
- •Введение.
- •Постановка начальной задачи.
- •Применение метода дополнительного аргумента к решению характеристической системы.
- •Доказательство эквивалентности систем (8) и (26).
- •Доказательство существования решения задачи Коши
- •Постановка задачи численного расчёта.
- •Дискретизация исходной задачи и её решение итерациями.
- •Программа и её описание. Результаты вычислений.
- •Заключение.
- •Литература
- •Оглавление
Постановка задачи численного расчёта.
Для решения исходной задачи воспользуемся системой (26) и, для удобства, третьим уравнением
Решение будем рассматривать в области
Рассмотрим несколько
примеров с конкретными значениями
параметров и заданной функцией
.
Пример 1. В качестве
функции
выберем
.
Тогда исходное уравнение примет вид:
В качестве начального условия возьмём функцию
Дифференцируя (47)
по
и полагая
,
,
получаем следующее уравнение:
Используя метод характеристик, получаем:
А значит,
Следовательно,
,
.
Из равенства
cледует
.
При
а значит,
То есть
Выразив
,
получаем:
Как
видно, решение получилось глобальное,
т.е.
определена для любого
.
Интегрируя, получаем
решение исходной задачи – функцию
:
Очевидно,
что чем больше значение
,
тем ближе значения функции
к нулю. Также можно заметить, что график
функции будет симметричен относительно
плоскости
или
.
Теперь найдём решение исходного уравнения с помощью метода дополнительного аргумента.
Имеем:
Второе
уравнение можно рассматривать как
обыкновенное дифференциальное уравнение
с разделяющимися переменными относительно.
Тогда
Подставляя
,
получаем
Вспоминая,
что
получаем:
Т.е.
Третье
уравнение можно рассматривать как
линейное неоднородное дифференциальное
уравнение относительно переменной.
Помножим обе части уравнения на
Тогда
левая часть уравнения будет производной
функции
:
И
Тогда, интегрируя, получаем:
Следовательно,
функция
будет равна
Подставляя
находим постоянную
:
Тогда
Итак, для программы численного решения исходного уравнения, потребуется три уравнения:
Возьмём
,
тогда:
Программа
численного решения будет основываться
на методе последовательных приближений.
Поэтому запишем начальные функции,
которые будут использоваться для
вычисления начальных приближений
(подставляем в эти три уравнения
):
Уравнение
не
содержит функции
,
поэтому можно ограничиться вычислением
,
и затем, пользуясь результатами вычислений
,
найти
из уравнения:
Дискретизация исходной задачи и её решение итерациями.
Для
нахождения функции
будут использоваться приближённые
сеточные функции. Для простоты
воспользуемся равномерной сеткой.
Задача
численных расчётов – найти значения
функции в узлах сетки и воспроизвести
результат на графике. Конечной целью
является графическое воспроизведение
функции
.
Введём
три индексные переменные
,
соответствующие переменным
,
где
– число значений
,
а
число значений
.
Также необходимо ввести не только
индексные, но и физические ограничения.
Для абсциссы это будет число
,
а для времени –
.
Значения
хранятся в массиве
Для
того чтобы находить значения функции
в конкретной точке
,
необходимо инициализировать три массива:
–массив
значений функции
–массив
значений функции
–массив
значений функции
Зная,
что функции определены на равномерной
сетке нетрудно вычислить шаг сетки по
и по
:
Опишем метод, на котором основано численное интегрирование сеточных функций. Пусть дана следующая задача:
где
– известная функция, а
- неизвестная функция, которую нужно
определить. Сама функция
представляетя собой некоторый график:



Известно,
что физический смысл интеграла – это
площадь криволинейной трапеции. Будем
рассматривать метод трапеций как
наиболее точный при небольшой затрате
процессорного времени на вычисления.
Зададим сеточные функции
и
,
будем считать параметром массива, притом
.
Очевидно, что при большом значении
,
а, следовательно, при большем количестве
узлов, мы получим более точное решение.
Итак, как известно, площадь трапеции
определяется по формуле:
где
– стороны трапеции. В нашем случае мы
будем иметь следующую формулу:
Теперь
можно записать окончательную формулу
для
:
В
нашей программе, соответсвенно, все
интегралы будем считать с помощью цикла
.