
- •Понимание sql (Understanding sql)
- •С о д е р ж а н и е
- •Введение в реляционную базу данных
- •В в е д е н и е
- •Что такое - реляционная база данных?
- •Связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк ( первичные ключи )
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •Типовая база данных
- •Работа с sql
- •2. Sql : обзор
- •Как работает sql?
- •Что делает ansi ?
- •Интерактивный и вложенный sql
- •Субподразделения sql
- •Различные типы данных
- •Sql несогласованности
- •Что такое - пользователь?
- •Условия и терминология
- •Работа с sql
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Просмотр только определенного столбца таблицы
- •Переупорядочение столбца
- •Удаление избыточных данных
- •Параметры distinct
- •Distinct вместо all
- •Квалифицированный выбор при использовании предложений
- •Работа с sql
- •4. Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощренных предикатов
- •Реляционные операторы
- •Булевы операторы
- •Работа с sql
- •5. Использование специальных операторов в условиях
- •Оператор in
- •Оператор between
- •Оператор like
- •Работа с нулевыми( null ) значениями
- •Null оператор
- •Использование not со специальными операторами
- •Работа с sql
- •6. Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •Что такое агрегатные функции ?
- •Как использовать агрегатные функции ?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Работа с sql
- •7. Формирование выводов запросов
- •Строки и выражения
- •Скалярное выражение с помощью выбранных полей
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение вывода полей
- •Упорядочение с помощью многочисленных столбцов
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью оператора null
- •Работа с sql
- •8. Запрашивание многочисленных таблиц также как одной
- •Объединение таблиц
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание объединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •Работа с sql
- •9. Объединение таблицы с собой
- •Как делать объединение таблицы с собой ?
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •Работа с sql
- •10. Вставка одного запроса внутрь другого
- •Как работает подзапрос?
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •Работа с sql
- •11. Соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать соотнесенный подзапрос
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и объединения
- •Работа с sql
- •12. Использование оператора exists
- •Как работает exists?
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и объединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Работа с sql
- •13. Использование операторов any, all и some
- •Специальные операторы any или some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Как any может стать неоднозначным
- •Специальный оператор all
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Как any, all, и exist поступают с отсутствующими и неизвестными данными
- •Когда подзапрос возвращается пустым
- •Any и all вместо exists с пустым указателем( null )
- •Использование count вместо exists
- •Работа с sql
- •14. Использование предложения union
- •Объединение многочисленных запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами ?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Использование union с order by
- •Внешнее объединение
- •Работа с sql
- •15. Ввод, удаление и изменение значений полей
- •Команды модификации языка dml
- •Ввод значений
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Удаление строк из таблиц
- •Изменение значений поля
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Модифицирование пустых(null) значений
- •Работа с sql
- •16. Использование подзапросов с командами модификации
- •Использование подзапросов с insert
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов созданных во внешней таблице запроса
- •Использование подзапросов с delete
- •Использование подзапросов с update
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •Работа с sql
- •17. Создание таблиц
- •Команда создания таблицы
- •Индексы
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после того как она была создана
- •Удаление таблицы
- •Работа с sql
- •18. Ограничение значений ваших данных
- •Ограничение таблиц
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых( null ) указателей
- •Убедитесь что значения - уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей
- •Использование - check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий базирующийся на многочисленных полях
- •Установка значений по умолчанию
- •Работа с sql
- •19. Поддержка целостности ваших данных
- •Внешний ключ и родительский ключ
- •Много-столбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Ограничение foreign key
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключейm
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Включение описаний таблицы
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи которые ссылаются обратно к их подчиненным таблицам
- •Работа с sql
- •20. Введение: представления
- •Что такое представление ?
- •Команда create view
- •Модифицирование представлений
- •Именование столбцов
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и объединения
- •Представления и подзапросы
- •Что не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •Работа с sql
- •21. Изменение значений с помощью представлений
- •Модифицирование представления
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления только_чтение.
- •Что является - модифицируемыми представлением
- •Проверка значений помещаемых в представление
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений которые базируются на других представлениях
- •Работа с sql
- •22. Кто что может делать в базе данных
- •Пользователи
- •Регистрация
- •Предоставление привилегий
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привилегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привилегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привилегий
- •Кто может создавать представления?
- •Другие типы привилегий
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Работа с sql
- •23. Глобальные аспекты sql
- •Переименование таблиц
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей ?
- •Когда сделанные изменения становятся постоянными ?
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •Работа с sql
- •24. Как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Комментарий в содержании каталога
- •Остальное из каталога
- •Systemindexes - индексация в базе данных
- •Systemuserauth - пользовательские и системные привилегии в базе данных
- •Systemtabauth - привилегии объекта которые не определяют столбцы
- •Systemcolauth
- •Systemsynons - синонимы для таблиц в базе данных
- •Другое использование каталога
- •Работа с sql
- •25. Использование sql с другим языком ( вложенный sql )
- •Что такое - вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql.
- •Использование переменных основного языка в sql
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Sql коды
- •Использование sqlcode для управления циклами
- •Предложение whenever
- •Модифицирование курсоров
- •Переменная indicator
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Примечание: Последняя строка этого примера содержит ремарку - { begin и end необходимы только для понимания }
- •Другое использование переменной indicator
- •Работа с sql
- •Приложение a
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 24
- •Глава 25
- •Приложение b
- •Типы данных в sql
- •Типы ansi
- •Эквивалентные типы данных в других языках
- •Типы текстовой строки
- •Команда format
- •Функции
- •Математические функции
- •Символьные функции
- •Функции даты и времени
- •Другие функции
- •Intersect и minus
- •Автоматические внешние объединения
- •Отслеживание действий
- •Приложение d
- •Синтаксис и команда ссылки
- •Sql элементы
- •Элементы языка бейсика
- •Функциональные элементы
- •Предикаты
- •Sql команды
- •Create view (создать просмотр)
- •Declare cursor (объявить курсор)
- •Delete (удалить)
- •Exec sql (выполнить sql)
- •Fetch (выборка)
- •Grant (передать права)
- •Insert (вставка)
- •Union (объединение)
- •Update (модификация)
- •Whenever (всякий раз как)
- •Приложение e
- •Таблицы, используемые в sql
Типы текстовой строки
ANSI поддерживает только один тип чтобы представлять текст. Это - тип CHAR. Любое поле такого типа должно иметь определенную длину. Если строка вставлена в поле меньше чем длина пол, она дополняется пробелами; строка не может быть длиннее чем длина пол.
Хотя и достаточно удобное, это определение все же имеет некоторые ограничения для пользователя. Например, символьные поля должны иметь одинаковую длину чтобы можно было выполнить команду UNION. Большинство реализаций, поддерживают строки переменной длины для типов данных VARCHAR и LONG VARCHAR( или просто LONG). В то врем как поле типа CHAR всегда может распределить память для максимального числа символов которое может сохраняться в поле, поле VARCHAR при любом количестве символов, может распределить только определенное количество памяти чтобы сохранить фактическое содержание поля, хотя SQL может установить снаружи, некоторое дополнительное пространство памяти чтобы следить за текущей длиной пол. Поле VARCHAR может быть любой длинны включая реализационно-определяемый максимум. Этот максимум может меняться от 254 до 2048 символов для VARCHAR, и до 16000 символов для LONG. LONG обычно используется для текста пояснительного характера или для данных, которые не могут легко сжиматься в простые значения полей; VARCHAR может использоваться для любой текстовой строки чья длина может меняться. Между прочим, не всегда хорошо использовать VARCHAR вместо CHAR. Извлечение и модифицирование полей VARCHAR - более сложный, и следовательно более медленный процесс, чем извлечение и модифицирование полей CHAR. Кроме того, некоторое количество памяти VARCHAR, остается всегда неиспользованной (в резерве) для гарантии вмещения всей длины строки. Вы должны просчитывать, насколько значения полей могут меняться по длине, а также, способны ли они к объединению с другими полями, перед тем как решить, использовать CHAR или VARCHAR. Часто, тип LONG используется для сохранения двоичных данных. Естественно, что использование размера такого "неуклюжего" пол будет ограничивать оперативность SQL. Проконсультируйтесь с вашим руководством.
Команда format
Как мы подчеркивали в Главе 7, процесс вывода выполняемого в стандарте SQL - ограничен. Хотя большинство реализаций включают SQL в пакеты, имеющие другие средства для управления этой функцией, некоторые реализации также используют команду типа FORMAT внутри SQL чтобы навзывать выводу запроса, определенные формы, структуры, или ограничения. Среди возможных функций команды FORMAT - существуют такие:
определение ширины столбцов ( при печати ).
oпределение представления NULL значений.
обеспечение (новых) заголовков для столбцов.
обеспечение заголовков внизу или вверху страниц выводимых на печать.
навязывает присвоение или изменение форматам полей содержащих значения даты, времени или денежной суммы.
вычисляет общие и промежуточные суммы не исключая возможности обобщения поля, как это делает например SUM. (Альтернативным подходом к этой проблеме в некоторых программах является предложение COMPUTE.)
Команда FORMAT может вводиться сразу перед или сразу после запроса к которому она применяется, в зависимости от реализации. Одна команда FORMAT обычно может применяться только к одному запросу, хотя любое число команд FORMAT может применяться к одному и тому же запросу. Вот некоторые примеры команды FORMAT:
FORMAT NULL '_ _ _ _ _ _ _';
FORMAT BTITLE 'Orders Grouped by Salesperson';
FORMAT EXCLUDE (2, 3);
Первая из их значения NULL представляется в виде ' _ _ _ _ _ _ _ ' при выводе на печать; вторая вставляет заголовок 'Orders Grouped by Salesperson' в нижнюю часть каждой страницы; треть исключает второй и третий столбцы из вывода предыдущего запроса. Вы могли бы использовать последнюю из их если вы выбираете конкретные столбцы, чтобы использовать их в предложении ORDER BY, в вашем выводе. Так как указанные функции команды FORMAT могут выполняться по разному, весь набор их приложений не может быть здесь показан. Имеются другие команды которые могут использоваться для выполнения тех же функций. Команда SET подобна команде FORMAT; она является вариантом или дополнением к команде, которая применяется во всех запросах текущего сеанса пользователя а не просто в одиночном запросе. В следующей реализации, команда FORMAT начинается ключевым словом COLUMN следующим образом: COLUMN odate FORMAT dd-mon-yy; что навязывает формат типа - 10-Oct-90 в поле даты использующемся в выводе запроса на печать. Предложение COMPUTE, упомянутое ранее, вставляется в запрос, следующим образом:
SELECT odate, amt
FROM Orders
WHERE snum = 1001
COMPUTE SUM (amt);
Оно выводит все порядки продавца Peel, с датой и суммой приобретения по каждой дате, а в конце, общую сумму приобретений. Другая реализация выводит промежуточные суммы приобретений используя COMPUTE в качестве команды. Сначала, она определяет разбивку
BREAK ON odate;
вывода вышеупомянутого запроса на страницы - сгруппировав их по датам, поэтому все значения odate в каждой группе - одинаковые. Затем вы можете ввести следующее предложение:
COMPUTE SUM OF amt ON odate;
Столбец в предложении ON, предварительно, должен быть использован в команде BREAK.