
- •Понимание sql (Understanding sql)
- •С о д е р ж а н и е
- •Введение в реляционную базу данных
- •В в е д е н и е
- •Что такое - реляционная база данных?
- •Связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк ( первичные ключи )
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •Типовая база данных
- •Работа с sql
- •2. Sql : обзор
- •Как работает sql?
- •Что делает ansi ?
- •Интерактивный и вложенный sql
- •Субподразделения sql
- •Различные типы данных
- •Sql несогласованности
- •Что такое - пользователь?
- •Условия и терминология
- •Работа с sql
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Просмотр только определенного столбца таблицы
- •Переупорядочение столбца
- •Удаление избыточных данных
- •Параметры distinct
- •Distinct вместо all
- •Квалифицированный выбор при использовании предложений
- •Работа с sql
- •4. Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощренных предикатов
- •Реляционные операторы
- •Булевы операторы
- •Работа с sql
- •5. Использование специальных операторов в условиях
- •Оператор in
- •Оператор between
- •Оператор like
- •Работа с нулевыми( null ) значениями
- •Null оператор
- •Использование not со специальными операторами
- •Работа с sql
- •6. Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •Что такое агрегатные функции ?
- •Как использовать агрегатные функции ?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Работа с sql
- •7. Формирование выводов запросов
- •Строки и выражения
- •Скалярное выражение с помощью выбранных полей
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение вывода полей
- •Упорядочение с помощью многочисленных столбцов
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью оператора null
- •Работа с sql
- •8. Запрашивание многочисленных таблиц также как одной
- •Объединение таблиц
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание объединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •Работа с sql
- •9. Объединение таблицы с собой
- •Как делать объединение таблицы с собой ?
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •Работа с sql
- •10. Вставка одного запроса внутрь другого
- •Как работает подзапрос?
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •Работа с sql
- •11. Соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать соотнесенный подзапрос
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и объединения
- •Работа с sql
- •12. Использование оператора exists
- •Как работает exists?
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и объединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Работа с sql
- •13. Использование операторов any, all и some
- •Специальные операторы any или some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Как any может стать неоднозначным
- •Специальный оператор all
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Как any, all, и exist поступают с отсутствующими и неизвестными данными
- •Когда подзапрос возвращается пустым
- •Any и all вместо exists с пустым указателем( null )
- •Использование count вместо exists
- •Работа с sql
- •14. Использование предложения union
- •Объединение многочисленных запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами ?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Использование union с order by
- •Внешнее объединение
- •Работа с sql
- •15. Ввод, удаление и изменение значений полей
- •Команды модификации языка dml
- •Ввод значений
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Удаление строк из таблиц
- •Изменение значений поля
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Модифицирование пустых(null) значений
- •Работа с sql
- •16. Использование подзапросов с командами модификации
- •Использование подзапросов с insert
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов созданных во внешней таблице запроса
- •Использование подзапросов с delete
- •Использование подзапросов с update
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •Работа с sql
- •17. Создание таблиц
- •Команда создания таблицы
- •Индексы
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после того как она была создана
- •Удаление таблицы
- •Работа с sql
- •18. Ограничение значений ваших данных
- •Ограничение таблиц
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых( null ) указателей
- •Убедитесь что значения - уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей
- •Использование - check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий базирующийся на многочисленных полях
- •Установка значений по умолчанию
- •Работа с sql
- •19. Поддержка целостности ваших данных
- •Внешний ключ и родительский ключ
- •Много-столбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Ограничение foreign key
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключейm
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Включение описаний таблицы
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи которые ссылаются обратно к их подчиненным таблицам
- •Работа с sql
- •20. Введение: представления
- •Что такое представление ?
- •Команда create view
- •Модифицирование представлений
- •Именование столбцов
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и объединения
- •Представления и подзапросы
- •Что не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •Работа с sql
- •21. Изменение значений с помощью представлений
- •Модифицирование представления
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления только_чтение.
- •Что является - модифицируемыми представлением
- •Проверка значений помещаемых в представление
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений которые базируются на других представлениях
- •Работа с sql
- •22. Кто что может делать в базе данных
- •Пользователи
- •Регистрация
- •Предоставление привилегий
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привилегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привилегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привилегий
- •Кто может создавать представления?
- •Другие типы привилегий
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Работа с sql
- •23. Глобальные аспекты sql
- •Переименование таблиц
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей ?
- •Когда сделанные изменения становятся постоянными ?
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •Работа с sql
- •24. Как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Комментарий в содержании каталога
- •Остальное из каталога
- •Systemindexes - индексация в базе данных
- •Systemuserauth - пользовательские и системные привилегии в базе данных
- •Systemtabauth - привилегии объекта которые не определяют столбцы
- •Systemcolauth
- •Systemsynons - синонимы для таблиц в базе данных
- •Другое использование каталога
- •Работа с sql
- •25. Использование sql с другим языком ( вложенный sql )
- •Что такое - вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql.
- •Использование переменных основного языка в sql
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Sql коды
- •Использование sqlcode для управления циклами
- •Предложение whenever
- •Модифицирование курсоров
- •Переменная indicator
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Примечание: Последняя строка этого примера содержит ремарку - { begin и end необходимы только для понимания }
- •Другое использование переменной indicator
- •Работа с sql
- •Приложение a
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 24
- •Глава 25
- •Приложение b
- •Типы данных в sql
- •Типы ansi
- •Эквивалентные типы данных в других языках
- •Типы текстовой строки
- •Команда format
- •Функции
- •Математические функции
- •Символьные функции
- •Функции даты и времени
- •Другие функции
- •Intersect и minus
- •Автоматические внешние объединения
- •Отслеживание действий
- •Приложение d
- •Синтаксис и команда ссылки
- •Sql элементы
- •Элементы языка бейсика
- •Функциональные элементы
- •Предикаты
- •Sql команды
- •Create view (создать просмотр)
- •Declare cursor (объявить курсор)
- •Delete (удалить)
- •Exec sql (выполнить sql)
- •Fetch (выборка)
- •Grant (передать права)
- •Insert (вставка)
- •Union (объединение)
- •Update (модификация)
- •Whenever (всякий раз как)
- •Приложение e
- •Таблицы, используемые в sql
Работа с sql
Напишите команду SELECT которая бы вывела номер порядка, сумму, и дату для всех строк из таблицы Порядков. 2. Напишите запрос который вывел бы все строки из таблицы Заказчиков для которых номер продавца = 1001. 3 Напишите запрос который вывел бы таблицу со столбцами в следующем порядке: city, sname, snum, comm. 4. Напишите команду SELECT которая вывела бы оценку(rating), сопровождаемую именем каждого заказчика в San Jose. 5. Напишите запрос который вывел бы значения snum всех продавцов в текущем порядке из таблицы Порядков без каких бы то ни было повторений.
4. Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощренных предикатов
В Главе 3, вы узнали что предикаты могут оценивать равенство оператора как верного или неверного. Они могут также оценивать другие виды связей кроме равенств. Эта глава будет исследовать другие реляционные операторы используемые в SQL. Вы также узнаете как использовать операторы Буля, чтобы изменять и объединять значения предиката. С помощью операторов Буля (или проще говор логических операторов), одиночный предикат может содержать любое число условий. Это позволяет вам создавать очень сложные предикаты. Использование круглых скобок в структуре этих сложных предикатов будет также объясняться.
Реляционные операторы
Реляционный оператор - математический символ который указывает на определенный тип сравнения между двум значениями. Вы уже видели как используются равенства, такие как 2 + 3 = 5 или city = "London". Но также имеются другие реляционные операторы. Предположим что вы хотите видеть всех Продавцов с их комиссионными выше определенного значения. Вы можете использовать тип сравнения "больше чем" - (>). Реляционные операторы которыми располагает SQL :
= Равный к
> Больше чем
< Меньше чем
>= Больше чем или равно
<= Меньше чем или равно
< > Не равно
Эти операторы имеют стандартные значения для числовых значений. Для значения символа, их определение зависит от формата преобразования, ASCII или EBCDIC, который вы используете. SQL сравнивает символьные значения в терминах основных номеров как определено в формате преобразования. Даже значение символа, такого как "1", который представляет номер, не обязательно равняется номеру который он представляет. Вы можете использовать реляционные операторы чтобы установить алфавитный порядок - например, "a" < "n" где средство a первое в алфавитном порядке - но все это ограничивается с помощью параметра преобразования формата. И в ASCII и в EBCDIC, символы - по значению: меньше чем все другие символы которым они предшествуют в алфавитном порядке и имеют один вариант( верхний или нижний ). В ASCII, все символы верхнего регистра - меньше чем все символы нижнего регистра, поэтому "Z" < "a", а все номера - меньше чем все символы, поэтому "1" < "Z". То же относится и к EBCDIC. Чтобы сохранить обсуждение более простым, мы допустим что вы будете использовать текстовый формат ASCII. Проконсультируйтесь с вашей документацией системы если вы неуверенны какой формат вы используете или как он работает. Значения сравниваемые здесь называются - скалярными значениями. Скалярные значения производятся скалярными выражениями; 1 + 2 - это скалярное выражение которое производит скалярное значение 3. Скалярное значение может быть символом или числом, хотя очевидно что только номера используются с арифметическими операторами, такими как +(плюс) или *(звезда). Предикаты обычно сравнивают значения скалярных величин, используя или реляционные операторы или специальные операторы SQL чтобы увидеть верно ли это сравнение. Некоторые операторы SQL описаны в Главе 5. Предположим что вы хотите увидеть всех заказчиков с оценкой(rating) выше 200. Так как 200 - это скалярное значение, как и значение в столбце оценки, для их сравнения вы можете использовать реляционный оператор.
SELECT *
FROM Customers
WHERE rating > 200;
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 4.1. Конечно, если бы мы захотели увидеть еще и заказчиков с оценкой равной 200, мы стали бы использовать предикат
rating > = 200