Включение дубликатов в агрегатные функции

Агрегатные функции могут также ( в большинстве реализаций ) использовать аргумент ALL, который помещается перед именем пол, подобно DISTINCT, но означает противоположное: - включать дубликаты. ANSI технически не позволяет этого для COUNT, но многие реализации ослабляют это ограничение. Различи между ALL и * когда они используются с COUNT - * ALL использует имя_поля как аргумент. * ALL не может подсчитать значения NULL. Пока * является единственным аргументом который включает NULL значения, и он используется только с COUNT; функции отличные от COUNT игнорируют значения NULL в любом случае. Следующая команда подсчитает(COUNT) число не-NULL значений в поле rating в таблице Заказчиков ( включая повторения ):

SELECT COUNT ( ALL rating )

FROM Customers;

Агрегаты построенные на скалярном выражении

До этого, вы использовали агрегатные функции с одиночными полями как аргументами. Вы можете также использовать агрегатные функции с аргументами которые состоят из скалярных выражений включающих одно или более полей. ( Если вы это делаете, DISTINCT не разрешается. ) Предположим, что таблица Порядков имеет еще один столбец который хранит предыдущий неуплаченный баланс (поле blnc) для каждого заказчика. Вы должны найти этот текущий баланс, добавлением суммы приобретений к предыдущему балансу. Вы можете найти наибольший неуплаченный баланс следующим образом:

SELECT MAX ( blnc + (amt) )

FROM Orders;

Для каждой строки таблицы, этот запрос будет складывать blnc и amt для этого заказчика и выбирать самое большое значение которое он найдет. Конечно, пока заказчики могут иметь многочисленные порядки, их неуплаченный баланс оценивается отдельно для каждого порядка. Возможно, порядок с более поздней датой будет иметь самый большой неуплаченный баланс. Иначе, старый баланс должен быть выбран как в запросе выше. Фактически, имеются большое количество ситуаций в SQL где вы можете использовать скалярные выражения с полями или вместо полей, как вы увидите это в Главе 7.

Предложение group by

Предложение GROUP BY позволяет вам определять подмножество значений в особом поле в терминах другого пол, и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает вам возможность объединять пол и агрегатные функции в едином предложении SELECT. Например, предположим что вы хотите найти наибольшую сумму приобретений полученную каждым продавцом. Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав MAX (amt) из таблицы Порядков для каждого значения пол snum. GROUP BY, однако, позволит Вам поместить их все в одну команду:

SELECT snum, MAX (amt)

FROM Orders

GROUP BY snum;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.5.

=============== SQL Execution Log ==============

| |

| SELECT snum, MAX (amt) |

| FROM Orders |

| GROUP BY snum; |

| =============================================== |

| snum |

| ------ -------- |

| 1001 767.19 |

| 1002 1713.23 |

| 1003 75.75 |

| 1014 1309.95 |

| 1007 1098.16 |

| |

================================================

Рисунок 6.5: Нахождение максимальной суммы продажи у каждого продавца GROUP BY применяет агрегатные функции независимо от серий групп которые определяются с помощью значения поля в целом. В этом случае, каждая группа состоит из всех строк с тем же самым значением пол snum, и MAX функция применяется отдельно для каждой такой группы. Это значение пол, к которому применяется GROUP BY, имеет, по определению, только одно значение на группу вывода, также как это делает агрегатная функция. Результатом является совместимость которая позволяет агрегатам и полям объединяться таким образом. Вы можете также использовать GROUP BY с многочисленными полями. Совершенству вышеупомянутый пример далее, предположим что вы хотите увидеть наибольшую сумму приобретений получаемую каждым продавцом каждый день. Чтобы сделать это, вы должны сгруппировать таблицу Порядков по датам продавцов, и применить функцию MAX к каждой такой группе, подобно этому:

SELECT snum, odate, MAX ((amt))

FROM Orders

GROUP BY snum, odate;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.6.

=============== SQL Execution Log ==============

| |

| SELECT snum, odate, MAX (amt) |

| FROM Orders |

| GROUP BY snum, odate; |

| =============================================== |

| snum odate |

| ------ ---------- -------- |

| 1001 10/03/1990 767.19 |

| 1001 10/05/1990 4723.00 |

| 1001 10/06/1990 9891.88 |

| 1002 10/03/1990 5160.45 |

| 1002 10/04/1990 75.75 |

| 1002 10/06/1990 1309.95 |

| 1003 10/04/1990 1713.23 |

| 1014 10/03/1990 1900.10 |

| 1007 10/03/1990 1098.16 |

| |

================================================

Рисунок 6.6: Нахождение наибольшей суммы приобретений на каждый день Конечно же, пустые группы, в дни когда текущий продавец не имел порядков, не будут показаны в выводе.