
- •Понимание sql (Understanding sql)
- •С о д е р ж а н и е
- •Введение в реляционную базу данных
- •В в е д е н и е
- •Что такое - реляционная база данных?
- •Связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк ( первичные ключи )
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •Типовая база данных
- •Работа с sql
- •2. Sql : обзор
- •Как работает sql?
- •Что делает ansi ?
- •Интерактивный и вложенный sql
- •Субподразделения sql
- •Различные типы данных
- •Sql несогласованности
- •Что такое - пользователь?
- •Условия и терминология
- •Работа с sql
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Просмотр только определенного столбца таблицы
- •Переупорядочение столбца
- •Удаление избыточных данных
- •Параметры distinct
- •Distinct вместо all
- •Квалифицированный выбор при использовании предложений
- •Работа с sql
- •4. Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощренных предикатов
- •Реляционные операторы
- •Булевы операторы
- •Работа с sql
- •5. Использование специальных операторов в условиях
- •Оператор in
- •Оператор between
- •Оператор like
- •Работа с нулевыми( null ) значениями
- •Null оператор
- •Использование not со специальными операторами
- •Работа с sql
- •6. Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •Что такое агрегатные функции ?
- •Как использовать агрегатные функции ?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Работа с sql
- •7. Формирование выводов запросов
- •Строки и выражения
- •Скалярное выражение с помощью выбранных полей
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение вывода полей
- •Упорядочение с помощью многочисленных столбцов
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью оператора null
- •Работа с sql
- •8. Запрашивание многочисленных таблиц также как одной
- •Объединение таблиц
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание объединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •Работа с sql
- •9. Объединение таблицы с собой
- •Как делать объединение таблицы с собой ?
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •Работа с sql
- •10. Вставка одного запроса внутрь другого
- •Как работает подзапрос?
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •Работа с sql
- •11. Соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать соотнесенный подзапрос
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и объединения
- •Работа с sql
- •12. Использование оператора exists
- •Как работает exists?
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и объединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Работа с sql
- •13. Использование операторов any, all и some
- •Специальные операторы any или some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Как any может стать неоднозначным
- •Специальный оператор all
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Как any, all, и exist поступают с отсутствующими и неизвестными данными
- •Когда подзапрос возвращается пустым
- •Any и all вместо exists с пустым указателем( null )
- •Использование count вместо exists
- •Работа с sql
- •14. Использование предложения union
- •Объединение многочисленных запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами ?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Использование union с order by
- •Внешнее объединение
- •Работа с sql
- •15. Ввод, удаление и изменение значений полей
- •Команды модификации языка dml
- •Ввод значений
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Удаление строк из таблиц
- •Изменение значений поля
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Модифицирование пустых(null) значений
- •Работа с sql
- •16. Использование подзапросов с командами модификации
- •Использование подзапросов с insert
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов созданных во внешней таблице запроса
- •Использование подзапросов с delete
- •Использование подзапросов с update
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •Работа с sql
- •17. Создание таблиц
- •Команда создания таблицы
- •Индексы
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после того как она была создана
- •Удаление таблицы
- •Работа с sql
- •18. Ограничение значений ваших данных
- •Ограничение таблиц
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых( null ) указателей
- •Убедитесь что значения - уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей
- •Использование - check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий базирующийся на многочисленных полях
- •Установка значений по умолчанию
- •Работа с sql
- •19. Поддержка целостности ваших данных
- •Внешний ключ и родительский ключ
- •Много-столбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Ограничение foreign key
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключейm
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Включение описаний таблицы
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи которые ссылаются обратно к их подчиненным таблицам
- •Работа с sql
- •20. Введение: представления
- •Что такое представление ?
- •Команда create view
- •Модифицирование представлений
- •Именование столбцов
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и объединения
- •Представления и подзапросы
- •Что не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •Работа с sql
- •21. Изменение значений с помощью представлений
- •Модифицирование представления
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления только_чтение.
- •Что является - модифицируемыми представлением
- •Проверка значений помещаемых в представление
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений которые базируются на других представлениях
- •Работа с sql
- •22. Кто что может делать в базе данных
- •Пользователи
- •Регистрация
- •Предоставление привилегий
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привилегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привилегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привилегий
- •Кто может создавать представления?
- •Другие типы привилегий
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Работа с sql
- •23. Глобальные аспекты sql
- •Переименование таблиц
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей ?
- •Когда сделанные изменения становятся постоянными ?
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •Работа с sql
- •24. Как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Комментарий в содержании каталога
- •Остальное из каталога
- •Systemindexes - индексация в базе данных
- •Systemuserauth - пользовательские и системные привилегии в базе данных
- •Systemtabauth - привилегии объекта которые не определяют столбцы
- •Systemcolauth
- •Systemsynons - синонимы для таблиц в базе данных
- •Другое использование каталога
- •Работа с sql
- •25. Использование sql с другим языком ( вложенный sql )
- •Что такое - вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql.
- •Использование переменных основного языка в sql
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Sql коды
- •Использование sqlcode для управления циклами
- •Предложение whenever
- •Модифицирование курсоров
- •Переменная indicator
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Примечание: Последняя строка этого примера содержит ремарку - { begin и end необходимы только для понимания }
- •Другое использование переменной indicator
- •Работа с sql
- •Приложение a
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 24
- •Глава 25
- •Приложение b
- •Типы данных в sql
- •Типы ansi
- •Эквивалентные типы данных в других языках
- •Типы текстовой строки
- •Команда format
- •Функции
- •Математические функции
- •Символьные функции
- •Функции даты и времени
- •Другие функции
- •Intersect и minus
- •Автоматические внешние объединения
- •Отслеживание действий
- •Приложение d
- •Синтаксис и команда ссылки
- •Sql элементы
- •Элементы языка бейсика
- •Функциональные элементы
- •Предикаты
- •Sql команды
- •Create view (создать просмотр)
- •Declare cursor (объявить курсор)
- •Delete (удалить)
- •Exec sql (выполнить sql)
- •Fetch (выборка)
- •Grant (передать права)
- •Insert (вставка)
- •Union (объединение)
- •Update (модификация)
- •Whenever (всякий раз как)
- •Приложение e
- •Таблицы, используемые в sql
Работа с sql
1. Напишите запрос, который бы использовал подзапрос для получения всех порядков для заказчика с именем Cisneros. Предположим, что вы не знаете номера этого заказчика, указываемого в поле cnum. 2. Напишите запрос который вывел бы имена и оценки всех заказчиков которые имеют усредненные порядки. 3. Напишите запрос который бы выбрал общую сумму всех приобретений в порядках для каждого продавца, у которого эта обща сумма больше чем сумма наибольшего порядка в таблице.
11. Соотнесенные подзапросы
В этой главе, мы представим вас типу подзапроса о котором мы не говорили в Главе 10 - посвященной соотнесенному подзапросу. Вы узнаете как использовать соотнесенные подзапросы в предложениях запросов WHERE и HAVING. Сходства и различи между соотнесенными подзапросами и объединениями будут обсуждаться далее, и вы сможете повысить ваше знание псевдонимов и префиксов имени таблицы - когда они необходимы и как их использовать.
Как сформировать соотнесенный подзапрос
Когда вы используете подзапросы в SQL, вы можете обратиться к внутреннему запросу таблицы в предложении внешнего запроса FROM , сформировав - соотнесенный подзапрос. Когда вы делаете это, подзапрос выполняется неоднократно, по одному разу для каждой строки таблицы основного запроса. Соотнесенный подзапрос - один из большого количества тонких понятий в SQL из-за сложности в его оценке. Если вы сумеете овладеть им, вы найдете что он очень мощный, потому что может выполнять сложные функции с помощью очень лаконичных указаний. Например, имеется один способ найти всех заказчиков в порядках на 3-е Октября ( вывод показывается в Рисунке 11.1 ):
SELECT *
FROM Customers outer
WHERE 10/03/1990 IN
( SELECT odate
FROM Orders inner
WHERE outer.cnum = inner.cnum );
Как работает соотнесенный подзапрос
В вышеупомянутом примере, "внутренний"(inner) и "внешний"(outer), это псевдонимы, подробно обсужденным в Главе 9. Мы выбрали эти имена для большей ясности; они отсылают к значениям внутренних и внешних запросов, соответственно. Так как значение в поле cnum внешнего запроса меняется, внутренний запрос должен выполняться отдельно для каждой строки внешнего запроса. Строка внешнего запроса для которого внутрен
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Customers outer |
| WHERE 10/03/1990 IN |
| (SELECT odate |
| FROM Orders inner |
| WHERE outer.cnum = inner.cnum); |
| ============================================= |
| cnum cname city rating snum |
| ----- -------- ---- ------ ----- |
| 2001 Hoffman London 100 1001 |
| 2003 Liu San Jose 200 1002 |
| 2008 Cisneros San Jose 300 1007 |
| 2007 Pereira Rome 100 1004 |
=============================================
Рисунок 11.1: Использование соотнесенного подзапроса ний запрос каждый раз будет выполнен, называется - текущей строкой-кандидатом. Следовательно, процедура оценки выполняемой соотнесенным подзапросом - это: 1. Выбрать строку из таблицы именованной в внешнем запросе. Это будет текущая строка-кандидат. 2. Сохранить значения из этой строки-кандидата в псевдониме с именем в предложении FROM внешнего запроса. 3. Выполнить подзапрос. Везде, где псевдоним данный для внешнего запроса найден ( в этом случае "внешний" ), использовать значение для текущей строки-кандидата. Использование значения из строки- кандидата внешнего запроса в подзапросе называется - внешней ссылкой. 4. Оценить предикат внешнего запроса на основе результатов подзапроса выполняемого в шаге 3. Он определяет - выбирается ли строка-кандидат для вывода. 5. Повторить процедуру для следующей строки-кандидата таблицы, и так далее пока все строки таблицы не будут проверены. В вышеупомянутом примере, SQL осуществляет следующую процедуру: 1. Он выбирает строку Hoffman из таблицы Заказчиков. 2. Сохраняет эту строку как текущую строку-кандидат под псевдонимом - "внешним". 3. Затем он выполняет подзапрос. Подзапрос просматривает всю таблицу Порядков чтобы найти строки где значение cnum поле - такое же как значение outer.cnum, которое в настоящее время равно 2001, - поле cnum строки Hoffmanа. Затем он извлекает поле odate из каждой строки таблицы Порядков для которой это верно, и формирует набор значений пол odate. 4. Получив набор всех значений пол odate, для пол cnum = 2001, он проверяет предикат основного запроса чтобы видеть имеется ли значение на 3 Октября в этом наборе. Если это так(а это так), то он выбирает строку Hoffmanа для вывода ее из основного запроса. 5. Он повторяет всю процедуру, используя строку Giovanni как строку-канди- дата, и затем сохраняет повторно пока каждая строка таблицы Заказчиков не будет проверена. Как вы можете видеть, вычисления которые SQL выполняет с помощью этих простых инструкций - это полный комплекс. Конечно, вы могли бы решить ту же самую проблему используя объединение, следующего вида ( вывод для этого запроса показывается в Рисунке 11.2 ):
SELECT *
FROM Customers first, Orders second
WHERE first.cnum = second.cnum
AND second.odate = 10/03/1990;
Обратите внимание что Cisneros был выбран дважды, по одному разу для каждого порядка который он имел для данной даты. Мы могли бы устранить это используя SELECT DISTINCT вместо просто SELECT. Но это необязательно в варианте подзапроса. Оператор IN, используемый в варианте подзапроса, не делает никакого различи между значениями которые выбираются подзапросом один раз и значениями которые выбираются неоднократно. Следовательно DISTINCT необязателен.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Customers first, Orders second |
| WHERE first.cnum = second.cnum |
| (SELECT COUNT (*) |
| FROM Customers |
| WHERE snum = main.snum; |
| ============================================= |
| cnum cname |
| ----- -------- |
| 1001 Peel |
| 1002 Serres |
=============================================
Рисунок 11. 2 Использование объединения вместо соотнесенного подзапроса Предположим что мы хотим видеть имена и номера всех продавцов которые имеют более одного заказчика. Следующий запрос выполнит это для вас ( вывод показывается в Рисунке 11.3 ):
SELECT snum, sname
FROM Salespeople main
WHERE 1 <
( SELECT COUNT (*)
FROM Customers
WHERE snum = main.snum );
Обратите внимание что предложение FROM подзапроса в этом примере не использует псевдоним. При отсутствии имени таблицы или префикса псевдонима, SQL может для начала принять, что любое поле выводится из таблицы с именем указанным в предложении FROM текущего запроса. Если поле с этим именем отсутствует( в нашем случае - snum ) в той таблице, SQL будет проверять внешние запросы. Именно поэтому, префикс имени таблицы обычно необходим в соотнесенных подзапросах - для отмены этого предположения. Псевдонимы также часто запрашиваются чтобы давать вам возможность ссылаться к той же самой таблице во внутреннем и внешнем запросе без какой-либо неоднозначности.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT snum sname |
| FROM Salespeople main |
| WHERE 1 < |
| AND second.odate = 10/03/1990; |
| ============================================= |
| cnum cname city rating snum |
| ----- -------- ---- ------ ----- |
| 2001 Hoffman London 100 1001 |
| 2003 Liu San Jose 200 1002 |
| 2008 Cisneros San Jose 300 1007 |
| 2007 Pereira Rome 100 1004 |
=============================================
Рисунок 11.3: Нахождение продавцов с многочисленными заказчиками