
- •Понимание sql (Understanding sql)
- •С о д е р ж а н и е
- •Введение в реляционную базу данных
- •В в е д е н и е
- •Что такое - реляционная база данных?
- •Связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк ( первичные ключи )
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •Типовая база данных
- •Работа с sql
- •2. Sql : обзор
- •Как работает sql?
- •Что делает ansi ?
- •Интерактивный и вложенный sql
- •Субподразделения sql
- •Различные типы данных
- •Sql несогласованности
- •Что такое - пользователь?
- •Условия и терминология
- •Работа с sql
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Просмотр только определенного столбца таблицы
- •Переупорядочение столбца
- •Удаление избыточных данных
- •Параметры distinct
- •Distinct вместо all
- •Квалифицированный выбор при использовании предложений
- •Работа с sql
- •4. Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощренных предикатов
- •Реляционные операторы
- •Булевы операторы
- •Работа с sql
- •5. Использование специальных операторов в условиях
- •Оператор in
- •Оператор between
- •Оператор like
- •Работа с нулевыми( null ) значениями
- •Null оператор
- •Использование not со специальными операторами
- •Работа с sql
- •6. Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •Что такое агрегатные функции ?
- •Как использовать агрегатные функции ?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Работа с sql
- •7. Формирование выводов запросов
- •Строки и выражения
- •Скалярное выражение с помощью выбранных полей
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение вывода полей
- •Упорядочение с помощью многочисленных столбцов
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью оператора null
- •Работа с sql
- •8. Запрашивание многочисленных таблиц также как одной
- •Объединение таблиц
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание объединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •Работа с sql
- •9. Объединение таблицы с собой
- •Как делать объединение таблицы с собой ?
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •Работа с sql
- •10. Вставка одного запроса внутрь другого
- •Как работает подзапрос?
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •Работа с sql
- •11. Соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать соотнесенный подзапрос
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и объединения
- •Работа с sql
- •12. Использование оператора exists
- •Как работает exists?
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и объединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Работа с sql
- •13. Использование операторов any, all и some
- •Специальные операторы any или some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Как any может стать неоднозначным
- •Специальный оператор all
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Как any, all, и exist поступают с отсутствующими и неизвестными данными
- •Когда подзапрос возвращается пустым
- •Any и all вместо exists с пустым указателем( null )
- •Использование count вместо exists
- •Работа с sql
- •14. Использование предложения union
- •Объединение многочисленных запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами ?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Использование union с order by
- •Внешнее объединение
- •Работа с sql
- •15. Ввод, удаление и изменение значений полей
- •Команды модификации языка dml
- •Ввод значений
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Удаление строк из таблиц
- •Изменение значений поля
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Модифицирование пустых(null) значений
- •Работа с sql
- •16. Использование подзапросов с командами модификации
- •Использование подзапросов с insert
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов созданных во внешней таблице запроса
- •Использование подзапросов с delete
- •Использование подзапросов с update
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •Работа с sql
- •17. Создание таблиц
- •Команда создания таблицы
- •Индексы
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после того как она была создана
- •Удаление таблицы
- •Работа с sql
- •18. Ограничение значений ваших данных
- •Ограничение таблиц
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых( null ) указателей
- •Убедитесь что значения - уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей
- •Использование - check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий базирующийся на многочисленных полях
- •Установка значений по умолчанию
- •Работа с sql
- •19. Поддержка целостности ваших данных
- •Внешний ключ и родительский ключ
- •Много-столбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Ограничение foreign key
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключейm
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Включение описаний таблицы
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи которые ссылаются обратно к их подчиненным таблицам
- •Работа с sql
- •20. Введение: представления
- •Что такое представление ?
- •Команда create view
- •Модифицирование представлений
- •Именование столбцов
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и объединения
- •Представления и подзапросы
- •Что не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •Работа с sql
- •21. Изменение значений с помощью представлений
- •Модифицирование представления
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления только_чтение.
- •Что является - модифицируемыми представлением
- •Проверка значений помещаемых в представление
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений которые базируются на других представлениях
- •Работа с sql
- •22. Кто что может делать в базе данных
- •Пользователи
- •Регистрация
- •Предоставление привилегий
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привилегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привилегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привилегий
- •Кто может создавать представления?
- •Другие типы привилегий
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Работа с sql
- •23. Глобальные аспекты sql
- •Переименование таблиц
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей ?
- •Когда сделанные изменения становятся постоянными ?
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •Работа с sql
- •24. Как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Комментарий в содержании каталога
- •Остальное из каталога
- •Systemindexes - индексация в базе данных
- •Systemuserauth - пользовательские и системные привилегии в базе данных
- •Systemtabauth - привилегии объекта которые не определяют столбцы
- •Systemcolauth
- •Systemsynons - синонимы для таблиц в базе данных
- •Другое использование каталога
- •Работа с sql
- •25. Использование sql с другим языком ( вложенный sql )
- •Что такое - вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql.
- •Использование переменных основного языка в sql
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Sql коды
- •Использование sqlcode для управления циклами
- •Предложение whenever
- •Модифицирование курсоров
- •Переменная indicator
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Примечание: Последняя строка этого примера содержит ремарку - { begin и end необходимы только для понимания }
- •Другое использование переменной indicator
- •Работа с sql
- •Приложение a
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 24
- •Глава 25
- •Приложение b
- •Типы данных в sql
- •Типы ansi
- •Эквивалентные типы данных в других языках
- •Типы текстовой строки
- •Команда format
- •Функции
- •Математические функции
- •Символьные функции
- •Функции даты и времени
- •Другие функции
- •Intersect и minus
- •Автоматические внешние объединения
- •Отслеживание действий
- •Приложение d
- •Синтаксис и команда ссылки
- •Sql элементы
- •Элементы языка бейсика
- •Функциональные элементы
- •Предикаты
- •Sql команды
- •Create view (создать просмотр)
- •Declare cursor (объявить курсор)
- •Delete (удалить)
- •Exec sql (выполнить sql)
- •Fetch (выборка)
- •Grant (передать права)
- •Insert (вставка)
- •Union (объединение)
- •Update (модификация)
- •Whenever (всякий раз как)
- •Приложение e
- •Таблицы, используемые в sql
Работа с sql
Обратите внимание: Ответы для этих упражнений написаны в псевдокодах, являющихся английским языком описания логики, которой должна следовать программа. Это сделано для того чтобы помочь читателям которые могут быть незнакомы с ПАСКАЛем(или любым другим языком). Кроме того это лучше сфокусирует ваше внимание на включаемых понятиях, опуская частности того или другого языка. Чтобы непротиворечить нашим примерам, стиль псевдокода будет напоминать Паскаль. Мы опустим из программ все что не относится напрямую к рассматриваемым вопросам, например, определение устройств ввода-вывода, подключение к базе данных, и так далее. Конечно, имеется много способов чтобы выполнять такие упражнения; и совсем не обязательно что представленные варианты решений являются самыми удачными. 1. Разработайте простую программу которая выберет все комбинации по- лей snum и cnum из таблиц Порядков и Заказчиков и выясните, всегда ли предыдущая комбинация такая же как последующая. Если комбинация из таблицы Порядков не найдена в таблице Заказчиков, значение пол snum для этой строки будет изменено на удовлетворяющее условию совпадения. Вы должны помнить, что курсор с подзапросом - модифицируем ( ANSI ограничение, также применимо к просмотрам, и что базисна целостность базы данных это не тоже самое что проверка на ошибку( т.е. первичные ключи уникальны, все пол cnums в таблице Порядков правильны, и так далее ). Проверьте раздел объявлений, и убедитесь что там объявлены все используемые курсоры. 2. Предположим, что ваша программа предписывает ANSI запрещение курсоры или просмотры использующие модифицируемые подзапросы. Как вы должны изменить вышеупомянутую программу? 3. Разработайте программу которая подсказывает пользователям изменить значения пол city продавца, автоматически увеличивает комиссионные на .01 для продавца переводимого в Барселону и уменьшает их на .01 для продавца переводимого в Сан Хосе. Кроме того, продавец находящийся в Лондоне должен потерять .02 из своих комиссионных, независимо от того меняет он город или нет, в то врем как продавец не находящийся в Лондоне должен иметь увеличение комиссионных на .02. Изменение в комиссионных основывающееся на нахождении продавца в Лондоне, может применяться независимо от того куда тот переводится. Выясните могут ли поле city или поле comm содержать NULL значения, и обработайте их, как это делается в SQL. Предупреждение! : эта программа имеет некоторые сокращения.
Приложение a
ОТВЕТЫ ДЛЯ УПРАЖНЕНИЙ
Глава 1
1. cnum
2. rating
3. Другим словом для строки является - запись. Другим словом для столбца
является - поле.
4. Потому что строки, по определению, находятся без какого либо
определенного упорядочения.
Глава 2
1. Символ ( или текст ) и номер
2. Нет
3. Язык Манипулирования Данными (ЯЗЫК DML)
4. Это слово в SQL имеет специальное учебное значение.
Глава 3
1. SELECT onum, amt, odate
FROM Orders;
2. SELECT *
FROM Customers
WHERE snum = 1001;
3 SELECT city, sname, snum, comm
FROM Salespeople;
4. SELECT rating, cname
FROM Customers
WHERE city = 'SanJose';
5. SELECT DISTINCT snum
FROM Orders;
Глава 4
1. SELECT * FROM Orders WHERE amt > 1000;
2. SELECT sname, city
FROM Salespeople
WHERE city = 'London'
AND comm > .10;
3. SELECT *
FROM Customers
WHERE rating > 100
OR city = 'Rome';
или
SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT rating < = 100
OR city = 'Rome';
или
SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT (rating < = 100
AND city < > 'Rome');
Могут быть еще другие решения.
4. onum amt odate cnum snum
3001 18.69 10/03/1990 2008 1007
3003 767.19 10/03/1990 2001 1001
3005 5160.45 10/03/1990 2003 1002
3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003
3007 75.75 10/04/1990 2004 1002
3008 4723.00 10/05/1990 2006 1001
3010 1309.95 10/06/1990 2004 1002
3011 9891.88 10/06/1990 2006 1001
5. onum amt odate cnum snum
3001 18.69 10/03/1990 2008 1007
3003 767.19 10/03/1990 2001 1001
onum amt odate cnum snum
3006 1098.16 10/03/1990 2008 1007
3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003
3007 75.75 10/04/1990 2004 1002
3008 4723.00 10/05/1990 2006 1001
3010 1309.95 10/06/1990 2004 1002
3011 9891.88 10/06/1990 2006 1001
6. SELECT *
FROM Salespeople;