- •Министерство образования российскойфедерации
- •Нижний Новгород 2010.
- •Содержание
- •1. Анализ задания к курсовой работе и алгоритм ее выполнения
- •2. Принципы выбора оптимальных решений в условиях полной неопределенности
- •2.1. Сущность проблемы неопределенности в экономических задачах. Факторы неопределенности. Классификация задач принятия оптимальных решений в условиях неопределенности
- •2.2. Методология выбора оптимального решения в условиях неопределенности
- •Матрица выбора оптимального решения в условиях полной неопределенности для одного из критериев эффективности
- •Матрица потерь. Иллюстрация к принципу гарантированных потерь
- •Матрица сожалений. Иллюстрация к принципу Сэвиджа
- •3. Многокритериальный выбор оптимального решения
- •3.1. Сущность проблемы многокритериального выбора. Причины конфликта критериев в экономических задачах
- •3.2. Использование принципа доминирования для многокритериального выбора оптимального решения
- •Данные по четырем предприятиям для отбора – ктл и коэффициент обеспеченности собственными средствами
- •3.3. Использование принципа Парето для многокритериального выбора оптимального решения
- •4.4. Методы формирования окончательного решения
- •4.4.1. Метод формирования комплексных показателей
- •4.4.2. Ранжирование альтернатив
- •Развитие малого предпринимательства по отраслям
- •Ранжирование отраслей малого предпринимательства по четырем показателям
- •4.4.3. Метод выделения главного показателя при переводе остальных в разряд ограничений
- •5. Многокритериальный выбор оптимальных решений в условиях неопределённости
- •Матрица выбора для критерия э
- •Матрица выбора для критерия е
- •Применение принципа гарантированного результата для показателя э
- •Применение принципа гарантированного результата для показателя е
- •Применение принципа гарантированного результата для показателя з
- •6. Учёт несовпадающих интересов в условиях многокритериальности
- •7. Оформление курсовой работы
- •8. Пример расчетов
- •Средняя прибыль по отрасли, млн. Руб.
- •1.2. Применение принципа гарантированного результата
- •Применение принципа гарантированного результата для критерия максимума прибыли
- •Применение принципа гарантированного результата для критерия минимума кредиторской задолженности
- •1.3. Применение принципа максимума средней эффективности
- •Применение принципа максимума средней эффективности для критерия максимума прибыли
- •Применение принципа максимума средней эффективности для критерия минимума кредиторской задолженности
- •1.4. Использование принципа Сэвиджа
- •Максимальные значения прибыли для каждого возможного значения ввп
- •Минимальные значения кредиторской задолженности для каждого возможного значения ввп
- •Матрица сожаления для критерия максимума прибыли
- •Матрица сожаления для критерия минимума кредиторской задолженности
- •1.5. Использование принципа гарантированных потерь
- •Матрица потерь для критерия максимума прибыли
- •Матрица потерь для критерия кредиторской задолженности
- •1.6. Построение общей области эффективных решений
- •Области эффективных решений в соответствии с различными принципами оптимальности
- •Построение области эффективных решений с позиций бюджета
- •2.1. Применение принципа оптимизма
- •Применение принципа оптимизма для критерия максимума прибыли
- •Применение принципа оптимизма для критерия минимума кредиторской задолженности
- •2.2. Применение принципа гарантированного результата
- •Применение принципа гарантированного результата для критерия максимума прибыли
- •Применение принципа гарантированного результата для критерия минимума кредиторской задолженности
- •2.3. Применение принципа максимума средней эффективности
- •Применение принципа максимума средней эффективности для критерия максимума прибыли
- •Применение принципа максимума средней эффективности для критерия минимума кредиторской задолженности
- •2.4. Использование принципа Сэвиджа
- •Максимальные значения прибыли для каждого возможного значения ввп
- •Максимальные значения кредиторской задолженности для каждого возможного значения ввп
- •Матрица сожаления для критерия максимума прибыли
- •Матрица сожаления для критерия минимума кредиторской задолженности
- •2.5. Использование принципа гарантированных потерь
- •Матрица потерь для критерия максимума прибыли
- •Матрица потерь для критерия кредиторской задолженности
- •2.6. Построение общей области эффективных решений
- •Области эффективных решений в соответствии с различными принципами оптимальности
- •3. Формирование области компромиссных решений между интересами бюджета и инвестора.
- •4. Определение оптимального варианта для инвестора с учётом интересов бюджета.
- •9. Варианты заданий
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15.
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 34.
- •Вариант 31.
- •Вариант 32.
- •Вариант 33.
- •Вариант 35.
- •Вариант 36
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45.
- •Вариант 46.
- •Вариант 47.
- •Вариант 48.
- •Вариант 49.
- •Вариант 50
- •Вариант 53
- •Вариант 54
- •Вариант 55
- •Вариант 56
- •Вариант 57
- •Вариант 58
- •Вариант 59
- •Вариант 60
Матрица выбора для критерия э
|
S |
У1 |
У2 |
… |
УМ |
|
S1 |
Э1,1 |
Э1,2 |
… |
Э1,М |
|
S2 |
Э2,1 |
Э2,2 |
… |
Э2,М |
|
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
|
SN |
ЭN,1 |
ЭN,2 |
… |
ЭN,М |
Таблица 10
Матрица выбора для критерия е
|
S |
У1 |
У2 |
… |
УМ |
|
S1 |
Е1,1 |
Е1,2 |
… |
Е1,М |
|
S2 |
Е2,1 |
Е2,2 |
… |
Е2,М |
|
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
|
SN |
ЕN,1 |
ЕN,2 |
… |
ЕN,М |
Промежуточным результатом применения любого из рассмотренных в разделе 2 принципов оптимальности в условиях неопределённости является выделение из матрицы выбора столбца значений, в котором каждому варианту соответствует одно и только одно значение.
Для примера рассмотрим применение к приведённым выше матрицам принципа гарантированного результата. Поскольку оба показателя необходимо максимизировать, то
![]()
![]()
Определение внутренних минимумов в данных условиях, т.е. минимума в каждой строке матрицы, даёт результат, представленный в табл. 11 и 12.
Таблица 11
Применение принципа гарантированного результата для показателя э
|
S |
У1 |
У2 |
… |
УМ |
Min |
|
S1 |
Э1,1 |
Э1,2 |
… |
Э1,М |
Э1min |
|
S2 |
Э2,1 |
Э2,2 |
… |
Э2,М |
Э2min |
|
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
|
SN |
ЭN,1 |
ЭN,2 |
… |
ЭN,М |
ЭNmin |
Таблица 12
Применение принципа гарантированного результата для показателя е
|
S |
У1 |
У2 |
… |
УМ |
Min |
|
S1 |
Е1,1 |
Е1,2 |
… |
Е1,М |
Е1min |
|
S2 |
Е2,1 |
Е2,2 |
… |
Е2,М |
Е2min |
|
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
|
SN |
ЕN,1 |
ЕN,2 |
… |
ЕN,М |
ЕNmin |
Получили для множества рассматриваемых вариантов столбцы значений показателей Э и Е, значения в которых необходимо максимизировать в соответствии с принципом гарантированного результата. Это является аналогом детерминированной постановки задачи, где в качестве детерминированных значений показателей выступают минимальные значения по строкам. Если нанести эти минимальные значения на координатные оси, можно воспользоваться графическим методом построения области эффективных решений по Парето (рис. 3).
А
налогичный
порядок действий оказывается и в том
случае, когда один из показателей
требуется минимизировать. Пусть вместо
показателя Э для выбора оптимального
решения используется показатель Зmin.
Критерий гарантированного результата
для показателя З приобретает следующий
вид:
.
Определяем максимум в каждой строке матрицы З (табл. 14.).
Таблица 14.
Применение принципа гарантированного результата для показателя з
|
S |
У1 |
У2 |
… |
УМ |
Mах |
|
S1 |
З1,1 |
З1,2 |
… |
З1,М |
З1max |
|
S2 |
З2,1 |
З2,2 |
… |
З2,М |
З2max |
|
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
|
SN |
ЗN,1 |
ЗN,2 |
… |
ЗN,М |
ЗNmax |

Анализ вариантов с позиций показателя Е (табл. 13) остаётся неизменным. Таким образом, для множества сравниваемых вариантов получаем столбец значений показателя Е, из которых в соответствии с критерием гарантированного результата необходимо выбрать максимум, и столбец значений показателя З, из которых следует выбрать минимальное. Нанесём
минимальные по строкам значения Е и максимальные по строкам значения З на координатные оси и получим графическую интерпретацию многокритериального выбора в условиях неопределённости (рис. 4).
Аналогичные рассуждения можно произвести и для случая, когда необходимо минимизировать оба показателя. Таким же образом осуществляется многокритериальный выбор оптимального решения в условиях неопределённости и при использовании других принципов оптимальности –оптимизма, пессимизма, Сэвиджа или гарантированных потерь. Промежуточным результатом применения любого из этих принципов является столбец значений показателя (эффективности, ущерба, потерь), в котором каждому варианту соответствует одно и только одно значение, и в дальнейшем в этом столбце необходимо выбрать максимальное или минимальное значение, что при наличии нескольких показателей приводит к построению области эффективных решений графическим или табличным методом.
Свою специфику в условиях неопределённости имеет метод выделения главного показателя с переводом остальных в разряд ограничений. После формирования системы ограничений необходимо обратиться к матрице выбора по тем показателям, для которых эти ограничения заданы. Поскольку спрогнозировать значение неуправляемого фактора невозможно (в противном случае это задача не в условиях неопределённости), необходимо признать неудовлетворительными все варианты, которые не соответствуют условиям ограничений хотя бы при одном значении неуправляемого фактора.

У
У
У
У
У