
- •Функции
- •Математические функции
- •Символьные функции
- •Функции даты и времени
- •Другие функции
- •Intersect и minus
- •Автоматические внешние объединения
- •Отслеживание действий
- •Приложение d
- •Синтаксис и команда ссылки
- •Sql элементы
- •Элементы языка бейсика
- •Функциональные элементы
- •Предикаты
- •Sql команды
- •Create view (создать просмотр)
- •Declare cursor (объявить курсор)
- •Delete (удалить)
- •Exec sql (выполнить sql)
- •Fetch (выборка)
- •Grant (передать права)
- •Insert (вставка)
- •Union (объединение)
- •Update (модификация)
- •Whenever (всякий раз как)
- •Приложение e
- •Таблицы, используемые в sql
Проверка условий базирующийся на многочисленных полях
Вы можете также использовать CHECK в качестве табличного ограничения. Это полезно в тех случаях когда вы хотите включить более одного пол строки в условие. Предположим что комиссионные .15 и выше, будут раз- решены только для продавца из Барселоны. Вы можете указать это со следующим табличным ограничением CHECK :
CREATE TABLE Salespeople
( snum integer NOT NULL UNIQUE,
sname char (10) NOT NULL UNIQUE,
city char(10),
comm decimal,
CHECK (comm < .15 OR city = 'Barcelona'));
Как вы можете видеть, два различных пол должны быть проверены чтобы определить, верен предикат или нет. Имейте в виду, что это - два разных пол одной и той же строки. Хотя вы можете использовать многочисленные поля, SQL не может проверить более одной строки одновременно. Вы не можете например использовать ограничение CHECK чтобы удостовериться что все комиссионные в данном городе одинаковы. Чтобы сделать это, SQL должен всякий раз просматривая другие строки таблицы, когда вы модифицируете или вставляете строку, видеть, что значение комиссионных указано для текущего города. SQL этого делать не умеет. Фактически, вы могли бы использовать сложное ограничение CHECK для вышеупомянутого, если бы знали заранее, каковы должны быть комиссионные в разных городах. Например, вы могли бы установить ограничение типа этого:
CHECK ( ( comm = .15 AND clty = 'London' )
OR ( comm = .14 AND city = 'Barcelona' )
OR ( comm = 11 AND city = 'San Jose').. )
Вы получили идею. Чем налагать такой комплекс ограничений, вы могли бы просто использовать представление с предложением WITH CHECK OPTION которое имеет все эти условия в своем предикате ( смотри Главу 20 и 21 для информации о представлении и о WITH CHECK OPTION). Пользователи могут обращаться к представлению таблицы вместо самой таблицы. Одним из преимуществ этого будет то, что процедура изменения в ограничении не будет такой болезненной или трудоемкой. Представление с WITH CHECK OPTION - хороший заменитель ограничению CHECK, что будет показано в Главе 21.
Установка значений по умолчанию
Когда вы вставляете строку в таблицу без указания значений в ней для каждого пол, SQL должен иметь значение по умолчанию для включения его в определенное поле, или же команда будет отклонена. Наиболее общим значением по умолчанию является - NULL. Это - значение по умолчанию для любого столбца, которому не было дано ограничение NOT NULL или который имел другое назначение по умолчанию. Значение DEFAULT(ПО УМОЛЧАНИЮ) указывается в команде CREATE TABLE тем же способом что и ограничение столбца, хотя, с технической точки зрения, значение DEFAULT не ограничительного свойства - оно не ограничивает значения которые вы можете вводить, а просто определяет, что может случиться если вы не введете любое из них. Предположим что вы работаете в оффисе Нью Йорка и подавляющее большинство ваших продавцов живут в Нью Йорке. Вы можете указать Нью Йорк в качестве значения пол city, по умолчанию, для вашей таблицы Продавцов:
CREATE TABLE Salespeople
( snum integer NOT NULL UNIQUE,
sname char(10) NOT NULL UNIQUE,
city char(10) DEFAULT = 'New York',
comm decimal CHECK (comm < 1);
Конечно, вводить значение Нью Йорк в таблицу каждый раз когда назначается новый продавец, не такая уж необходимость, и можно просто пренебречь им ( не ввод его ) даже если оно должно иметь некоторое значение. Значение по умолчанию такого типа, более предпочтительно, чем, например, длинный конторский номер указывающий на ваше собственное ведомство, в таблице Порядков. Длинные числовые значения - более расположены к ошибке, поэтому если подавляющее большинство ( или все ) ваших порядков должны иметь ваш собственный конторский номер, желательно устанавливать для них значение по умолчанию. Другой способ использовать значение по умолчанию - это использовать его как альтернативу для NULL. Так как NULL (фактически) неверен при любом сравнении, ином чем IS NULL, он может быть исключен с помощью большинства предикатов. Иногда, вам нужно видеть пустые значения ваших полей не обрабатывая их каким-то определенным образом. Вы можете установить значение по умолчанию, типа нуль или пробел, которые функционально меньше по значению чем просто не установленное значение - пустое значение(NULL). Различие между ними и обычным NULL в том, что SQL будет обрабатывать их также как и любое другое значение. Предположим, что заказчикам не назначены оценки изначально. Каждые шесть месяцев, вы повышаете оценку всем вашим заказчикам, имеющим оценку ниже средней, включая и тех кто предварительно не имел никакого назначения оценки. Если вы хотите выбрать всех этих заказчиков как группу, следующий запрос исключит всех заказчиков с оценкой = NULL:
SELECT *
FROM Customers
WHERE rating < = 100;
Однако, если вы назначили значение по умолчанию = 000, в поле rating, заказчики без оценок будут выбраны наряду с другими. Приоритет каждого метода - зависит от ситуации. Если вы будете делать запрос с помощью пол оценки, то захотите ли Вы включить строки без значений, или исключите их? Друга характеристика значений по умолчанию этого типа, позволит объявить Вам поле оценки - как NOT NULL. Если вы используете его по умолчанию, чтобы избежать значений = NULL, то это - вероятно хороша защита от ошибок. Вы можете также использовать ограничения UNIQUE или PRIMARY KEY в этом поле. Если вы сделаете это, то, имеете в виду, что только одна строка одновременно может иметь значение по умолчанию. Любую строку которая содержит значение по умолчанию нужно будет модифицировать прежде, чем друга строка с установкой по умолчанию будет вставлена. Это не так как вы обычно используете значения по умолчанию, поэтому ограничения UNIQUE и PRIMARY KEY ( особенно последнее ) обычно не устанавливаются для строк со значениями по умолчанию.
РЕЗЮМЕ
Вы теперь владеете несколькими способами управления значениями которые могут быть введены в ваши таблицы. Вы можете использовать ограничение NOT NULL чтобы исключать NULL, ограничение UNIQUE чтобы вынуждать все значения в группе из одного или более столбцов отличаться друг от друга, ограничение PRIMARY KEY, для того чтобы делать в основном то же самое что и UNIQUE но с различным окончанием, и наконец ограничение CHECK для определения ваших собственных сделанных на заказ условий, чтобы значения встреченные перед ними могли бы быть введены. Кроме того, вы можете использовать предложение DEFAULT, которое будет автоматически вставлять значение по умолчанию в любое поле с именем не указанным в INSERT, так же как вставляется значение NULL когда предложение DEFAULT не установлено и отсутствует ограничение NOT NULL. FOREIGN KEY или REFERENCES ограничения о которых вы узнаете в Главе 19 очень похожи на них, за исключением того, что они связывают группу из одного или более полей с другой группой, и таким образом сразу воздействуют на значения которые могут быть введены в любую из этих групп.