5.3. Классификация видов моделирования

В зависимости от характера изучаемых процессов в системе S и

цели моделирования существует множество типов моделей и

способов их классификации, например, по цели использования, наличию

случайных воздействий, отношению ко времени, возможности

реализации, области применения и др. (таблица).

По цели использования модели классифицируются на научный

эксперимент, в котором осуществляется исследование модели с

применением различных средств получения данных об объекте,

возможности влияния на ход процесса, с целью получения новых данных

об объекте или явлении; комплексные испытания и производственный

эксперимент, использующие натурное испытание физического

объекта для получения высокой достоверности о его характеристиках;

оптимизационные, связанные с нахождением оптимальных показателей

системы (например, нахождение минимальных затрат или

определение максимальной прибыли).

По наличию воздействий на систему модели делятся на

детерминированные (в системах отсутствуют случайные воздействия) и

стохастические (в системах присутствуют вероятностные воздействия).

Эти же модели некоторые авторы классифицируют по способу оцен-

261

Классификации видов моделей

По цели

использования

Научный

эксперимент.

Комплексные

испытания и

производственный

эксперимент.

Оптимизационные

модели

По наличию

воздействий

на систему

Детерминированные.

Стохастические

По

отношению

ко времени

Статические.

Динамические

(дискретные,

непрерывные)

По

возможности

реализации

Мысленные

(наглядные,

символические, матема-

тические).

Реальные

(натурные,

физические).

Информационные

По области

применения

Универсальные.

Специализированные

ки параметров системы: в детерминированных системах параметры

модели оцениваются одним показателем для конкретных значений

их исходных данных; в стохастических системах наличие

вероятностных характеристик исходных данных позволяет оценивать

параметры системы несколькими показателями.

По отношению ко времени модели разделяют на статические,

описывающие систему в определенный момент времени, и

динамические, рассматривающие поведение системы во времени. В свою

очередь, динамические модели подразделяют на дискретные, в

которых все события происходят по интервалам времени, и непрерывные,

где все события происходят непрерывно во времени.

По возможности реализации модели классифицируются как мыс-

ленные, описывающие систему, которую трудно или невозможно

моделировать реально, реальные, в которых модель системы

представлена либо реальным объектом, либо его частью, и информационные,

реализующие информационные процессы (возникновение, передачу,

обработку и использование информации) на компьютере. В свою

очередь, мысленные модели разделяют на наглядные (при которых

моделируемые процессы и явления протекают наглядно);

символические (модель системы представляет логический объект, в котором

основные свойства и отношения реального объекта выражены систе-

262

мой знаков или символов) и математические (представляют

системы математических объектов, позволяющие получать исследуемые

характеристики реального объекта). Реальные модели делят на

натурные (проведение исследования на реальном объекте и последующая

обработка результатов эксперимента с применением теории подобия)

и физические (проведение исследования на установках, которые

сохраняют природу явления и обладают физическим подобием).

По области применения модели подразделяют на универсальные,

предназначенные для использования многими системами, и

специализированные, созданные для исследования конкретной системы.