Порядок строк произволен
Чтобы поддерживать максимальную гибкость, строки таблицы, по определению, не должны находиться ни в каком определенном порядке. С этой точки зрения, в этом структура базы данных отличается от нашей адресной книги.
Вход в адресную книгу обычно упорядочивается в алфавитном порядке. В системах с реляционной базой данных, имеется одна мощна возможность для пользователей - это способность упорядочивать информацию так чтобы они могли восстанавливать ее.
Рассмотрим вторую таблицу. Иногда Вам необходимо видеть эту информацию упорядоченной в алфавитном порядке по именам, иногда в возрастающем или убывающем порядке, а иногда сгруппированной по отношению к какому-нибудь доктору. Наложение порядка набора в строках будет сталкиваться со способностью заказчика изменять его, поэтому строки всегда рассматриваются как неупорядоченные. По этой причине, вы не можете просто сказать:" Мы хотим посмотреть пятую строку таблицы. " Пренебрегая порядком в котором данные вводились или любым другим критерием, мы определим, не ту строку, хотя она и будет пятой. Строки таблицы которые рассматриваются, не будут в какой-либо определенной последовательности.
Идентификация строк ( первичные ключи )
По этим и другим причинам, вы должны иметь столбец в вашей таблице который бы уникально идентифицировал каждую строку. Обычно, этот столбец содержит номер - например, номер пациента назначаемый каждому пациенту. Конечно, вы могли бы использовать им пациентов, но возможно что имеется несколько Mary Smiths; и в этом случае, вы не будете иметь другого способа чтобы отличить этих пациентов друг от друга.
Вот почему номера так необходимы. Такой уникальный столбец (или уникальна группа столбцов ), используемый чтобы идентифицировать каждую строку и хранить все строки отдельно, называются - первичными ключами таблицы.
Первичные ключи таблицы важный элемент в структуре базы данных. Они - основа вашей системы записи в файл; и когда вы хотите найти определенную строку в таблице, вы ссылаетесь к этому первичному ключу. Кроме того, первичные ключи гарантируют, что ваши данные имеют определенную целостность. Если первичный ключ правильно используетс и поддерживаетс, вы будете знать что нет пустых строк таблицы и что кажда строка отличаетс от любой другой строки. Мы будем обсуждать ключи и далее когда поговорим относительно справочной целостности в Главе 19.
Столбцы именуются и нумеруются
В отличие от строк, столбцы таблицы ( также называемые полями ) упорядочиваются и именуются. Таким образом, в нашей таблице адресной книги, возможно указать на " адрес столбца " или на " столбец 3 ". Конечно, это означает что каждый столбец данной таблицы должен иметь уникальное им чтобы избежать неоднозначности. Лучше всего если эти имена указывают на содержание пол. В типовых таблицах этой книги, мы будем использовать такие сокращения для имени столбца, как cname для имени заказчика, и odate для даты порядка. Мы также дадим каждой таблице личный числовой номер столбца в качестве первичного ключа. Следующий раздел будет объяснять эти таблицы и их ключи более подробно.
Типовая база данных
Таблицы 1.1, 1.2, и 1.3 составляют реляционную базу данных которая является минимально достаточной чтобы легко ее отслеживать, и достаточно полной, чтобы иллюстрировать главные понятия и практику использования SQL. Эти таблицы напечатаны в этой главе а также в Приложении E.
Так как они будут использоваться для иллюстрирования различных особенностей SQL по всей этой книге, мы рекомендуем чтобы вы скопировали их, для удобства ссылки к ним.
Вы могли уже обратить внимание что первый столбец каждой таблицы содержит номера чьи значения различны для каждой строки. Как вы наверное и предположили, это - первичные ключи таблиц. Некоторые из этих номеров также показаны в столбцах других таблиц. В этом нет ничего неверного. Они показывают связь между строками которые используют значение принимаемое из первичного ключа, и строками где это значение используется в самом первичном ключе.
Таблица 1.1: Продавцы
----------------------------------------------
SNUM | SNAME | CITY | COMM
--------|-----------|--------------|----------
1001 | Peel | London | .12
1002 | Serres | San Jose | .13
1004 | Motika | London | .11
1007 | Rifkin | Barcelona | .15
1003 | Axelrod | New York | .10
---------------------------------------------
Таблица 1.2: Заказчики
----------------------------------------------
CNUM | CNAME | CITY | RATING | SNUM
-------|------------|---------|--------|------
2001 | Hoffman | London | 100 | 1001
2002 | Giovanni | Rome | 200 | 1003
2003 | Liu | SanJose | 200 | 1002
2004 | Grass | Berlin | 300 | 1002
2006 | Clemens | London | 100 | 1001
2008 | Cisneros | SanJose | 300 | 1007
2007 | Pereira | Rome | 100 | 1004
----------------------------------------------
Таблица 1.3: Порядки
-----------------------------------------------
ONUM | AMT | ODATE | CNUM | SNUM
-------|-----------|-------------|------|------
3001 | 18.69 | 10/03/1990 | 2008 | 1007
3003 | 767.19 | 10/03/1990 | 2001 | 1001
3002 | 1900.10 | 10/03/1990 | 2007 | 1004
3005 | 5160.45 | 10/03/1990 | 2003 | 1002
3006 | 1098.16 | 10/03/1990 | 2008 | 1007
3009 | 1713.23 | 10/04/1990 | 2002 | 1003
3007 | 75.75 | 10/04/1990 | 2004 | 1002
3008 | 4723.00 | 10/05/1990 | 2006 | 1001
3010 | 1309.95 | 10/06/1990 | 2004 | 1002
3011 | 9891.88 | 10/06/1990 | 2006 | 1001
-----------------------------------------------
Например, поле snum в таблице Заказчиков указывает, какому продавцу назначен данный заказчик. Номер пол snum связан с таблицей Продавцов, которая дает информацию об этих продавцах. Очевидно, что продавец которому назначены заказчики должен уже существовать - то есть, значение snum из таблицы Заказчиков должно также быть представлено в таблице Продавцов. Если это так, то говорят, что " система находится в состоянии справочной целостности ". Этот вывод будет более полно и формально объяснен в Главе 19.
ПРИМЕЧАНИЕ: Эти три представленных таблицы в тексте имеют русские имена - Продавцов, Заказчиков и Порядков, и далее будут упоминаться именно под этими именами. Имена любых других применяемых в книге таблиц будут написаны по-английски что бы отличать их от наших базовых таблиц этой базы данных. Кроме того в целях однозначности, имена заказчиков, продавцов, Системных Каталогов а также полей в тексте, также будут даны на латыни.
Таблицы приведены как пример к похожей ситуации в реальной жизни, когда вы будете использовать SQL чтобы следить за продавцами, их заказчиками, и порядками заказчиков. Давайте рассмотрим эти три таблицы и значения их полей. Здесь показаны столбцы Таблицы 1.1
ПОЛЕ СОДЕРЖАНИЕ
--------- ----------------------------------------------
snum уникальный номер назначенный каждому продавцу
( " номер служащего " ).
sname им продавца.
city расположение продавца( город ).
comm комиссионные продавцов в десятичной форме.
Таблица 1.2 содержит следующие столбцы:
ПОЛЕ СОДЕРЖАНИЕ
-------- ---------------------------------------------------
cnum уникальный номер назначенный каждому заказчику.
cname им заказчика.
city расположение заказчика( город ).
rating код указывающего уровень предпочтения данного заказчика
перед другими. Более высокий номер указывают на большее
предпочтение( рейтинг ).
snum номер продавца назначенного этому заказчику
( из таблицы Продавцов )
И имеются столбцы в Таблице 1.3:
ПОЛЕ СОДЕРЖАНИЕ
--------- ---------------------------------------------------
onum уникальный номер данный каждому приобретению.
amt значение суммы приобретений.
odate дата приобретения.
cnum номер заказчика делающего приобретение
( из таблицы Заказчиков ).
snum номер продавца продающего приобретение
( из таблицы Продавцов).
РЕЗЮМЕ
Теперь вы знаете что такое реляционная база данных, понятие, которое звучит сложнее чем есть на самом деле. Вы также изучили некоторые фундаментальные принципы относительно того, как сделаны таблицы - как работают строки и столбцы, как первичные ключи отличают строки друга друга, и как столбцы могут ссылаться к значениям в других столбцах.
Вы поняли что запись это синоним строки, и что поле это синоним столбца. Оба термина встречаются в обсуждении SQL, и мы будем использовать их в равной степени в этой книге.
Вы теперь знакомы с таблицами примеров. Краткие и простые , они способны показать большинство особенностей языка, как вы это увидите В некоторых случаях, мы будем использовать другие таблицы или постулаты некоторых различных данных в одной из этих таблиц чтобы показать вам некоторые другие возможности.
Теперь вы готовы к углублению в SQL самостоятельно. Следующая глава даст вам быстрый просмотр языка, и даст вам информацию, которая поможет Вам ссылаться к уже пройденным местам.
