
- •Понимание sql (Understanding sql)
- •С о д е р ж а н и е
- •Введение в реляционную базу данных
- •В в е д е н и е
- •Что такое - реляционная база данных?
- •Связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк ( первичные ключи )
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •Типовая база данных
- •Работа с sql
- •2. Sql : обзор
- •Как работает sql?
- •Что делает ansi ?
- •Интерактивный и вложенный sql
- •Субподразделения sql
- •Различные типы данных
- •Sql несогласованности
- •Что такое - пользователь?
- •Условия и терминология
- •Работа с sql
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Просмотр только определенного столбца таблицы
- •Переупорядочение столбца
- •Удаление избыточных данных
- •Параметры distinct
- •Distinct вместо all
- •Квалифицированный выбор при использовании предложений
- •Работа с sql
- •4. Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощренных предикатов
- •Реляционные операторы
- •Булевы операторы
- •Работа с sql
- •5. Использование специальных операторов в условиях
- •Оператор in
- •Оператор between
- •Оператор like
- •Работа с нулевыми( null ) значениями
- •Null оператор
- •Использование not со специальными операторами
- •Работа с sql
- •6. Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •Что такое агрегатные функции ?
- •Как использовать агрегатные функции ?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Работа с sql
- •7. Формирование выводов запросов
- •Строки и выражения
- •Скалярное выражение с помощью выбранных полей
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение вывода полей
- •Упорядочение с помощью многочисленных столбцов
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью оператора null
- •Работа с sql
- •8. Запрашивание многочисленных таблиц также как одной
- •Объединение таблиц
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание объединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •Работа с sql
- •9. Объединение таблицы с собой
- •Как делать объединение таблицы с собой ?
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •Работа с sql
- •10. Вставка одного запроса внутрь другого
- •Как работает подзапрос?
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •Работа с sql
- •11. Соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать соотнесенный подзапрос
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и объединения
- •Работа с sql
- •12. Использование оператора exists
- •Как работает exists?
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и объединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Работа с sql
- •13. Использование операторов any, all и some
- •Специальные операторы any или some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Как any может стать неоднозначным
- •Специальный оператор all
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Как any, all, и exist поступают с отсутствующими и неизвестными данными
- •Когда подзапрос возвращается пустым
- •Any и all вместо exists с пустым указателем( null )
- •Использование count вместо exists
- •Работа с sql
- •14. Использование предложения union
- •Объединение многочисленных запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами ?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Использование union с order by
- •Внешнее объединение
- •Работа с sql
- •15. Ввод, удаление и изменение значений полей
- •Команды модификации языка dml
- •Ввод значений
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Удаление строк из таблиц
- •Изменение значений поля
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Модифицирование пустых(null) значений
- •Работа с sql
- •16. Использование подзапросов с командами модификации
- •Использование подзапросов с insert
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов созданных во внешней таблице запроса
- •Использование подзапросов с delete
- •Использование подзапросов с update
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •Работа с sql
- •17. Создание таблиц
- •Команда создания таблицы
- •Индексы
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после того как она была создана
- •Удаление таблицы
- •Работа с sql
- •18. Ограничение значений ваших данных
- •Ограничение таблиц
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых( null ) указателей
- •Убедитесь что значения - уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей
- •Использование - check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий базирующийся на многочисленных полях
- •Установка значений по умолчанию
- •Работа с sql
- •19. Поддержка целостности ваших данных
- •Внешний ключ и родительский ключ
- •Много-столбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Ограничение foreign key
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключейm
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Включение описаний таблицы
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи которые ссылаются обратно к их подчиненным таблицам
- •Работа с sql
- •20. Введение: представления
- •Что такое представление ?
- •Команда create view
- •Модифицирование представлений
- •Именование столбцов
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и объединения
- •Представления и подзапросы
- •Что не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •Работа с sql
- •21. Изменение значений с помощью представлений
- •Модифицирование представления
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления только_чтение.
- •Что является - модифицируемыми представлением
- •Проверка значений помещаемых в представление
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений которые базируются на других представлениях
- •Работа с sql
- •22. Кто что может делать в базе данных
- •Пользователи
- •Регистрация
- •Предоставление привилегий
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привилегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привилегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привилегий
- •Кто может создавать представления?
- •Другие типы привилегий
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Работа с sql
- •23. Глобальные аспекты sql
- •Переименование таблиц
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей ?
- •Когда сделанные изменения становятся постоянными ?
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •Работа с sql
- •24. Как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Комментарий в содержании каталога
- •Остальное из каталога
- •Systemindexes - индексация в базе данных
- •Systemuserauth - пользовательские и системные привилегии в базе данных
- •Systemtabauth - привилегии объекта которые не определяют столбцы
- •Systemcolauth
- •Systemsynons - синонимы для таблиц в базе данных
- •Другое использование каталога
- •Работа с sql
- •25. Использование sql с другим языком ( вложенный sql )
- •Что такое - вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql.
- •Использование переменных основного языка в sql
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Sql коды
- •Использование sqlcode для управления циклами
- •Предложение whenever
- •Модифицирование курсоров
- •Переменная indicator
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Примечание: Последняя строка этого примера содержит ремарку - { begin и end необходимы только для понимания }
- •Другое использование переменной indicator
- •Работа с sql
- •Приложение a
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 24
- •Глава 25
- •Приложение b
- •Типы данных в sql
- •Типы ansi
- •Эквивалентные типы данных в других языках
- •Типы текстовой строки
- •Команда format
- •Функции
- •Математические функции
- •Символьные функции
- •Функции даты и времени
- •Другие функции
- •Intersect и minus
- •Автоматические внешние объединения
- •Отслеживание действий
- •Приложение d
- •Синтаксис и команда ссылки
- •Sql элементы
- •Элементы языка бейсика
- •Функциональные элементы
- •Предикаты
- •Sql команды
- •Create view (создать просмотр)
- •Declare cursor (объявить курсор)
- •Delete (удалить)
- •Exec sql (выполнить sql)
- •Fetch (выборка)
- •Grant (передать права)
- •Insert (вставка)
- •Union (объединение)
- •Update (модификация)
- •Whenever (всякий раз как)
- •Приложение e
- •Таблицы, используемые в sql
Индексы
Индекс - это упорядоченный ( буквенный или числовой ) список столбцов или групп столбцов в таблице. Таблицы могут иметь большое количество строк, а, так как строки не находятся в каком-нибудь определенном порядке, их поиск по указанному значению может потребовать времени. Индексный адрес - это и забота, и в то же врем обеспечение способа объединения всех значений в группы из одной или больше строк, которые отличаются одна от другой. В Главе 18, мы будем описывать более непосредственный способ который заставит ваши значения быть уникальными. Но этот метод не существует в ранних версиях SQL. Так как уникальность часто необходима, индексы и использовались с этой целью. Индексы - это средство SQL, которое родил сам рынок, а не ANSI. Поэтому, сам по себе стандарт ANSI в настоящее время не поддержи- вает индексы, хотя они очень полезны и широко применяемы. Когда вы создаете индекс в поле, ваша база данных запоминает соответствующий порядок всех значений этого пол в области памяти. Предположим что наша таблица Заказчиков имеет тысячи входов, а вы хотите найти заказчика с номером=2999. Так как строки не упорядочены, ваша программа будет просматривать всю таблицу, строку за строкой, проверяя каждый раз значение пол cnum на равенство значению 2999. Однако, если бы имелся индекс в поле cnum , то программа могла бы выйти на номер 2999 прямо по индексу и дать информацию о том как найти правильную строку таблицы. В то врем как индекс значительно улучшает эффективность запросов, использование индекса несколько замедляет операции модификации DML( такие как INSERT и DELETE ), а сам индекс занимает объем памяти. Следовательно, каждый раз когда вы создаете таблицу Вы должны принять решение, индексировать ее или нет. Индексы могут состоять из многочисленных полей. Если больше чем одно поле указывается для одного индекса, второе упорядочивается внутри первого, третье внутри второго, и так далее. Если вы имели первое и послед- нее им в двух различных полях таблицы, вы могли бы создать индекс который бы упорядочил предыдущее поле внутри последующего. Это может быть выполнено независимо от способа упорядочивали столбцов в таблице. Синтаксис для создания индекс - обычно следующий ( помните, что это не ANSI стандарт ):
CREATE INDEX <INDEX name> ON <TABLE name>(<COLUMN name> [,<COLUMN name>]...);
Таблица, конечно, должна уже быть создана и должна содержать им столбца. Им индекса не может быть использовано для чего-то другого в базе данных ( любым пользователем ). Однажды созданный, индекс будет невидим пользователю. SQL сам решает когда он необходим чтобы ссылаться на него и делает это автоматически. Если, например, таблица Заказчиков будет наиболее часто упоминаемой в запросах продавцов к их собственной клиентуре, было бы правильно создать такой индекс в поле snum таблицы Заказчиков.
CREATE INDEX Clientgroup ON Customers (snum);
Теперь, тот продавец который имеет отношение к этой таблицы сможет найти собственную клиентуру очень быстро.
Уникальность индекса
Индексу в предыдущем примере, к счастью, не предписывается уникальность, несмотря на наше замечание, что это является одним из назначений индекса. Данный продавец может иметь любое число заказчиков. Однако, этого не случится если мы используем ключевое слово UNIQUE перед ключевым словом INDEX. Поле сnum, в качестве первичного ключа, станет первым кандидатом для уникального индекса:
CREATE UNIQUE INDEX Custid ON Customers (cnum);
ПРИМЕЧАНИЕ: эта команда будет отклонена если уже имеются идентичные значения в поле cnum. Лучший способ иметь дело с индексами состоит в том, чтобы создавать их сразу после того, как таблица создана и прежде, чем введены любые значения. Так же обратите внимание что, для уникального индекса более чем одного пол, это - комбинация значений, каждое из которых, может и не быть уникальным. Предыдущий пример - косвенный способ заставить поле cnum работать как первичный ключ таблицы Заказчиков. Базы данных воздействуют на первичные и другие ключи более непосредственно. Мы будем обсуждать этот вывод далее в Главах 18 и 19.